基于数学形态法和主成分分析法的车牌定位

作为车牌识别的首要和关键技术,车牌定位的结果直接决定了识别的成败。新的方法充分利用车牌图像的位置、形状、纹理、颜色等特征,结合数学形态法进行车牌定位,并以主成分分析法进行车牌倾斜校正。试验结果表明,新的方法能够快速而准确得定位车牌。

数学形态法中结构元素的选择

本文首先介绍了数学形态法在数字图像处理中的应用,紧接着以膨胀和腐蚀两种基本形态学方法为例介绍了形态学操作的原理和方法,引出结构元素在形态学操作中的重要作用,然后以实例说明形状和大小是选择结构元素的两个重要因素,最后对本文进行了总结。

利用改进的数学形态法进行车载激光点云地面滤波

通过分析车载激光点云的特征,提出了一种基于改进的数学形态法的地面滤波方法。该算法运用三维虚拟格网组织数据,在形态法迭代过程中采用环形结构元优化滤波窗口,利用局部区域自适应坡度阈值对形态法开运算进行控制。在获得初始低点后,基于邻域坡度滤波提取地面点。利用两个不同区域的点云数据进行了实验,以验证改进算法的有效性。

数学形态滤波法在GPS基线分析中的应用

通过GAMIT软件得到福建省连续观测GPS基准站基线时间序列,并引入数学形态滤波法,过滤基线中的白噪音和脉冲扰动。以福建省主要断裂带为研究背景,研究GPS基线时间序列、跨断层短水准观测资料与福建主要断层的相关性,分析了影响基线变化的因素,以及地壳水平运动与应力积累的关系。

基于数学形态学的海洋混响背景下的信号检测

为了改善在海洋混响背景低信噪比环境下的信号检测性能,该文从传统的白化滤波器出发,结合图像处理的方法,提出了将白化滤波、波束形成和数学形态学图像处理多种手段结合起来的算法。给出了对海洋混响背景信号检测参数选择和海洋试验的测试结果。计算结果表明,该检测方法确实能够改善海底目标检测的性能。尤其反应在处理后的图像上,目标信号较为明显。与传统的单一抗混响降噪手段相比,该方法更加充分利用了目标反射信号与混响、直达信号、舰船反射噪声在时域和空间角度上的差别,将各自的特征进一步的放大,不仅提高了检测的效果,而且可以直观对目标的方向进行定位。

基于数学形态学的油压波动信号降噪研究

由于工程机械油压信号易受各种噪声的影响,难以提取有用的信号特征。该文对比了数学形态学降噪、小波阈值降噪、EMD自适应降噪、改进EEMD自适应降噪四种方法,通过仿真信号和实测信号对四种降噪方法进行检验,结果表明:对于一般的信号,小波降噪、EMD降噪、改进EEMD降噪、数学形态学降噪都可以进行降噪处理,并提取趋势项。但是对于含有冲击或突变信号的油压信号,基于数学形态滤波器的方法最好,所得到的信号不失真、信噪比最高。

基于改进Canny算子的图像边缘检测算法

医学领域中的红细胞图像要求检测出细胞面积、圆度及个数等特征。针对该检测需求,提出一种基于改进Canny算子的图像边缘检测算法,采用迭代算法计算最佳高低双阈值,以数学形态法细化检测出的图像。实验结果表明,该算法可减少干扰边缘和噪声的影响,能突显医学细胞图像的检测特征。

复杂背景下运动目标的智能检测方法

提出了利用Otsu法和数学形态法进行三帧差分图分割的运动检测方法,对单个或多个运动物体检测效果都良好。此运动检测方法简单、速度快、自适应性强,适于硬件实现,且不要求保存过去的测量数据,需要较少的内存,符合了嵌入式系统的开发要求。实验证明,本检测方法具有较强的稳健性和鲁棒性。

基于视觉感知的视网膜图像增强方法

提出一种快速、自适应地实现视网膜图像增强的方法。利用数学形态法和图像视觉质量的自适应变换建立适用于视网膜图像增强的方法,首先,采用数学形态法,提取图像信息,去除背景干扰;然后基于视觉的特性获取最佳的图像参数,结合Zadeh-X变换方法获取最佳图像。利用该方法所提取的视网膜图像增强了血管信息,所获图像与造影图像进行对比,优于造影图像,同时减少造影剂的使用,使病人免受造影剂的伤害。此方法可以有效地增强对比度,大大提高了图像质量,对视网膜组织进行定量分析与检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。

数字图像几种边缘检测方法的比较分析

数字图像的边缘检测是数字图像处理的基本问题之一。就几种经典的图像边缘检测算子以及数学形态法进行了综述,并利用Canny算子以及数学形态法进行边缘检测,总结出相对比较好的图像边缘检测方法,为在实际应用中某些要求边缘宽度较细的检测场合提供了参考。

企业配电线路中抑制噪声干扰方法的研究

与某化工企业合作,分析了输电线路监测中可能遇到的多种干扰类型,并根据当前普遍采用的抗干扰方法,设计出数学形态法与小波变换相结合的抗干扰方法;并且对该方法进行了仿真分析和现场数据实验.线路监测系统采用该方法之后,能对采集到的信号进行准确地辨识,从而降低原系统较高的误报警率.

