基于数字非压缩音视频和WDM的有线电视传输平台的研究与实现

为满足涉外酒店的有线电视节目需求,充分利用有线电视网络的资源优势,而且便于日后的维护、监管,本文提出了一种采用数字音视频非压缩技术和WDM将节目传输到酒店的方法,并在实践中取得了良好的效果。

基于数字非压缩音视频技术和WDM的酒店有线电视节目平台搭建

为满足涉外酒店的有线电视节目需求,充分利用有线电视网络的资源优势,本文提出了一种采用数字音视频非压缩技术和WDM将节目传输到酒店的方法,取得了良好的效果。

数字音视频压缩技术的分析与实现研究

数字音视频压缩技术现在已经广泛应用在多种行业中,但是随着电子科学技术的不断进步,人们对于数字音视频压缩技术的要求也随之升高。本文笔者根据个人多年来相关行业的从业经验,并结合当前音视频压缩技术的具体结构着手,对数字音视频压缩技术的功能进行分析,最后再对数字音视频压缩技术的实现进行详细分析,希望能够引起读者的广泛思考,加快数字音视频压缩技术的不断发展,继而推动相关行业的不断进步,最终为人们的工作和生活提供更多的便利。

数字音视频压缩技术

随着科学技术的发展和进步,许多的行业都开始应用了高新技术,尤其是数字音视频压缩技术。第三次科技革命以来,电子科学技术走在世界的前列,发生了巨大的进步,为了满足人们越来越多的使用需求,必须要对数字音视频压缩技术进行深刻的分析和研究。为此,笔者首先分析了该压缩技术的具体结构,又分析了它的功能和实现方法,希望以此来引发读者思考,促进该技术的发展,为社会做出更大贡献。

面向音视频数字档案的水印技术研究

档案信息化是指利用数据库技术、数据压缩技术、高速扫描技术等技术手段,将纸质文件、声音、图像、影像等传统介质文件和已归档保存的电子档案,系统组织成具有有序结构的档案信息库.数字档案的使用既可以保护原始档案,又能方便公民查阅,但同时也产生了数字档案的保护问题.

非压缩数字视频监控系统的现状与未来

非压缩数字视频监控的概念发端于2000年左右非压缩数字光端机技术。“非压缩”一词便是取自当时数字视频光端机对于复合视频信号进行模／数变换时不对比特码进行压缩处理。“非压缩数字视频信号”和我们所提到的基于光纤的“通道技术”交换技术结合，便是后来的非压缩数字视频监控系统。

AXON NAB2013展示AVB网络音视频传输技术

NAB2013展会上，来自荷兰的艾崧（AXON）数字设计有限公司展示了15种新产品，并在业界首次实际演示了基于IP基础构架，使用IEEE802．1协议音视频桥（AVB）技术实现无压缩视频传输处理板卡。

AVS编解码技术标准及其在数字视频监控系统上的应用

本文简单介绍了MPEG-4,H.264视频编码技术,主要介绍了我国"数字音视频编解码技术标准工作组"制定的AVS标准,并对上述视频编码技术进行简单的对比。重点讲述AVS标准及其在视频监控系统中的应用。希望通过本文能引起业内的注意,在视频监控中更多地使用AVS视频编码技术,解决目前困扰数字视频监控系统发展的瓶颈。

实现高质量、远距离传输 非压缩数字传输方案解析

音频的数字化传输存在压缩与非压缩两种方式,二者均能实现远距离传输。本文主要介绍了一种非压缩数字传输方案,并着重分析了复分接的实现过程。它采用时分复用技术及安捷伦公司的HP1032/1034高速串/并转换单元,完成多路视频/音频/数据信号的复接,在接收端实行相应的解复用以及串/并转换,实现多路低速数据信息与高速数字音/视频信息的混合传输。

节点式数字非压缩光端机的应用

立交和桥梁监控视频一般采用两种方式传输:第一种方式是采用点对点光端机,通过干线光纤点对点传输到路段监控中心,每个监控点需要占用1芯光纤;第二种方式是将立交和桥梁视频信号分别集中到最近的收费站,再和收费站的图像一起采用视频传输设备传送到监控中心.

