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基于数字钻探和支持向量机预测岩体单轴抗压强度的方法
被引量:
12
1
作者
王琦
孙会彬
+3 位作者
江贝
高松
李术才
高红科
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期1221-1228,共8页
针对常规的现场岩体单轴抗压强度(UCS)测试方法周期长、成本高的问题,提出一种基于数字钻探测试技术预测岩体UCS的方法。利用自主研发的岩体数字钻探测试系统,开展了不同强度岩石试件的数字钻探试验和单轴压缩试验,基于支持向量机(SVM)...
针对常规的现场岩体单轴抗压强度(UCS)测试方法周期长、成本高的问题,提出一种基于数字钻探测试技术预测岩体UCS的方法。利用自主研发的岩体数字钻探测试系统,开展了不同强度岩石试件的数字钻探试验和单轴压缩试验,基于支持向量机(SVM)建立了随钻参数与UCS的关系模型。作为模型输入参量的随钻参数,包括由传感器测定的钻进速率、转速、扭矩、推进力,也包括通过能量分析推导的岩石单位切削能ηc。结果显示,验证集中关系模型预测的UCS和单轴压缩试验测得的UCS相近,拟合优度R2为0.977,平均绝对误差MAE为3.037 MPa,表明基于SVM方法建立的随钻参数与UCS关系模型,在岩体UCS预测方面取得了较好的效果;同时表明数字钻探测试技术可实现对岩体UCS的有效预测。
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关键词
数字钻探测试技术
SVM
单轴抗压强度
随钻参数
下载PDF
职称材料
题名
基于数字钻探和支持向量机预测岩体单轴抗压强度的方法
被引量:
12
1
作者
王琦
孙会彬
江贝
高松
李术才
高红科
机构
山东大学岩土与结构工程研究中心
中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室
济南大学土木建筑学院
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期1221-1228,共8页
基金
国家自然科学基金(No.51674154
No.51704125
+6 种基金
No.51874188)
中国博士后科学基金资助(No.2016M602144
No.2017T100491)
山东省重点研发计划(No.2017GGC30101
No.2018GGX109001)
山东省自然科学基金青年基金(No.ZR2017QEE013)
山东大学青年学者未来计划项目(No.2018WLJH76)~~
文摘
针对常规的现场岩体单轴抗压强度(UCS)测试方法周期长、成本高的问题,提出一种基于数字钻探测试技术预测岩体UCS的方法。利用自主研发的岩体数字钻探测试系统,开展了不同强度岩石试件的数字钻探试验和单轴压缩试验,基于支持向量机(SVM)建立了随钻参数与UCS的关系模型。作为模型输入参量的随钻参数,包括由传感器测定的钻进速率、转速、扭矩、推进力,也包括通过能量分析推导的岩石单位切削能ηc。结果显示,验证集中关系模型预测的UCS和单轴压缩试验测得的UCS相近,拟合优度R2为0.977,平均绝对误差MAE为3.037 MPa,表明基于SVM方法建立的随钻参数与UCS关系模型,在岩体UCS预测方面取得了较好的效果;同时表明数字钻探测试技术可实现对岩体UCS的有效预测。
关键词
数字钻探测试技术
SVM
单轴抗压强度
随钻参数
Keywords
digital drilling test technology
support vector machine(SVM)
uniaxial compressive strength
drilling parameters
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字钻探和支持向量机预测岩体单轴抗压强度的方法
王琦
孙会彬
江贝
高松
李术才
高红科
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
12
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