利用全球开源数字高程模型的高程误差预测数据集

数字高程模型(DEM)校正一直是遥感地学研究中的重要内容,近年来蓬勃发展的机器学习新方法为DEM高程误差校正提供了新的解决途径。由于机器学习等人工智能方法依赖大量的训练数据,考虑到目前缺少大区域公开的、统一的、大规模和规范化多源DEM高程误差预测数据集,针对数据集缺失的问题,该文公开了多源DEM高程误差预测数据集(DEEP-Dataset)。该数据集包括4个子数据集,分别基于中国广东省研究区域的数字高程测量的TerraSAR-X附加组件(TanDEM-X)DEM和先进陆地观测卫星世界3D-30米(AW3D30)DEM以及澳大利亚北领地研究区域的航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)DEM和先进星载热发射和反射辐射计全球数字高程模型(ASTER)DEM构成。其中,广东省研究区域的样本数量约为40000,北领地研究区域的样本数约量为1600000。数据集中的每个样本均由10个特征组成,涵盖了地理空间、地物种类以及地表形态等特征信息。通过设置机器学习模型测试、DEM校正以及特征重要性评估等对比实验,验证了DEEP-Dataset在实际模型训练和DEM校正中的有效性,也证明了该数据集的合理性和丰富性。

全国七大江河流域重点防范区1∶1万数字高程模型(DEM)数据库的建立

全国七大江河流域重点防范区 1∶1万数字高程模型数据库建库是一项海量数据库建库工程。如何建立图幅达上万幅、数据量几十个GB的空间数据库是建库的核心问题。总结 1∶1万DEM数据库的建库经验 ,提出在建库之前必须进行充分有效的大规模的建库试验。在数据库结构和管理系统的建立时必须牢牢树立以应用为核心。在数据质量控制问题上 ,应采用以计算机自动和辅助检查为主 ,以图面检查为辅的原则。

数字高程模型数据小波压缩算法

针对海量DEM数据的存储和传输的问题,设计出一种高效的DEM数据的小波压缩算法。基于提升理论提出了一种包含自由变量t的紧支撑小波构造方法;通过选取合适的小波滤波器系数,基于提升的整数小波变换只需要整数加法、整数乘法和移位实现,运算速度快,便于硬件实现;选取参数t=1的整数9-7小波变换,其运算量接近整数5-3小波,但DEM数据压缩质量接近浮点的CDF9-7小波。实验证明该压缩算法对DEM数据有极佳的压缩效果,在保持地形形状和起伏特征的前提下,DEM数据可以压缩4096倍,PSNR>34DB。

全国1∶25万数字高程模型数据库的设计与建库

1∶ 2 5万数字高程模型库是国家基础地理信息系统全国 1∶ 2 5万数据库的重要组成部分 ,目前已在国家宏观管理决策、区域规划、防灾减灾等部门广泛应用。从数据库的设计角度出发 ,比较详细地介绍了 1∶ 2 5万数字高程模型数据库的设计思路、建库流程。

数字高程模型数据压缩及算法研究

提出DEM数据压缩、DEM地形压缩误差(Ep)概念,在此基础上提出一种以DEM地形压缩误差影响为选取资格的数据压缩方法。利用该方法可以为DEM的数字综合提供一种技术手段,减小DEM的存储数据量,提高DEM后续处理速度。

论国家1:50000数字高程模型数据库建设

国家基础地理信息数据库1:50 000DEM建库是一项规模宏大的信息化工程,采集25m格网间隔的全国范围内20000多幅图DEM数据,数据量超过300GB;基于C/S和关系数据库三层体系结构,设计和开发了1:50000数据库管理系统,实现了大数据量、多种类型空间数据的集成管理。本文就1:50000DEM设计与建库过程中的一些关键性技术进行了探讨。

基于数字高程模型的坡度分级及数据库的设计与实现

介绍了基于数据高程模型进行坡度分级数据库建设的方法和技术流程.对坡度计算模型进行了研究分析,采用了三阶反距离平方权差分算法对数字高程模型进行计算,并进行小图斑合并、边界平滑等处理形成坡度分级图,建立基于ArcGIS的空间数据库.

基于数字高程模型数据绘制立体地貌图方法

地貌晕渲图是一种较常见的数字测绘产品,它通过模拟阳光入射产生的明暗程度反应地貌的分布、起伏和形态特征。近年来随着三维可视化技术的发展,具有更加丰富地形地貌信息的立体地貌图逐渐为人们所关注。研究了不同高度比例因子曲线的渲染效果,通过基于B样条函数控制的变比例因子调整地貌晕染,改善了渲染区域中平缓地形及高低起伏地形并存情况下的立体显示效果。通过行列扫描并设定不同阈值进行水域识别,避免了虚警。首次提出通过设定红色阈值抑制偏色,有效地解决了红青分色立体地貌图制作过程中出现的偏色问题。实验结果表明:该方法能够有效地改善地貌图晕染效果;可在保证高色彩还原的前提下提高地貌图立体显示效果。

