数学统计思维在食品检测与分析中的应用——评《食品检验检测分析技术》

食品质量关乎人们的健康和生命安全,食品中的潜在危害物质可能对人体造成损害,因此进行食品检验检测至关重要。食品检验检测分析旨在确定食品中的有害物质、污染物或其他不符合规定的成分,以及评估食品的质量、新鲜度、真实性和合规性。食品检验检测过程中会产生大量数据,包括样品测定值、标准参考值、误差范围等,数学统计方法可以对这些数据进行整理、归纳和分析,揭示数据背后的规律和趋势,判断食品是否符合标准要求。

UPLC-TOF结合多元数学统计方法建立五加参蛤蚧精中蛤蚧的鉴别方法

目的建立五加参蛤蚧精中蛤蚧的定性鉴别方法,为判定五加参蛤蚧精中是否投料正品蛤蚧提供参考。方法取样品至1.5 mL离心管中,离心(12000 r·min^(-1),5 min),取上清液,即得;色谱分析采用Waters BEH C_(18)色谱柱(2.1×50 mm,1.7μm),柱温35℃,流速为0.5 mL·min^(-1),流动相为0.1%甲酸水溶液(A)-乙腈(B),梯度洗脱。质谱测定采用电喷雾离子源(ESI)的飞行时间质谱(TOF/MS);正负离子模式下采集MSE数据;质量扫描范围m/z100~1200。结果分别对8个不同厂家的五加参蛤蚧精中的蛤蚧定性离子用多元数学统计方法进行比较、拟合,最终决定对样品采取未酶解的前处理方式,采集了ESI(正和负)的MSE数据,将162.1136、482.3709、508.3879这3个正离子特征离子和514.2794、353.2299、407.2765这3个负离子特征离子做为蛤蚧鉴别的6个特征离子。8个厂家中有一个厂家未检出这6个特征离子,怀疑为蛤蚧伪品投料。结论所建立的蛤蚧鉴别方法可作为规范五加参蛤蚧精中蛤蚧真伪判定的质量控制手段。

数学统计方法在应力腐蚀噪声中的应用

研究了不锈钢和黄铜应力腐蚀的电化学噪声,得到了应力腐蚀的特征电位噪声谱。根据特征噪声的出现,可以监测应力腐蚀的发生。标准方差和功率谱等数学方法可以使得监测更加实用和有效,但应将直流背底扣除,否则会带来假象和错误的结论。

填充床内传热问题的数学统计分析法

求解填充床热扩散微分方程的拉普拉斯变换解，用数学统计分析法求出填充床温度分布函数的统计特征值．利用Ｈｅｒｍｉｔｅ多项式进行系列变换，导出填充床内温度分布随时间的变化关系，同时给出描述温度分布特性关系的特征值，以及反映这一关系的简洁代数表达式．

数学统计方法优化苹果籽油提取工艺研究

以果汁厂废渣中苹果籽为原料,采用数学统计方法进行苹果籽油提取工艺研究。通过PB、最陡爬坡试验设计、数学统计,确定了影响苹果籽油提取率的主要因素是石油醚添加量、浸提时间、浸提温度及各自的中心点范围。在此研究的基础上,通过BB试验设计、数学统计,建立苹果籽油提取率的二次回归方程。响应面分析、规范形分析得到优化组合条件。研究结果表明:物料粒度40目、含水量6%、石油醚(液固比)7.7 mL/g、浸提时间5.0 h、浸提温度54℃时,苹果籽油提取率最大。该条件下苹果籽油提取率最大估计值为23.69%,实测值为(23.67±0.05)%。

