基于数学优化算法的皮革表面瑕疵筛查研究

伴随着工业化时代皮革检测技术的智能发展,计算机图像识别技术在皮革表面瑕疵筛查中已经普遍得到了应用。文章从人工、设备方面简述了皮革表面瑕疵筛查检测常用的方法;融合机器识别技术,对SEM3000型皮革瑕疵筛查扫描电镜计算程序进行数学优化算法改进;通过搭建机器识别算法流程,进一步明确了空间卷积、模糊卷积法在皮革表面瑕疵筛查过程中的计算优化方式,并进行了线性滤波算法与机器识别算法在皮革鞣制、染色、材质等方面的实测数据对比,为皮革表面瑕疵筛查检测提供数学优化方案参考。

基于数学优化算法的皮革裁剪空行程路径优化研究

为缩短皮革裁剪加工空行程路径长度、提升裁剪算法的有效性,介绍了空行程路径优化预处理,建立了空行程路径数学优化算法模型;引进蚁群算法对样片裁剪路径进行优化,并进行了皮革面料裁剪加工试验,结果表明改进后的蚁群算法可计算出最优的空行程路径,显著提升了皮革裁剪加工效率。

基于数学优化的手术室调度研究

手术室是医院的重要医疗资源,通过有效流程优化及使用麻醉恢复室,其运转效率不断提高,但是仍然不能满足患者和临床科室日益增长的医疗服务需求,仍然存在手术室过度利用和利用不足的情况。人工手术资源调度一定程度提高手术资源利用效率,而借助计算机系统的数学协同优化的手术资源调度,能弥补人工调度的不足,实现系统资源匹配与动态实时优化,有效减少手术患者住院等待时间、提高手术资源利用效率。

基于数学优化算法的多杂质用水网络优化综述

基于超结构的多杂质用水网络优化模型具有维数高、非线性和非凸性等特点,是目前节水技术研究的难点之一,数学优化算法是解决这一问题的主要工具。介绍了数学优化算法中的经典数学规划法、智能算法和智能混合算法解决多杂质水网络优化问题的研究进展。智能混合算法通用性高,较其他算法具有更强的全局和局部寻优能力,更适用于多杂质水网络的优化。开发智能混合算法,综合考虑换热网络和着眼企业现场条件是今后水网络优化研究的重点。

皮革裁剪智能设备空行程路径数学优化算法模型研究

裁剪路径是影响皮革加工效率的关键因素。为缩减皮革裁剪中的空行程路径,初步建立了空行程路径数学优化算法模型,介绍了蚁群算法的路径选择计算方法与信息素更新方法,引入了贪心算法、轮盘赌选择法、精英策略和变异算子对基于蚁群算法的空行程路径数学优化算法模型进行改进,最终明确了数学优化算法模型的实现步骤。改进后的空行程路径数学优化算法模型具有算法复杂度降低、迭代次数减少和运行时间减短的优势,可为皮革裁剪智能设备计算出最优的空行程路径,提升皮革加工效率。

论数学优化模型在茶叶品质估算误差分析中的应用

在传统的茶叶种植劳动中引入数学优化模型的概念,有助于实现茶叶种植、加工过程的可视化标准衡量与掌控。文章从数学知识与茶叶产业化种植结合的角度入手,阐述了常见的数学优化模型,以及茶叶种植和加工过程中数学优化模型的用武之地。重点对茶叶品质估算误差结果进行了对比和优化。最后,从实际茶叶种植加工过程出发,模拟演示建立茶叶品质估算误差的数学优化模型。

Lingo软件在求解数学优化问题的使用技巧

本文通过求解优化问题的过程,讲述了Lingo软件的编程方法和求解过程中的使用技巧,用来解决数学优化问题中的计算问题,提高编程求解的能力。

金银饰品电镀中抛光工艺参数数学优化方法研究

传统方法在金银饰品镀后抛光处理过程中,由于抛光工艺参数选定不合理等原因,导致出现抛光后金银饰品表面的光亮度较差、饰品表面粗糙的问题。提出一种基于正交实验设计的金银饰品电镀中抛光工艺参数数学优化方法,依据镀后饰品的镀层厚度和表面粗糙度指标,检测各抛光工艺参数的重要度,依据分析正交实验结果来选定最佳抛光工艺参数及参数组合。实验证明提出的方法能够有效地优化镀后金银饰品的抛光工艺参数,提高饰品光亮度、降低粗糙度。

煤矿通风量的数学优化建模——数学教学与应用启示

煤矿井下瓦斯和煤尘的浓度控制是通过煤矿井下通风量的优化分配实现的,是实现煤矿安全生产的关键环节。以最小总通风量为目标函数,考虑风速、瓦斯浓度和煤尘浓度等约束条件,建立了煤矿井下通风系统的最小总通风量数学优化模型,通过Lindo优化软件计算出最小总通风量及各进风巷、工作面的通风量。将表面上归属于煤矿安全、地质等专业的实际问题巧妙地转化为数学问题,完成数学建模并得到实际问题的解答。

关于数学优化思想的RMI方法定映分析

以RMI方法为视角探讨优化思想中的核心问题———在映像关系结构中定映目标问题的解,为应用数学优化研究实际问题,提供了一种科学的思维方式.

