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数字高程模型精度标准、质量理论和科学观念讨论 被引量:15
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作者 胡海 吴艳兰 胡鹏 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期713-716,共4页
分析了数字高程模型(DEM)的国家精度标准,及其与一些实际数据间的逻辑矛盾,并运用GIS数据质量理论,从分辨率、逻辑一致性、完整性的角度,分析了DEM误差、高程的序同构原理和必须综合生成原理。提出"DEM不应是间距dx上的取样点高程... 分析了数字高程模型(DEM)的国家精度标准,及其与一些实际数据间的逻辑矛盾,并运用GIS数据质量理论,从分辨率、逻辑一致性、完整性的角度,分析了DEM误差、高程的序同构原理和必须综合生成原理。提出"DEM不应是间距dx上的取样点高程,而应是间距dx×dx上颗粒度的代表高程",突出了综合在DEM中的关键作用。 展开更多
关键词 数字高程模型精度标准 数据质量 分辨率 逻辑一致性 数字综合
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DEM分辨率及子流域划分对AnnAGNPS模型模拟的影响 被引量:11
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作者 王晓燕 林青慧 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期46-52,共7页
针对大中尺度流域非点源污染模拟精度与运算效率的突出矛盾,选取数据精度与空间离散化2个关键影响因素,讨论数字高程模型(DEM)分辨率和临界源面积(CSA)取值对AnnAGNPS模型模拟结果的影响.分别比较了7组CSA取值及8组不同DEM分辨率对华北... 针对大中尺度流域非点源污染模拟精度与运算效率的突出矛盾,选取数据精度与空间离散化2个关键影响因素,讨论数字高程模型(DEM)分辨率和临界源面积(CSA)取值对AnnAGNPS模型模拟结果的影响.分别比较了7组CSA取值及8组不同DEM分辨率对华北潮河流域大阁子流域AnnAGNPS模型参数提取及模拟结果的影响.研究发现,CSA取值对汇水单元的数量、地表径流量、泥沙以及总氮的模拟有很大的影响.随着CSA取值的增大,地表径流量变化不大;泥沙先逐渐增大,后呈减少趋势;总磷负荷的变化趋势不明显;总氮负荷呈逐渐减少的趋势.选择合适的CSA是流域AGNPS模型模拟的基础.DEM是分布式水文模型的基础数据,研究表明:DEM分辨率对坡度有较大的影响.随着DEM分辨率的降低,径流量变化不大;土壤侵蚀和总氮负荷变化却十分明显,当DEM分辨率从30m逐渐降低至60m时,泥沙输出及总氮负荷迅速减小,总磷呈现先减小后逐渐稳定的趋势,但变化幅度小于总氮和泥沙.当DEM分辨率小于60m,泥沙和总氮的输出随分辨率降低下降缓慢.以30m和50m DEM为例,通过不同精度的DEM坡度回归分析,建立了低精度DEM坡度修正的方法.用修正后的坡度进行AnnAGNPS模型模拟计算,结果表明坡度修正对泥沙、总氮、总磷的模拟有不同程度的改善. 展开更多
关键词 AnnAGNPS模拟 临界支撑面积 数字高程模型精度 坡度修正 非点源污染负荷
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Accuracy Improvement of ASTER Stereo Satellite Generated DEM Using Texture Filter
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作者 Mandla V.Ravibabu Kamal Jain +1 位作者 Surendra Pal Singh Naga Jyothi Meeniga 《Geo-Spatial Information Science》 2010年第4期257-262,共6页
The grid DEM(digital elevation model) generation can be from any of a number of sources:for instance,analogue to digital conversion of contour maps followed by application of the TIN model,or direct elevation point mo... The grid DEM(digital elevation model) generation can be from any of a number of sources:for instance,analogue to digital conversion of contour maps followed by application of the TIN model,or direct elevation point modelling via digital photogrammetry applied to airborne images or satellite images.Currently,apart from the deployment of point-clouds from LiDAR data acquisition,the generally favoured approach refers to applications of digital photogrammetry.One of the most important steps in such deployment is the stereo matching process for conjugation point(pixel) establishment:very difficult in modelling any homogenous areas like water cover or forest canopied areas due to the lack of distinct spatial features.As a result,application of automated procedures is sure to generate erroneous elevation values.In this paper,we present and apply a method for improving the quality of stereo DEMs generated via utilization of an entropy texture filter.The filter was applied for extraction of homogenous areas before stereo matching so that a statistical texture filter could then be applied for removing anomalous evaluation values prior to interpolation and accuracy assessment via deployment of a spatial correlation technique.For exemplification,we used a stereo pair of ASTER 1B images. 展开更多
关键词 ASTER digital elevation model extraction stereo matching texture filter quality improvement
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