基于C#.NET和开放数据的大比例尺高精度数字高程模型提取研究

数字高程模型是对地球表面地形地貌的一种离散的数字表达,在测绘地理信息和工程规划设计中有着广泛的应用。传统利用野外实测建立大比例尺的方法存在成本高、效率低等缺点。本研究利用C#.NET,基于开放的GOOGLE EARTH,开发了获取采样点高程的程序,进而利用Arc GIS建立了等高距为1 m的等高线,制作了分层设色数字高程模型,对该地区的规划设计,提供了数据支撑。实践表明:此种方法获取的数字高程模型精度较高,可以满足大比例尺等高距1 m的数字高程模型的建设需求。

基于JX4C获取数字高程模型数据的方法

本文介绍了数字高程模型(DEM)的概念及其获取方法,并结合广东省粤西测区1:1万数字高程模型更新与入库项目为例,着重论述了利用数字摄影测量系统JX4C获取数字高程模型数据的工作原理和方法,为数字高程模型的制作提供参考。

我国全面建成新一代数字高程模型

在地形级实景三维建设方面,我国全面建成覆盖全国陆地国土的10米格网新一代数字高程模型,完成了东部和西部重点区域约600万平方千米优于5米格网地形的三维模型建设;建成了11版覆盖全国陆地国土2米分辨率、2版覆盖重点区域优于1米分辨率的影像数据,实现影像成果由不定期获取向按季度采集和提供的跨越;完成了黄河流域约40万平方千米基础地理实体数据建设。在城市级实景三维建设方面,已有26个省(区、市)的264个城市开展了约5.52万平方千米城市三维模型建设,在数字化转型和智慧城市建设中发挥了重要作用。

数字高程模型数据压缩方法研究

数字高程模型(DEM)是遥感技术、地理信息系统等领域开展研究的重要数据源,近年来成为地理信息技术的一个研究热点,基于DEM数据压缩技术得到广泛的研究。本文阐述了DEM数据压缩的概念、条件和分类,介绍了顶点消去法、顶点聚合法和一种以DEM地形压缩误差影响为选取资格的数据压缩方法,并比较了三种压缩方法的特点。

基于摄影测量数据的数字高程模型的构建

数字高程模型在国民经济、人文及自然科学领域中得到了广泛应用。本文针对数字高程模型建立的方法及优缺点进行分析和探讨,提出了一种以摄影测量点云数据为基础,借助ArcGIS平台,对点云数据进行精简和剔除,利用TIN算法完成DEM的构建。研究结果对建立一套从处理数据到生成DEM的自动化体系提供了帮助。

数字高程模型上自动提取长距离断面数据

介绍了通过航摄数字高程模型自动提取长距离断面数据的一种新方法,该方法降低了应用程序对计算机硬件的要求,提高了长距离纵断面的测制效率。

不同数字高程模型电子地图的数据格式转换

为了方便电子地图的应用,促进地理数据信息的资源共享,在分析国内外几种主流数字高程模型(DEM)电子地图数据存储格式的基础上,总结出它们之间数据存储的特点,给出了这几种不同数据存储格式地图之间相互转换的具体方法,并通过实例验证了此方法的有效性。

数字高程模型数据处理

数字高程模型(DEM)作为DTM(数字地面模型的一种),是用数字的形式对地表模型进行描述。由于其信息含量少,模型易于构建以及精度较高的特点,广泛应用于公路勘测中的路线设计、三维可视化以及公路仿真等领域。基于此本文对数字高程模型的数据处理进行探讨,在分析数字高程模型的特点以及结构基础,分析数字高程模型的数据获取方法以及数据处理方法。本文重点探讨基于Arc GIS 10.0的数字高程模型数据处理方式。

数字高程模型(DEM)数据库建设探讨

从制作技术、数据检查、质量管理等方面分析了数字高程模型数据库的建设。

利用SPOT-5影像生成数字高程模型和正射影像的技术探讨

以SPOT-5影像数据为基础,分别对利用SPOT-5生成数字高程模型（DEM）和正射影像的技术流程和原理进行了阐述,并着重论述了基于稀少控制的SPOT 5大条带立体卫星影像区域网平差定向、卫星立体影像高精度影像匹配生成DEM、卫星影像数据的正射纠正等环节中涉及的一些新技术。

数字高程模型（DEM）数据采集方法及对比分析

本文简要论述数字高程模型（DEM）数据采集方法及对比分析。

数字高程模型(DEM)的构建及其应用

数字高程模型(DEM)是一定区域范围内规则格网点的平面坐标及其高程的数据集或者是经、纬度和海拔高度的数据集。DEM用途广泛,数字地球、数字城市、数字区调等工作以及虚拟现实三维可视化都需要高精度的DEM支撑。本文分析了DEM的构建方法及利用地形图生成的DEM的技术路线和数据转换的问题,论述了DEM在数字区调中的应用,实践证明,该技术在一定程度上解决了高原区调面临的难题,为地质工作提供了一种新途径。