大学生数字运算能力对贝叶斯推理的影响

本文采用两个贝叶斯推理问题和一个数字运算能力量表对102个大学生进行了调查,结果表明:(1)数字运算能力对贝叶斯推理有影响,具体表现为高数字运算能力被试比低数字运算能力被试的贝叶斯推理成绩要好;(2)自然频数表征对贝叶斯推理的影响是有条件的,只有高数字运算能力被试才出现自然频数表征促进效应,而低数字运算能力被试并没有出现自然频数表征促进效应。这可能表明,即使是对自然频数的理解和操纵也需要一定程度的数字运算能力,而且自然频数表征促进效应并没有以前认为的那么普遍。

身体锻炼对中老年人数字运算能力影响的ERPs研究

目的:采用事件相关电位技术考察中老年人身体锻炼对数字运算能力老化延缓作用。方法:30位中老年参与者参与本研究,剔除无效数据,剩余有效参与者26人。使用德国Brain Products公司的ERP记录与分析系统记录参与者完成数字运算任务(简单加减运算测验)时的EEG信号。结果:1)行为学上,锻炼组反应时为(2 153.847±589.919)ms,非锻炼组反应时为(3 098.449±773.798)ms;进行独立样本t检验显示,2组别反应时差异可靠,t=-3.500,P<0.01。2)脑电方面,在顶点Pz上,锻炼组P200~300波幅为(3.396±1.913)μV,非锻炼组P200~300波幅为(1.719±0.716)μV;中央点Cz上,锻炼组P200~300波幅为(5.180±2.251)μV,非锻炼组P200~300波幅为(3.517±1.192)μV。对2组别的P200~300波幅进行差异检验,发现2组别的P200~300波幅的差异显著,F(1,24)=7.834,P<0.05,partialη2=0.246,2个电极点上P200~300波幅的差异也可靠,F(1,24)=59.381,P<0.001,partialη2=0.712。电极点和组别之间交互作用不可靠,F(1,24)=0.976,P>0.05。结论:有氧锻炼延缓了数字运算能力的老化速度,体现在大脑机能上是锻炼者较非锻炼者的ERPs(P200~300)波幅更大,能够动员更多的神经元同步兴奋。这提示在数字认知加工的早期阶段,锻炼者与非锻炼者脑内即出现加工的差异,锻炼者的认知加工资源动员程度更高。

探究利用数形结合思想促进小学数学高效教学的具体策略

数学学科是一门极其神奇的学科,因为它既简单又难学,学生们如果能够准确把握其中的规律,学好数学便会不费吹灰之力,然而学生如果不能把握核心本质,只是一味地死学知识,久而久之学生们也会感觉到毫无头绪,直至逐渐产生厌烦的学习态度。常言道:“师傅领进门,修行在个人”,数形结合思想的传授便是教师给予学生们的一块“敲门砖”,这也可以让学生们也能够感受到数学知识对于人类生产、生活的举足轻重的作用,从而促使学生们产生更加充足的学习动力,促使他们学好知识将来也能为祖国建设和人类进步贡献更多的个人价值。