基于数字闭环修正技术的故障重现放大装置

介绍了一种基于数字闭环修正技术的故障重现放大装置,包括其硬件结构和软件流程。该装置将数字闭环修正技术应用于故障重现放大,并采用自适应模糊智能控制算法,用反馈采样数据对故障信号源进行修正,克服了目前同类装置诸如功率放大器、继电保护测试装置等输出波形非线性失真严重的缺点,从而增强了故障重现放大装置的实用性。

自适应神经模糊推理系统在电力故障重现中的应用

将电力故障录波数据重现为实际波形对于继电保护测试和保护动作行为分析等具有重要意义。文章将自适应神经模糊推理系统和数字闭环修正技术应用于电力系统故障重现装置中,实现了整体数字域内的闭环控制,利用输出端回采数据与原始数据进行比较并修正信号源的方法极大地减小了故障重现的非线性误差。Matlab仿真和基于该算法的故障重现装置的实际应用证明了自适应神经模糊推理在故障重现中应用的可行性和有效性。