数字雷达技术在车流量检测雷达中的应用

随着城市化发展步伐的不断推进,再加上社会经济的高速发展,使得城市交通越来越紧张,在这种情况下智能交通系统成为城市规划的重要内容之一,同时车流量检测器也发生了巨大变化,原来的车流量检测器是混合型非接触式线圈的,现在的车流量检测器则是单一性接触式线圈这种类型,而数字雷达技术在车流量检测雷达中应用,能够有效的作用于智能交通系统之中,及时有效的对路面信息进行获取,从长远发展的视角来看极具前景。

基于模块化设计的数字雷达人工增雨作业指挥系统

以计算机模块化设计为基础,将火箭人工增雨流动作业决策指挥系统分为6个模块:(1)雷达产品的自动生成,(2)增雨潜力分析和车辆调度,(3)云状自动识别,(4)作业条件判断与参数输出,(5)再作业自动判别,(6)作业结束判断。最后以这些模块作为系统的框架,利用概率分布函数自动判别回波的移向移速;采用SHY95算法和BL算法,基于神经网络的模式识别方法自动识别云状。通过人工影响天气最新研究成果、雷达图像和地理信息图像叠加、雷达产品二次开发等综合技术集成,实现了自动化程度较高的,火箭增雨流动作业的科学决策指挥系统。

全数字雷达技术的探讨

探讨了一种全数字雷达探测技术.通过一次性发射三个波段的数字脉冲,根据三个脉冲数字码和返回的时间不同,即可鉴别及计算出目标的速度、加速度和距离,形成一种全新雷达体制,使得探测目标信息更全面、精度更高、隐蔽性更好和抗干扰性更强.

数字雷达阵面T/R组件故障定位方法研究

数字T/R组件是新型数字雷达阵面的关键组成部件,其符合性判别与故障定位是数字雷达阵面批产集成联试的重要环节。结合数字雷达阵面集成联试实际情况,开展了集成手段与方法的研究,分析了T/R组件在阵面联试中的故障模式,确定了判断准则,实现了组件判故的自动化处理,形成了典型数据异常故障的排故流程与方法,完善了组件调试平台控制措施,为新型数字雷达阵面工程量产提供了实用参考。

数字雷达技术在车流量检测雷达中的应用研究

如今城市的规划之中有一个重要的方面就是智能交通系统,混合型的非接触式线圈车流量检测器也替换了原来单一的接触式线圈。微波交通检测器(车流量检测雷达)将作用于智能交通系统,用在获取路面信息的上,有着很长远的前景。希望这篇文章可以通过数字雷达技术和一些其它的硬件和软件算法和研究,把实际当中出现的问题都能够解决,开发出相对稳定化、全天候、精度高的实用化流量检测器,来满足飞速发展的现代化智能交通。

韩国研发出新一代“船舶用数字雷达”

据中国科技部网2013年8月27日消息，韩国的新一代“船舶用数字雷达”研发工作宣告结束，将从2015年开始实现商业化。据称，为了研发数字雷达，现代重工业、韩国电子通信研究院（ETRI）、蔚山经济振兴院、造船海洋器材研究院和中小企业等10个机构从2010年7月组成联盟，共同进行自主研发。

韩国自主研发船用数字雷达

随着电子技术的进步，分辨率更高的数字雷达已面市，但价格高昂。为此，韩围现代重工2010年7月开始与几家研究机构、中小企业组成联盟．共同自主研发数字雷达。2013年7月2日研发成功，分辨率很高（即使恶劣天气，

基于AD9680的宽带高动态全数字雷达接收机设计

针对某宽带雷达数字接收机对带宽、动态、处理速度、多通道等指标的需求,设计了一种基于新型ADC器件AD9680的宽带高动态全数字雷达接收机验证平台。文中首先在搭建的平台上对AD9680进行全带宽模式和数字下变频模式的性能验证与结果分析,根据分析结果提出改善AD9680动态性能的方案;其次,对AD9680两个通道之间的同步性做了验证,并提出了一种针对双通道时间偏差的优化方法。各项结果表明,AD9680能满足某宽带雷达的应用需求。

美公司正在研制世界上最先进的数字雷达

美国海军研究局授予雷锡恩公司一项价值850万美元的设计灵活分布式阵列雷达合同，该雷达是一部可完成多种功能的动态多任务雷达，功能包括情报、通信和电子战。该雷达是根据海军研究局综合顶层项目研制的，演示由雷达部件级数字波束形成，结合网络协调和精确的时间同步实现的一种创新能力。

单元级数字阵列雷达噪声扫瓣机理及抑制研究

在某多功能单元级数字阵列阵面系统进行接收波瓣测试时,发现法线附近出现了10 dB左右的噪声鼓包,当波束指向偏离法向1°~2°时,出现噪声鼓包消失的噪声扫瓣现象。文中从接收级联噪声系数基本模型出发,推导出多通道输入接收系统噪声系数公式,并对接收内部的附加噪声注入的来源和对系统的作用进行了分析和数学建模,并定义了附加噪声扫描角优化因子概念,合理地解释了噪声扫瓣现象。进一步地,根据数学模型提出了多种解决方案,并分析了现有条件下各种方案的优缺点,最终选择了降低注入噪声功率的措施,实践证明基于该措施的解决途径有效。文中的机理分析、数学模型、解决方案对后续产品有指导作用,对实际工程应用具有很高的参考价值。

