基于线性伸缩恢复技术的音频数字零水印

提出了一种新颖的音频数字零水印算法。对原始水印进行重复编码,后用PN序列对其进行调制以提高水印检测的正确率。检测时采用线性伸缩恢复技术来消除时间轴上线性伸缩带来的影响,并实现了盲检测。实验证明,算法对于各种攻击尤其是对剪切和MP3攻击,具有较好的鲁棒性。

零知识数字水印检测协议研究

The advent of the Web, electronic commerce and the creation of electronic distribution channels for contenthave brought new challenges regarding the protection of intellectual property. Digital watermarking is a new informa-tion security technique. Using zero knowledge proofs in the cryptography we proposea watermark detection based onzero knowledge, of solving that the existence of a watermark without revealing what the watermark is , of providingthe security when we apply watermarking.

一种图像小波域内分形零水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种小波域内基于分形理论的零水印算法。首先对载体图像进行Haar小波变换,接着对小波低频系数进行分形编码,通过分形匹配获得图像的重要特征信息;然后建立特征信息与图像水印之间的关系,进行水印的双重嵌入;由于算法没有对图像进行任何修改就完成了水印的嵌入,很好地解决水印鲁棒性与不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像处理及几何攻击有较强的鲁棒性。

一种基于线性预测系数多级矢量量化的语音零水印

提出一种基于线性预测系数多级矢量量化的数字零水印算法.通过对语音信号的线性预测系数进行多级矢量量化与待嵌入水印进行异或得到检测密钥,并在接收端进行盲水印提取.实验结果证明,该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、低通滤波和音量标准化具有较好的鲁棒性和不可见性.

基于语音低频分量的语音零水印

提出一种基于语音低频分量的数字零水印算法。通过对语音信号进行二级小波分解，之后提取最前面的小波细节分量并利用小波细节分量的混合域系数和水印运算得到检测密钥，并在接收端进行盲水印提取．实验结果证明，该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、重量化和低通滤波具有较好的鲁棒性和不可见性。