高校智慧校园大数据一体化平台的研究与实践

本文针对高校智慧校园大数据一体化平台展开研究与实践具有极为重要的现实意义。文章从数据中心平台、数据分析平台两个角度出发,阐述了高校智慧校园大数据一体化平台的设计要点,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。

智慧电厂一体化数据平台设计中三维数字化技术运用

为加强三维数字化技术应用,提高对智慧电厂一体化数据平台设计质量,本文结合具体相关案例对三维数字化技术在智慧电厂一体化数据平台设计中的具体应用进行分析研究,包括准确建模、图档内容管理、虚拟运维实现、安防功能实现以及机组全面管理,以期为相关人员提供参考。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用

智慧电厂一体化大数据平台作为电力行业信息化建设的重要组成部分,具有重要的应用价值和发展前景。文章主要探讨了智慧电厂一体化大数据平台的关键技术和应用,选择以开源Hadoop框架作为基础实现平台搭建,以开源逐层算法、逐段算法作为核心,添加自动选择机制,实现Cube数据的储存功能。通过对相关技术和案例的研究,可以为智慧电厂的建设和应用提供有益的参考和借鉴。

大数据时代智能一体化数据平台在水电行业的应用分析

本文重点分析了工业大数据时代水电行业中应用智能一体化数据平台的技术路线,对该平台的具体软件架构、系统网络结构设计以及相关模块的关键技术与关键功能等进行了详细介绍,从理论上为水电一体化数据平台的搭建提供了一种可行思路。

基于调度数据网和调度集控一体化平台的继保信息管理系统硬件体系的设计与建设规划

广州继电保护信息管理系统,是基于电力调度数据网和电力调度集控一体化数据平台而构建的。该系统硬件体系的设计与建设规划体现了与电力调度数据网和电力调度集控一体化系统既有机结合,又相对独立的特点。

流域型智慧水电一体化大数据平台建设

一体化大数据平台作为智慧电厂建设的核心组成要素,可用于解决传统生产模式中设备利用率低下等问题。然而,流域型水电由于自身的独特性,存在现有业务系统数据集中、数据共享、系统扩展困难等问题。基于此,结合大唐重庆分公司一体化大数据平台实践,从总体架构、功能架构、技术架构等探讨一体化大数据平台的建设。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

在当前大数据时代的背景下,信息化技术得到了飞速发展,各行各业都开始注重对信息化技术的研究和应用,这就使得建设智慧电厂已经成为电力企业的必然发展趋势。基于此,文章首先详细阐述了智慧电厂一体化大数据平台的概念,并就其关键技术及应用进行分析,希望能为相关研究人员提供有价值的参考,进而促进智慧电厂的可持续发展。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

随着科学技术的不断发展尤其是信息化技术的进步,各行各业越来越重视应用大数据技术来升级原有的生产和管理模式,提高工作效率。在电力行业中,智慧电厂的建设是电力企业发展的必经途径,通过一体化大数据平台的建立,依托先进的工业互联网技术,提高发电设备自动化、数字化、可视化和智能化程度。论文主要对智慧电厂一体化大数据平台的关键技术和应用展开探讨。

一体化大数据平台在智慧电厂中的应用

阐述智慧电厂一体化大数据平台特点,智慧电厂运营一体化管理大数据平台的关键技术应用,包括多源异构的信息存储、电厂数据的处理和修正、电厂的智能化预警功能。

基于三维数字化技术的智慧电厂一体化数据平台

本文简单分析三维数字化的采集原理以及电厂运用。重点讨论一体化数据平台建设在智慧电厂中的设计实现,分别叙述建模范围、图档管理、集成生产资料、安防管理等。根据相关统计数据,直至2019年末,国内发电设备的容量超过20亿kW,而火电领域的设备容量占比接近60%。其中,煤电机组占据火电设备总容量的87%以上。国内全年的火力发电达到50450亿kW左右,接近发电总量的70%,增幅为2.4%。

智慧燃气电厂一体化大数据平台技术研究

随着电力行业的蓬勃发展,智慧燃气电厂信息化建设成为其重要的发展方向之一。收集并处理燃气电厂运行过程中的所有有效数据,是构建智慧燃气电厂一体化大数据平台的基础工作。文章首先详细阐述智慧燃气电厂一体化大数据平台的数据来源、主要架构及其功能,其次对构建过程中的关键技术进行系统分析,最后将其应用于实际,旨在为行业人员提供参考,促进我国智慧燃气电厂行业可持续发展。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用

随着大数据技术的不断进步与发展,现在大数据技术已经深入到电力企业的各个环节中并且发挥了巨大的作用,电厂利用工业互联网技术,为电厂的发电与输电等环节做出有效的指导。本文的研究基于现阶段大数据平台的关键技术以及在智慧电厂建设中的应用进行分析。希望可以为电厂建设做出更加有效的尝试。