基于数学统计法和对井功率法的北京市地热供暖潜力初探

采用数学统计法和对井功率法两种地热供暖潜力的估算方法,分别计算北京市10个地热田的地热资源量,用来重新估算北京市地热能的供暖潜力。估算结果表明:在抽灌井间距为300 m的条件下,对井抽灌系统的热影响范围为36×10~4m^2,每平方公里热田范围内可容纳的地热井抽灌系统约2.78个;在地热水100%回灌条件下,采用对井抽灌方式,抽灌井间距为300 m时,利用统计法计算的北京市10个地热田(面积为2 760 km^2)的可供暖潜力为2.75×10~8m^2,利用对井功率法计算的北京市地热供暖潜力为3.01×10~8m^2;采用地热梯级利用,结合其他辅助清洁能源调峰方式,全市热田面积内可供暖面积为8.60×10~8m^2。采用对井系统供暖可大大提高布井密度,有助于推进北京甚至全国范围内地热供暖的发展。

经济学中数学统计方法的应用探析

随着社会的发展和进步,数学统计方法在经济学研究中的应用逐渐普及,以数学为工具的经济学领域不断扩展,统计方法已经成为经济学研究的一个重要突破口,数学统计方法被广泛地应用于经济学中问题的研究与解决上,并且随着研究的进展,其重要性越来越突出。在这种背景下,必须对经济学中数学统计方法的作用及应用进行深入的研究,利用其重要作用和抽象的科学方法来解决经济学的问题,这一方面能够更加科学地解释经济理论,另一方面还可以更好地指导经济预测与企业发展。本文主要阐述了经济学与数学统计方法之间的融合历程及相关研究,分析了数学统计方法应用于经济学的作用,并在此基础上以某市为例对其应用实例进行探讨和分析。

计量史学研究综述——数学统计、计算机与历史研究的结合

历史学研究方法论的内容之一就是计量史学随着计算机运用的广泛化,加之计量史学与数学统计的结合,在如今自然科学发展占统治地位的科学研究中,逐渐凸显社会科学研究方法跨学科化的重要性。本文将从计量史学的产生和发展、操作步骤、研究方法以及其适用性和局限性进行综述,以期达到对计量史学有个全面的了解。

浅析数学统计在企业管理中的运用

伴随企业经营管理学的不断发展,数学统计俨然转变成企业管理中必不可少的一项手段。文章通过阐述数学统计及其在企业管理中的作用,对数学统计在企业管理中的运用措施展开探讨,旨在为如何促进企业管理工作的顺利开展研究适用提供一些思路。

经济学研究中数学统计方法的运用

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断完善,社会各界人士开始高度关注到经济学内容的创新发展。数学统计方法科学应用作为现代经济学研究过程的重中之重,是一个不可或缺的关键内容。经济学研究人员要想快速准确的解决经济实际问题,全面掌握好市场经济发展规律,就必须充分发挥出数学统计方法作用,有效将数学统计方法与经济研究工作融合在一起。本文将进一步对经济学研究中数学统计方法的运用展开分析与探讨。

基于数学统计的保险赔付风险预测模型设计

设计基于数学统计的保险赔付风险预测模型,分别从使用量、驾驶表现、危险驾驶、出行习惯四个方面选取能够反映驾驶行为的20个风险因子构建指标体系,利用数学统计中的因子分析法从上述指标体系内选取6个能代表驾驶行为风险情况的典型风险因子;以选取的典型风险因子为基础结合二分类随机变量,利用具有优秀分类与回归性能的XGBoost模型构建保险赔付风险预测模型,预测变量所属类别与概率分布。实证分析结果显示,该模型迭代速度较快,AUC值与F值相较于传统Logistic模型分别上升67.4%和2.3%,显著高于对比模型。

数学统计模型在旅游业发展中的应用

旅游产业是一个关联度很大的新兴综合性产业,需要运用数学统计模型计算出旅游产业与其他产业之间的关联度系数大小,以此指导产业之间的整合程度或融合轻重,更好的促进旅游经济的发展。

利用数学统计法优化培养基的研究

为了降低泰乐菌素发酵液的色度和黏度以利于提取,对原培养基成份进行了优化。利用数学统计方法Plackett-burman,设计(简称P-b设计),筛选出影响产率的重要因素:鱼粉,玉米淀粉和K_2HPO_3·3H_2O;用均匀设计法进一步得到重要因素的最适浓度。验证实验表明,优化后的培养基产率略有提高,而色度降低了79％。