投资额与投资时限的数学优化

不同时间的资金 ,只有化为等价的同一时间段内的资金 ,才可以加以比较。如何能够在投资中取得最佳收益取决于投资的时间、资金使用的效益及形式。本文利用数学方法对投资额和投资时限的优化方案进行了比较和分析。

证券投资组合的数学优化函数分析

任何证券投资者都会对自己的证券投资收益有一定的期望值。但是，这种期望值如果系于单一的证券投资，其实现的可能性很小且风险很大，那就必然选择多种证券组合投资的方法来达到这种目的。证券的投资组合是以最小的风险来达到尽可能大的收益为目的的，从数学的角度来描述...

基于数学优化方法的全站仪设站研究

文中提出了一种数学优化方法对大射电望远镜(Large Radio Telescope)LT5 m模型中用于跟踪测量的全站仪的站点坐标进行修正。目的是为了提高全站仪的设站精度,从而进一步提高其跟踪测量精度。实验表明,应用该方法使得全站仪的测量精度由原来的最大误差5 mm降低至最大误差为1 mm。达到了预期的目的。

低压电网的数学优化方法

该文针对我国农村低压电网(220～380V)的特点,对低压电网规划方法进行了研究,以数学规划中的0-1混合整数规划理论为基础,建立了低压电网规划模型。该模型考虑了原有电网的扩建增容、原有设备的拆迁问题以及线路负荷分布的特性。在约束条件中,通过定义节点负荷矩的概念,把电压约束条件转化为节点负荷矩约束,避免了在模型中直接计算节点电压所带来的非线性复杂计算。

基于数学优化法的带通滤波器研究

提出了在滤波器设计过程中的一种数学优化设计方法。理论分析表明,该设计方法能够通过设定目标函数和约束条件的方式迅速而准确地逼近目标,接近理想响应。基于该分析,分别用插入损耗法和数学优化法设计了一个等波纹电感耦合带通滤波器。仿真结果表明:使用数学优化法不仅可以快速而准确地进行设计,而且能大幅提升滤波器性能。

数学优化的行业标准-ILOG CPLEX

基本算法 为解决要求极高的数学优化问题，需要相关基础算法具备最快、最可靠的实现方式。ILOG CPLEX就是在满足这种需求的情况下应运而生的。ILOG CPLEX提供了灵活、高性能的优化器，可解决线性规划（linear programming）问题、二次规划（quadratic programming）问题、二次约束规划（quadratically constrained programming）问题以及混合整数规划（mixed integer programming）问题。

以生物质气化多联产为核心的区域综合能源系统数学优化模型

基于生物质多联产的综合能源系统(biomass polygeneration integrated energy system,BPIES)将生物质气化多联产与区域BPIES相结合,不但可提高物质与能量综合梯级转换利用效率,同时还兼具节约能源、提高供能质量、增加经济效益等综合效益,体现了生物质能源技术与区域能源规划的深度融合,有望成为最有效、最洁净的生物质能综合利用技术.基于通用数学建模(the general algebraic modeling system,GAMS)软件,在构建生物质气化多联产各模块机理模型基础上,建立了耦合多种可再生与不可再生能源系统的多层次、高维度数学优化模型,在满足区域能源需求的前提下,从经济、环境、技术及能耗等多方面对系统进行综合评估,并结合案例分析验证模型的可靠性与有效性.结果表明,耦合了化学合成单元的BPIES在满足区域负荷与生产化学产品上起到良好的互补作用,不仅能够实现能源的高效利用,还能同时提高系统经济效益.BPIES在4个典型区域的适用性为大连>上海≈广州>昆明.

基于数学优化方法的全站仪设站研究

提出了一种数学优化方法对大射电望远镜(Large Radio Telescope)LT5m模型中用于跟踪测量的全站仪的站点坐标进行修正。目的是为了提高全站仪的设站精度,从而进一步提高其跟踪测量的准确度。实验表明,应用该方法全站仪的测量准确度由原来的近5mm提高至1mm以内。

数学优化的行业标准-ILOG CPLEX

基本算法 为解决要求极高的数学优化问题，需要相关基础算法具备最快、最可靠的实现方式。ILOGCPLEX就是在满足这种需求的情况下应运而生的。ILOGCPLEX提供了灵活、高性能的优化器，可解决线性规划（linear pmgramming）问题、

数学优化方法在智能照明控制系统设计中的应用

随着数学优化理论和方法的不断发展,数学优化模型的构建,可以精确描述系统设计的目标和约束,从而有效指导智能照明系统的优化设计和实现。因此,本文基于数学优化探讨智能照明控制系统设计,以期为智能照明系统的研发提供参考。