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HVDC线路故障定位形态学方法研究 被引量:2
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作者 张杰 王超 +1 位作者 吴娜 束洪春 《云南电力技术》 2005年第3期15-18,共4页
描述了一种快速行波波头检测算法一数学形态学在HVDC线路保护和故障测距中的成功应用。通过对故障暂态电压行波的多分辨形态学梯度(MMG)处理,提出了线路故障的辨识测距算法,同时运用形态学的滤波效应,成功滤除了几种典型噪声。解决怎样... 描述了一种快速行波波头检测算法一数学形态学在HVDC线路保护和故障测距中的成功应用。通过对故障暂态电压行波的多分辨形态学梯度(MMG)处理,提出了线路故障的辨识测距算法,同时运用形态学的滤波效应,成功滤除了几种典型噪声。解决怎样在混进噪音的暂态行波信号中有效、可靠的辨识故障行波波头并测距。经过MATLAB大量仿真证实:形态学应用于HVDC线路故障测距,不仅能准确有效的进行故障定位,而且对噪音也具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 高压直流(HVDC) 故障定位 数学形态学 消噪
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复杂背景下的点阵字符识别研究 被引量:5
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作者 吴慧莹 陈明 +1 位作者 范晏君 黄帅 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第9期146-152,共7页
针对食品包装行业中喷墨打印技术形成的点阵字符不连续及食品包装背景复杂等问题,提出一种基于改进的连通域分割与BP神经网络相结合的字符识别方法。利用数学形态学与连通域分析定位点阵字符区域,对字符区域进行分割,利用BP神经网络对... 针对食品包装行业中喷墨打印技术形成的点阵字符不连续及食品包装背景复杂等问题,提出一种基于改进的连通域分割与BP神经网络相结合的字符识别方法。利用数学形态学与连通域分析定位点阵字符区域,对字符区域进行分割,利用BP神经网络对字符进行识别。实验结果表明,该方法在字符分割和识别上的效果均有较大的提升,其字符识别准确率达到98.03%。 展开更多
关键词 点阵字符 连通域分割 数学形态学定位 BP神经网络
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