共烧陶瓷多层基板表面缺陷视觉检测方法研究

介绍了共烧陶瓷多层基板自动光学检测系统中的计算机视觉检测识别的研究,重点介绍了基板图像的采集、预处理、缺陷图像的提取和分类识别方法等文中提出了一种基于多模板比较和链码跟踪识别的缺陷分类识别算法。实验表明,该算法运算简单,运行速度较快,故障识别率高。

用于数字监控系统的图像去噪算法的研究与实现

针对数字监控系统因监控环境亮度不足导致监控图像存在大量噪声的情况 ,分析了图像的主要噪声源及其特点和性质 ,确定影响图像质量的主导噪声为CCD摄像管产生的读出噪声。比较了各种常见的图像去噪算法 ,在综合考虑图像去噪平滑效果、图像清晰程度和时间复杂度的基础上 ,提出将数学形态学法与中值滤波法相结合的用于数字监控系统的图像去噪增强算法。仿真试验及对多幅在不同亮度环境下拍摄图像去噪前后效果的对比结果表明 ,使用数字形态学滤波与 3× 3中值滤波结合的算法去噪 ,可将压缩后的录像码流数据量降低 15 %～2 0 % ,且去噪后的图像比较清晰平滑。由于算法的时间复杂度较低 (为O(N) ) ,速度较快 ,可满足实时性处理的要求 ,所以可将其直接移植到数字监控录像系统中。试验结果验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性。

汉字笔段形成规律及其提取方法

该文从点阵图像行 (列 )连通像素段出发 ,研究汉字图像的笔段构成 ,发现汉字点阵图像仅由阶梯型笔段和平行长笔段两种类型的笔段构成 ,并归纳出阶梯型笔段和平行长笔段的形成规律 .以笔段形成规律为基础提出了汉字笔段的提取方法 ,该方法将像素级汉字图像转变为以笔段为单位的图像 ,有利于汉字识别、汉字细化及汉字字体的自动生成 .最后该文给出了印刷体和手写体汉字笔段提取的实验结果 .

基于Canny算子的图像边缘检测优化算法

图像边缘提取算法是图像处理的基础。在Canny算子的基础上提出一种利用数学形态法的基本运算进行组合,对提取出的边缘进行膨胀与腐蚀处理。实验表明,优化后的边缘数据量更小且连通性更强,检测算法稳定,普适于灰度图和RGB图。

基于方法库的织物图像疵点检测

为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法.首先采用改进的Gabor滤波方法,选出最优滤波结果,进行高斯平滑,确定正常织物图像的两个阈值门限,进而分割出织物的疵点图像;其次采用数学形态学处理法对织物图像进行检测;最后采用多尺度小波检测的方法,检测最终结果.由于织物的纹理不同,在生产过程中产生疵点的种类众多,算法采用级联检测,保证了检测疵点的准确有效性.试验证明,所提出的算法检测结果较好,能准确定位疵点的位置.

结合波段相关性的FY-3C MERSI异常条带检测方法

针对风云三号C星(FY-3C)搭载的中分辨率光谱成像仪(medium resolution spectral imager,MERSI)数据存在异常条带的问题,提出了一种结合波段相关性的异常条带检测方法。算法结合了FY-3C MERSI数据波段相关性和异常条带分布规律,通过构建波段差矩阵,快速准确地得到影像数据中存在的异常条带。定量实验分析结果表明,由于阈值选取和确定分割界线起止顺序等原因,基于数学形态法的检测结果会出现异常行条带定位不准确、存在大量误检和漏检的现象(行检测率64.5%,误检率45.2%,漏检率35.5%);而本文算法可以准确定位异常条带的行列号,能够有效地检测出FY-3C MERSI数据的异常行列条带(行检测率98.1%,误检率0.0%,漏检率1.9%),更适用于对大数据量的FY-3C MERSI影像数据异常行列条带进行批量检测处理。

基于数字岩心的裂缝性碳酸盐岩储层电性数值模拟

岩石导电性特征是储层流体性质评价的重要依据,岩电实验是研究岩石导电性的重要手段。但是,由于碳酸盐岩非均质性较强,难以获得具有不同角度和宽度裂缝的代表性岩心。为此,基于X-CT扫描的碳酸盐岩三维图像,利用分形布朗运动算法加入各种不同宽度和角度的裂缝,构建了含有裂缝的碳酸盐岩三维数字岩心模型,并利用数学形态法模拟了油水分布。在此基础上,利用有限元法开展了导电性模拟,研究了裂缝宽度对地层因素的影响、裂缝宽度对电阻率增大系数的影响及裂缝角度对储层导电性的影响。结果表明,随着总孔隙度的增加,平行于裂缝方向(X方向、Y方向)的胶结指数降低、饱和度指数增加,而垂直于裂缝方向(Z方向)的胶结指数升高、饱和度指数减小;裂缝角度对储层导电性影响较大,导致储层各向异性较强:X方向的地层因素随着裂缝角度的增加而增大;Y方向的地层因素变化幅度较小;Z方向的地层因素随着裂缝角度的增加而减小。研究结果为裂缝性碳酸盐岩储层的勘探提供了重要的参考依据。

舰船中压电力系统接地故障识别的仿真研究

为了减小舰船电力系统发生单相接地故障的危害,提出一种利用数学形态学中的梯度变换和闭运算变换级联的方式识别接地故障类型的方法。该方法能识别出金属性接地和间歇性接地发生时的不同。通过大量仿真验证了该方法,不同条件下其均能良好的识别故障。

表面膈肌肌电的测量系统的设计与实现

膈肌肌电信号能很好地反映人的呼吸情况,针对传统一般用食道电极采集的现状,设计一个基于表面电极的膈肌肌电测量系统;在体表采集膈肌肌电信号并放大、滤波,采用以AD620为核心的前置放大器,其共模干扰抑制比大于100DB,通过高、低通滤波和50Hz陷波器分别滤除极化电压、高频噪声和工频噪声等干扰信号;多级放大后的信号经数学形态法滤除心电干扰后得到比较纯净的膈肌肌电信号;对该信号求取均方根值即可估算膈肌肌电强度,作为今后呼吸机机械通气触发和辅助支持的依据;实验验证了该测量系统能有效抑制工频等干扰,得到良好的膈肌肌电信号。