浅谈数学统计在兴县地质灾害经济损失现状评估中的应用

本文采用数学统计的方法，对兴县地质灾害实际调查成果进行归纳汇总，并对该县的地质灾害经济损失现状进行具体分析和计算，为实现防灾减灾和防治规划提供了有力的经济依据。

三峡库区阶跃变形滑坡水平位移与降雨量数学统计模型

三峡库区忠县区域的滑坡位移变化呈现阶跃变形特点,由于降雨量为主要影响因子,采用信号处理的快速傅里叶变换方法,提出一种基于高能频点的傅里叶级数拟合函数,对三峡库区忠县区域的月降雨量进行拟合,得到相关性高和均方误差可接受的拟合模型。在地质模型及滑坡机理类似的研究区内,针对滑坡倾角对水平位移的影响较大,通过定义滑坡倾角影响权重,计算研究区内的总体权重位移能较好地反映倾角作用大小。设定降雨量傅里叶级数拟合函数为降雨因子项,阶跃函数为阶跃因子项,采用最小二乘法拟合该研究区3阶段变形的阶跃过程,得出包含降雨影响控制项和降雨量项组合而成的数学统计模型,用于三峡库区忠县区域9个阶跃变形滑坡11年的月监测。数据表明,用文中方法得到的拟合精度较好,相关度较高,均方误差较小,能够准确地反映出不同时间和不同变形阶段降雨量对该区域内水平位移的阶跃变形特点,可作为区域滑坡空间预测的一种新思路。

基于数学统计模型的物联网资源数据传输效率建模分析

常规方法提取传输数据主频特征时,提取对象为随机传输信道的信息流,导致数据传输速率较慢,为此,提出了基于数学统计模型的物联网资源数据传输效率建模方法.首先利用数学统计模型定量描述数据特征矢量与数据属性值之间的关系,并将特征矢量相近的资源数据归纳到同一分类平面,封包传输平面中的同类资源数据,解析同类资源数据中包含的信息,以此为基础定位数据分类封包传输信道.然后从提取上述信道中的单分量信号结构,通过单分量主频特征分配数据传输动态任务.最后结合任务量和数据包概率密度,建立数据传输效率模型.将物联网资源数据包大小、网络簇头节点数据作为测试条件,设置对比实验.结果表明,设计方法选择的最优数据传输格式传输数据时,数据发送速率和数据接收速率明显优于常规方法,为数据传输格式的选择提供更高参考价值.

浅议数学统计方法对现代经济社会的作用

数学统计知识和现代经济社会的发展具有一定的内在联系性和相互促进的作用。在高中阶段,我们应认真地进行相关数学内容的学习,强化对数学基础学科的掌握。高中数学是大学学科的基础性内容,一些基础性内容在高中阶段的学习都能出现,通过高中基础学习,能够为未来数学统计知识的提升做好基础。本文在数学统计方法和现代经济社会的相互联系的基础上,对数学统计方法促进现代经济社会的作用进行了解读。

数学统计在现代经济与管理领域的应用探讨

数学一直是经济与管理领域的基础学科,很多经济与管理学的研究方法均建立在数学模型之上;包括现在运用的数学统计的软件,都与数学有着千丝万缕的联系。数学统计贯穿着整个国民经济的命脉,最简单的,例如国家统计局和地方统计部门每月、每季度、每年的经济形势统计及成果分析均是建立在数理统计的基础上。本文结合经济与管理学相关知识,首先对数学统计对现代经济与管理领域的重要作用进行分析,随后论述数学统计在现代经济与管理领域中的具体应用,最后探讨其有效优化应用策略,以供广大同行参考与借鉴。

数学统计在现代经济与管理领域的应用分析

数学统计是应用数学与日常生活联系非常紧密的一个分支,其主要内容是通过在特定的区域内收集、整理、分析信息,建立数学模型,并结合该区域的发展趋势进行一定范围的推测,为计划的制定、决策的决定提供科学依据。就当前数学统计在现代经济与管理领域的应用做出分析,探究现代经济在统计中存在的问题并提出相应的建议。