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计算机光学乐谱识别技术
被引量:
13
1
作者
刘晓翔
张树生
+1 位作者
王贺
朱玉璋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期14-15,27,共3页
计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用,主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式。OMR实现传统乐谱数字化,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等...
计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用,主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式。OMR实现传统乐谱数字化,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景。OMR包括乐谱图像预处理、谱线检测与删除、原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程,音符对象的识别、解释与重组是其中的难点和关键。
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关键词
计算机
光学乐谱识别
模式识别
音乐
教学
计算机辅助教学
数学音乐图书馆
文档图像分析
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职称材料
题名
计算机光学乐谱识别技术
被引量:
13
1
作者
刘晓翔
张树生
王贺
朱玉璋
机构
西北工业大学
西安音乐学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期14-15,27,共3页
基金
西北工业大学博士论文创新基金资助项目
文摘
计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用,主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式。OMR实现传统乐谱数字化,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景。OMR包括乐谱图像预处理、谱线检测与删除、原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程,音符对象的识别、解释与重组是其中的难点和关键。
关键词
计算机
光学乐谱识别
模式识别
音乐
教学
计算机辅助教学
数学音乐图书馆
文档图像分析
Keywords
Optical music recognition;Digital music library;Document image analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
J6 [艺术—音乐]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机光学乐谱识别技术
刘晓翔
张树生
王贺
朱玉璋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
13
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