基于非规则分块压缩的3D打印稀疏矩阵存储与重构方法

现有3D打印(3D Printing,3DP)通常是逐点伺服运动,成形效率低,使得技术正向高效高精度方向发展,例如数字光处理技术、选择性激光熔化、逐面打印等.通常,为了提高打印精度,需对层截面连通域进行更高分辨率栅格化,其后续光学转换等环节也因此生成更多元数据,导致切片非矢量化点阵数据量呈现大规模指数级增加,直接限制了打印件尺寸.为此,本文提出了一种基于非规则分块压缩(Irregular Block Compression,IBC)的3D打印稀疏矩阵存储与重构方法.首先,在初始模型坐标系构建沿坐标轴的3D凸包围盒(Axis-Aligned Bounding Boxes,AABB),得到流形网格模型的层截面多连通域,形成层截面掩模图,按照设定的分辨率生成栅格化点阵并转换成稀疏矩阵.根据稀疏度计算矩形规则块(Regular Block,RB)作为独立事件出现的概率化数学期望.结果表明,层截面矩阵数据的主要部分呈现非规则分块(Irregular Block,IB)特征,因此,压缩方法首要考虑非规则块的分布.进一步地,本文提出了稀疏矩阵非规则分块的概念.针对稀疏矩阵的非规则连通稀疏特征,将相邻行连通的非零块进行组合存储,构建互连通的非规则块,存储非零元素的数值及其有效的位置信息,获得首行索引、首列索引、连续数目及数值集进行无损压缩.按照非规则块进行层截面数据恢复与重构.通过计算相邻两层截面相似度,对3D实体模型进行多层连续面打印.以直列发动机缸体和多亏格回转网环两种不同形态模型为例,与传统的压缩行存储(Compressed Row Storage,CRS)算法和分块压缩行存储(Block Compressed Row Storage,BCRS)算法相比,在存储量改进方面,IBC方法比CRS改进可达80.60%,比BCRS改进可达14.62%,有效降低了算法的时间复杂度;在占用空间方面,IBC方法比BCRS改进可达22.56%,有效降低了算法的空间复杂度.IBC方法特别适合层截面为区块化连通的3D打印稀疏矩阵的复杂形态模型的3D打印.

高速公路视频联网监控技术发展趋势

近10年来,我国高速公路建设取得了巨大的成功,绝大多数省份的高速公路从孤立的单条道路跨入了纵横交错的路网化时代,而与之相适应的,高速公路视频联网监控系统作为高速公路机电＂三大系统＂的核心之一,也取得了巨大的技术进步,目前新建高速公路的视频联网监控系统几乎都已采用数字化、网络化、集成化的数字视频监控系统,其中的典型就是数字压缩/非压缩一体化或数字全压缩的光传输交换平台系统。

AVS的新一代压缩技术与在蓝光DVD的应用

数字音视频要在消费电子产品中得到应用，必须采用先进的压缩编码算法进行大幅度压缩。“三网融合”首先要直面的问题就是标准不同、系统不兼容的问题。

面向硬件的AVS帧内预测算法改进

为了面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并降低硬件实现成本,提出一种基于数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩算法的帧内预测模式优化以及快速率失真优化算法。该算法通过减少原有算法帧内预测所需的预测循环次数,以及打破各块之间的数据依赖关系等措施,克服了原始方案不适合硬件流水并行处理的限制,提高了编码的效率和稳定性,从而既保障了算法的视频质量,又使新的硬件实现方案更符合实际应用需求。实验结果表明,该算法优化方案能够有效改善实际面向低延时浅压缩场景下的编码效果。

AVS标准与数字电视中间件

1 AVS编码标准及其特点 AVS（Audio Video Standard）标准是《信息技术先进音视频编码》系列标准的简称，其核心是把数字视频和音频数据压缩为原来的几十分之一甚至百分之一以下。数字音视频编解码技术标准工作组（简称AVS工作组）由国家信息产业部于2002年6月批准成立。AVS面向我国的信息产业需求，联合国内企业和科研机构，

下一代视音频压缩标准及市场

数字视音频压缩技术标准近来倍受业界关注,国家也正在制定数字音视频编解码技术标准——AVS,以替代目前在音视频产业占据霸主地位的MPEG标准。本文叙述了数字视音频压缩技术的发展现状,着重分析了下一代的视音频压缩标准及市场趋势。

产业标准与技术专利 中国DTV产业稳步壮大的“标”“本”之道

AVS(AdvancedAudio-Video Coding/Decoding Standard):是数字音视频编解码技术标准的英文简称。A V S标准包括系统、视频、音频、数字版权管理等四个主要技术标准和一致性测试等支撑标准。其核心是把数字视频和音频数据压缩为原来的几十分之一甚至百分之一以下,试图解决数字音视频海量数据的编码压缩问题,故也称数字音视频编解码技术。它是数字信息传输、存储、播放等环节的前提,故此A V S成为了数字音视频产业的共性基础标准。