数字混沌激光雷达

混沌激光雷达具有分辨率高、抗干扰和隐蔽性强的优点,然而受限于混沌光源的功率、线性探测器的灵敏度以及硬件带宽,其在远距离探测方面存在瓶颈。为解决这一问题,该文提出了数字混沌激光雷达(digital chaos LiDAR)的概念,并进行了理论分析与仿真验证。通过蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真,该文研究了连续混沌激光雷达(continuous-wave chaos LiDAR)、脉冲混沌激光雷达(pulsed chaos LiDAR)与数字混沌激光雷达的探测概率、虚警概率与探测距离。仿真结果表明,在探测概率大于95%,虚警概率小于5%的置信区间内,数字混沌激光雷达的探测距离相比连续混沌激光雷达与脉冲混沌激光雷达分别提高了约35倍与8倍。得益于单光子探测器的超高灵敏度与数字化输出,数字混沌激光雷达有望在远距离目标探测成像方面获得广泛应用。

宽带数字阵列雷达通道固定时延误差估计技术的研究

为解决宽带数字阵列雷达通道固定时延误差导致的数字波束成形性能下降问题,提出一种基于最大似然估计和抛物线插值的通道固定时延误差估计方法。该方法首先通过基带发射信号和包含未知时延参量的基带接收信号的相关积分后信号的峰值点估计通道固定时延整数部分;然后利用峰值点及其相邻两点进行抛物线插值完成通道固定时延小数部分估计;最后计算多通道固定时延误差,并完成各通道固定时延误差的补偿。仿真结果表明,该方法能够在赛灵思的xcku115平台下,实现宽带数字阵列雷达的多通道固定时延误差估计,并且在输入信号信噪比为10~30 dB的情况下,估计精度能够达到0.001~0.014倍采样间隔,可以满足工程的实际应用要求,提高宽带数字阵列雷达中数字波束成形的性能。

冰雪对大型数字阵列雷达测角精度影响分析

大型数字阵列雷达,通常需外建高透波率的罩体,起防雨、防风以及防尘等作用。对我国北部地区,常年近一半时间处于寒冷状态,罩体外侧若有较多积雪未及时清理,或积雪融化结冰,会对电磁信号产生折射,影响雷达探测稳定性和测角精度。文章以某大型数字阵列雷达为例,分析冰雪对电波传播的作用,并通过实测数据验证罩体冰雪对测角精度的影响,为天线罩积雪防护设计提供参考。

基于信道化技术的数字阵列雷达CS103测量方法研究

基于数字阵列雷达CS103电磁兼容测试需求,针对已高度集成化的数字接收机对外仅经光纤下传AD采样数字数据的情况,在GJB 152A-1997测量方法框架下,对CS103通用测试布置图中的输出监测器设备进行了创新,提出选用高速、大容量AD记录存储设备和基于信道化技术构建CS103项数字接收机性能评估系统相结合的监测方法。经仿真和实际测试表明,该方法也可用于数字接收机的CS104、CS105测试项,能够评估包括雷达在内的各数字接收机的互调抑制度、无用信号抑制度和交调抑制度等性能指标,适用于工程应用。

数字阵列雷达全向匿影系统设计方法

数字阵列雷达通常利用主阵面若干天线单元作为匿影天线,这种匿影方式简单,但只能对主天线的前向副瓣起到较好的抑制效果,对于来自主天线其他方向的干扰,尤其背向干扰,虚警率高。本文提出了一种数字阵列雷达全向匿影系统设计方法。该系统采用主阵面天线单元结合3个辅助匿影天线的全向匿影天线,匿影信号经过独立的数字接收通道处理后,经数字波束形成设备形成4路匿影波束,最后对主通道数据和匿影通道数据进行匿影判决处理。实验结果表明,该方法匿影概率高,是一种全方位抑制欺骗式脉冲干扰的有效措施。

面向雷达数字化设计与仿真的仿真转台建模研究

仿真转台是雷达半实物仿真系统中最常用的试验设备之一,为被测雷达设备提供测试所需的方位、俯仰、横滚等静态和动态空间态势,因此在数字领域实现转台等设备半实物仿真功能,通过对比可以更加全面的对雷达功能和性能进行测试和评估,并能提高雷达设计优化能力。针对半实物仿真中仿真转台的数字化,提出了一种面向雷达数字化设计与仿真的仿真转台建模与仿真方法,基于仿真转台典型的位置、步进、摇摆、转速和动力学等五种运动模式,全面描述了仿真转台运动属性的建模。最后通过具体实验验证了仿真转台数字化模型方法的有效性和可用性。

海空背景下低慢小目标泛探雷达多域多维特征建模与分析

飞鸟和无人机等“低慢小”目标回波微弱、特征不明显,对雷达探测和识别提出了很高的要求,对其特征建模与特性分析是基础,而获取雷达多域多维的目标特征是前提。数字阵泛探雷达通过“宽发窄收”工作模式,实现目标的长时间积累,实现更高的积累增益和多普勒分辨率,能够获得目标的多域多维特征,为“低慢小”目标的精细化处理和探测识别一体化奠定了基础。该文针对海空背景下的飞鸟、旋翼和固定翼无人机、直升机等“低慢小”目标,利用数字阵泛探雷达系统获得的距离-方位-帧间、距离-脉冲-帧间等多维数据,提取目标的时域回波特征(单帧脉冲回波、动态脉冲回波)、变换域多普勒特征(多普勒瀑布图、微多普勒谱)、长时间机动特征(加速度序列、加加速度序列、航迹)7类19种多域多维特征,能够充分的反映目标在单帧和多帧数据间的幅值起伏、能量变化、运动、机动、微动等特性,从而实现对“低慢小”目标的精细化特性描述与分析。最后,采集并构建了数字阵泛探雷达“低慢小”目标特征数据集,对典型目标的特征进行验证和定量、定性分析,总结不同目标的特征差异,验证结果表明,四种类型的“低慢小”目标的多维特征具有明显的区别,获得的特征和差异将为后续的“低慢小”目标分类和识别提供重要支撑。