基于数学特征的心电信号ST段分类及检测

心电信号的ST段形态分析对心脏疾病的诊断有着重要的作用。针对目前由于ST段形态多样及局部噪声干扰影响,导致心电图ST段形态识别率不高的问题,提出了一种采用ST段形态数学特征的新识别方法,结合医学常用的形态分类标准,定义能用于识别ST形态类型的四个数学特征参数,即类型参数d、偏移电平参数c、倾斜参数k及凹凸参数t,并设计算法提取了上述4个参数。结合自适应模糊神经系统(ANFIS)对MIT-BIH数据库中的心电信号进行了仿真,结果表明,改进方法能够对医学上7种ST段形态进行有效的识别和分类,总体识别率达到了96.3%