智慧电厂一体化大数据平台研究

随着科技与信息技术发展速度的逐渐加快,诸多企业在生产过程中融入了大数据技术,使得生产效率得到了全面的提高。在新时代背景下,电力行业要想实现持续性发展目标,就需要向智慧电厂进行转型,构建一体化大数据网络平台,整合工业互联网科技,让发电设备更加自动化、数字化以及智能化。本文主要探究了智慧电厂一体化大数据平台的关键技术,以及技术架构进而具体应用,旨在推动我国电力行业实现更好地发展。

大数据时代下医院财务智能化管理的探索

在信息化、数字化浪潮的推动下,大数据技术已经渗透到社会经济的各个领域,成为推动各行各业创新发展的重要力量。医院作为社会的重要组成部分,其运营和管理同样面临着数字化、智能化的转型需求。大数据时代下,医院财务数据呈现出数据量大、种类多、增长快的特点,如何有效地收集、整理、分析和利用这些数据,成为医院财务管理面临的重要课题。本文首先概述了医院财务智能化管理的现状,提出了医院财务智能化管理的策略,即构建高效一体化大数据平台;整合先进智能的财务分析工具;优化财务业务流程与团队建设。通过实施这些策略,医院可以更好地利用大数据资源,推动财务管理向智能化、高效化方向发展。

大数据时代企业财务会计与管理会计融合途径研究

大数据时代,企业需要不断创新和优化财务会计和管理会计工作模式,发挥大数据技术在财务会计和管理会计领域的优势,提高企业的竞争力和盈利能力。本文介绍了大数据时代下企业财务会计和管理会计融合的实现途径,随后建议通过建设数据一体化平台、统一数据标准和数据质量控制、强化数据分析能力和加强信息安全管理等手段,实现财务会计和管理会计之间的信息共享和协同,提高数据的准确性和时效性,为企业提供更准确和全面的财务和管理信息支持,促进企业的可持续发展。

龚嘴水力发电总厂厂站级一体化平台的设计及应用

针对龚嘴水力发电总厂智慧企业发展需求,结合现场业务实际,总厂会同科研人员共同定制开发出一套厂站级一体化数据业务平台。本文重点阐述该平台建设期间的设计思路及具体方案,同时对该平台在现场水电站的基础应用上作简要说明。

支撑集团级全域数据整合的大数据中心架构设计研究

当前,航空制造型企业全域数据愈来愈呈现出“工业大数据”特征,基于海量数据分布式、并行化存储和计算技术,搭建跨层级、跨地域、跨部门、跨业务、跨系统的数据管理信息基础设施环境,建立集团级大数据中心一体化平台,可有效支持产品、管理和资源类数据归集管控和共享,高效支撑数据资产管理、业务智能BI、人工智能AI等领域的数据应用,促进企业数字化转型。

智能水电厂一体化数据平台设计

介绍了智能水电厂基础数据平台的总体结构和服务层次体系,描述了不同层次及相关模块的作用和功能,阐述了水电厂资源统一建模规范与思路,提出了为各类应用开发提供的标准数据层规范和框架。

基于数据生命周期的国家临床医学研究中心数据平台建设

大数据和人工智能技术的迅速发展推动了大规模、多中心和多形式的临床研究开展,而如何高效整合利用临床研究数据资源成为了亟须解决的问题。国家老年疾病临床医学研究中心基于美国地质调查局提出的科学数据生命周期模型,设计"S-C-V-C-R-A"数据管理平台框架,确定标准化(standardization)、可控(controllable)、可见(visible)、可信(credible)、可靠(reliable)、可得(available)6项数据管理原则,通过解决数据聚合、数据标准化和数据共享3项关键技术,搭建一体化临床科研数据平台,实现数据的管理计划标准化、获取可控、处理可见、分析可信、存储可靠、发布与共享可得,解决了数据质量差、利用效率低、安全性低、共享难的问题。截至2023年7月,该平台已聚合487096例老年临床病例数据,开展10余项科研项目,支撑200余家协同创新网络单位,建设4个老年特色人群队列。该平台实现了数据管理计划、获取、处理、分析、保存、发布与共享的全流程一站式服务,提升了科研效率,促进了协同研究和数据共享。

大数据时代企业财务会计与管理会计融合途径研究

本文围绕大数据时代企业财务会计与管理会计的融合途径展开论述。首先,分析了当前融合过程中存在的问题,如理论认知的片面性和融合不充分等。随后,探讨了在大数据时代,企业财务会计与管理会计融合的理论基础、人员、价值和技术等方面的基础。通过对这些融合基础的深入分析,揭示了实现融合的关键要素。最后,结合理论与实践,提出了促进融合的战略和策略,为企业在大数据时代更好地实现财务会计与管理会计的融合提供了有益的思路。