数字金融创新、农业农村高质量发展与农民共同富裕

文章基于2012—2022年中国30个省份的面板数据,利用空间计量模型及中介效应模型,实证考察数字金融创新对农民共同富裕的影响效应及其作用机制。研究表明:数字金融创新能正向促进农民共同富裕,且该促进作用存在正向空间溢出效应;数字金融创新能够通过推动农业农村高质量发展间接促进农民共同富裕;数字金融创新对农民共同富裕的促进作用在西部地区及欠发达地区更强。

数字金融创新对金融风险管理的影响与优化

本文旨在研究数字金融创新对金融风险管理的影响及优化策略。通过综合混合研究方法,结合定性分析和理论框架,深入分析数字金融创新在多个维度上对风险管理产生的影响。研究结果表明,数字金融创新不仅积极地改变了金融风险管理,也引发了新的挑战。数字金融创新提供了新的机遇,通过数据驱动的风险评估和实时监控等手段,金融机构能更精准地识别风险、降低潜在损失。然而,数字金融创新也对金融风险传导和系统性风险产生影响,需要构建更全面的风险管理框架。为此,提出了一系列优化策略,包括数据驱动的风险评估、实时监控与预警、创新金融产品与工具、跨界合作与信息共享,以及内部人员培训与教育。最后,展望了未来研究的方向,包括跨市场风险管理、监管政策适应、用户行为研究以及数字风险模型应用等,以期为数字化时代的金融风险管理提供更深入的理解和应对策略。

数字技术驱动下普惠金融的减贫效果评价及其创新发展

鉴于现有研究尚未就数字普惠金融是否影响以及如何影响农村减贫给出明确答案,从分工视角引出斯密定理中的交通设施、通信水平两大关键变量,基于2011—2020年我国中西部22个省(区、市)的脱贫攻坚实践和相关数据,通过分别构建线性回归模型和调节效应模型检验数字普惠金融对减缓农村贫困的效应。结果发现:(1)数字普惠金融有利于降低贫困地区的贫困发生率,有效减缓了农村贫困。(2)分维度看,数字普惠金融拓展使用深度的减贫效果优于扩大覆盖广度的减贫效果,而提升数字化程度的减贫效果相对较弱;分业务看,支付业务、保险业务和信贷业务的减贫效果均较好。(3)数字普惠金融在交通设施相对完备、通信水平相对较高的农村地区的减贫效果更好。基于研究结论,提出不断提升农村数字金融支付服务水平、有效发挥保险的保障作用、持续做好对“三农”的信贷支持等对策建议。

数字金融创新促进高质量经济增长

数字金融创新对促进高质量经济增长具有重要意义。中国数字金融业务已经形成了一定规模,但还远未成熟。本报告提出以下四个方面的政策建议:第一,对数字金融的监管框架必须强化统筹与协调功能,实现监管全覆盖;第二,建立具有可操作性的"监管沙盒"机制;第三,努力平衡大数据效率与隐私保护之间的关系,同时为大数据分析支持金融决策创造良好的信用环境与基础设施;第四,监管部门对传统金融机构与数字金融机构要一视同仁,实现公平竞争。