数学形态学与布料模拟滤波算法适用性分析

基于数学形态学的点云滤波算法具有原理简单、实现效率高的特点,因而被众多学者研究,并进行与之相关算法的改进。近几年提出的布料模拟的滤波算法(CSF),因其用户定义的参数少且易于设置,开始受到广泛关注。选取15组实验样本分别对2种算法进行滤波实验,并进行适应性分析。结果表明,2种算法在地形平坦区域都能取得理想的滤波效果,在城市等综合复杂地形区域取得了相对较好的滤波效果,在乡村等地形陡峭复杂区域滤波效果较差。

高速铁路钢轨焊接接头表面裂纹智能检测方法

在高速铁路钢轨焊接接头表面裂纹检测过程中,由于图像噪声的影响,导致检测精度与效率较低。对此,提出高速铁路钢轨焊接接头表面裂纹智能检测方法。利用数学形态滤波算法对采集到的高速铁路钢轨图像展开多层次滤波处理,实现图像的去噪处理。利用灰度均值算法对去噪后的图像进行图像增强处理,将增强后图像输入卷积神经网络,通过图像内裂纹信息特征的提取,计算出影响度较大的像素点合集,进而确定裂纹所在位置,实现钢轨焊接接头的裂纹检测。试验结果表明:所提方法对高速铁路钢轨图像的去噪与图像增强效果较好,裂纹检测完整,且检测时间最长为22 s,具有实用性。