混合式教学下学生计算思维能力培养——以燕山大学“数据结构与算法”课程改革为例

计算思维能力是软件工程专业学生的核心能力。混合式教学以其线上线下协同运作、资源先进、优势互补的特点,受到高校教师的关注。以“数据结构与算法”混合式教学改革为切入点,从线上MOOC资源、PTA上机实训和自主学习平台的构建、“任务/项目”为支架的授课形式、授课内容和作业设计、教师团队优化和教学评价设计等方面,搭建计算思维能力培养框架,以提升学生的知识水平、问题解决能力和算法思维能力,激发学生的好奇心和求知欲,提升计算思维水平。

数据结构与算法教学中课程思政案例的研究与设计

本文通过课程思政教学案例的研究,阐明了“数据结构与算法”教学过程中课程思政的重要性及引领性,并对具体课程思政案例进行了案例分析、案例设计,描述了如何进行课程思政案例教学的全过程;并将具体案例应用于实际教学中,结合课程特点及学生需要,使学生了解课程学习的重要性和迫切性。Through the case study of ideological and political teaching, this paper expounds on the importance and guidance of ideological and political case in the teaching process of “data structure and algorithm”. Through case analyzes and case designs for specific ideological and political cases, this paper describes how to carry out the whole process of ideological and political teaching. And the case is applied to the actual teaching. Combined with the course characteristics and students’ needs, students can understand the importance and urgency of course learning.

数据结构与算法课程思政教学探索与实践

数据结构与算法是计算机专业的核心课程,也被很多非计算机专业设置为计算机基础必修课或选修课,通过对比分析课程思政要求与CC2020规范,以立德树人为目标,提出了数据结构与算法课程思政的教学思路,结合作者在北京大学的教学实践,给出了该课程课程思政教学思路的典型案例。

数据结构与算法课程思政建设改革与实践

分析专业课程在课程思政建设改革中存在的问题,聚焦职业型本科新时代数字工匠人才培养,提出数据结构与算法课程“三结合、四原则、五融入”的课程思政建设改革路径,阐述“模块化、项目化、思政化、数字化”四化融合的课程思政建设改革实施方法,“以德为本、以技树人、寓德于技”的课程思政融入模式,以及如何将立德树人贯穿于理论教学、项目实践、自主探究的教学全过程,最后通过应用案例介绍实施流程并说明建设改革效果。

数据结构与算法课程思政案例研究

数据结构与算法作为计算机科学与技术专业的核心课程,在课程体系中承担着对专业学习承前启后的重要作用,也是学科专业大思政格局中的重要分支和组成部分。根据近年来的教学实践经验梳理课程思政教学理念,确立课程思政实施原则,优化具体课程思政教学案例。以哈夫曼树与哈夫曼编码、Dijkstra最短路径和哈希查找3个具体课程设计为例,阐述其中的元素剖析、细节设计、元素呈现、教学效果以及总结与反思,以期为相关课程教学提供参考。

数据结构与算法“三维两化一融合”的创新课程思政教学探索

针对目前高职院校数据结构与算法传统教学过程中实施课程思政存在困难的问题,分析学生的学情特点,提出“三维两化一融合”的创新课程思政教学模式,探讨如何进一步优化课程思政教学内容供给,将思政教育有机融入课堂教学,形成贯通“课前—课中—课后”的课程思政实施路径,最后说明教学效果并提出展望。

“数据结构与算法”课程思政教学探索与实践

充分挖掘“数据结构与算法”课程所蕴含的思政教育资源,实现了高校教书育人的教育目标和教育理念。探索理工科类专业课程中的思政教育建设与改革,融入中华优秀传统文化、大国工匠、家国情怀、爱岗敬业、科技报国、追求真理等思政元素,取得了良好的育人效果。

基于“教赛结合”的人工智能专业“数据结构与算法”教学改革与实践——以安徽大学人工智能学院为例

为适应人工智能专业人才培养要求,文章探讨基于“教赛结合”的人工智能专业“数据结构与算法”教学改革举措,根据“以赛带教”和“以教促赛”的原则,强化学生对于课程学习的目的性和主动性,并将课程内容与实际竞赛比赛应用场景结合起来,锻炼学生的实践动手能力,增强学生的团队精神,提高学生的比赛适应性。安徽大学人工智能学院在“数据结构与算法”的教学实践中,采取了一系列举措,学生课程学习效果显著增强,同时,学生的比赛能力也大幅提高,在国内高水平的人工智能比赛中取得了好成绩。

应用型本科软件工程专业数据结构与算法课程教学模式探索

以应用型本科安徽信息工程学院软件工程专业建设为背景,对数据结构与算法课程教学模式进行探索。结合本专业人才培养方案与数据结构与算法课程特点,探索出一种基于博思智慧学习平台的线上线下混合式教学模式,旨在激发学生课程学习兴趣,提高课程学习质量。

思政元素融入《数据结构与算法》课程的教学研究

课程思政是高校落实“立德树人”根本任务的有效形式。《数据结构与算法》是高校计算机科学中一门综合性的基础课程。该课程的教学研究是科学实践的具体形式,蕴含丰富的思政元素。本文探讨了思政元素如何有效融入《数据结构与算法》课程教学的现状与实施情况。研究通过对思政元素的理解、课程中思政元素的挖掘、思政实施路径三个部分进行详细分析,旨在提升学生的综合素质与思想道德水平,促进课程思政教育的深化与普及。Curriculum-based ideological and political education is an effective way for universities to implement the fundamental task of “cultivating virtue and nurturing persons”. “Data Structures and Algorithms” is a comprehensive and foundational course in computer science at the university level. The teaching and research of this course represent a concrete form of scientific practice, rich in ideological and political elements. This paper explores the current status and implementation of effectively integrating ideological and political elements into the teaching of the “Data Structures and Algorithms” course. The research provides a detailed analysis through three adpects: understanding of ideological and political elements, identification of these elements within the course, and the pathways of their implementation. The aim is to enhance students’ comprehensive qualities and ideological and moral standards, and to promote the deepening and popularization of curriculum-based ideological and political education.

智慧教育背景下数据结构与算法课程建设探索

随着信息技术的迅猛发展,智慧教育已经成为当今教育改革的重要方向。智慧教育是以学生为中心,通过先进的信息技术手段,为学习者提供个性化、智能化的教育环境和服务的教育模式。数据结构与算法是计算机专业的核心基础课程,该课程偏重于理论。

《数据结构与算法》实践教学设计与实施

针对《数据结构与算法》课程在传统教学中重理论、轻实践的问题,通过案例教学、项目实践、竞赛活动等多种方式,探讨《数据结构与算法》实践环节的教学设计原则、实施过程、效果评估等,将理论知识与实践技能结合,既提高学生的综合素质和创新能力,也提升教师的教学质量与效果,并也为相关课程的教学改革提供有益的参考。

“数据结构与算法”课程融入思政教学的探索——以某地方医学院校生物医学工程专业为例

“数据结构与算法”是计算机信息处理及软件编程技术领域的工学课程,也是生物医学工程专业中的一门专业教育课程。文章以《高等学校课程思政建设指导纲要》(以下简称《纲要》)文件中工学学科与专业教育课程的课程思政教学体系的相关要求为出发点,同时以促进生物医学工程专业的培养目标和培养要求为落脚点,从学科和课程的综合视角,将《纲要》中的课程思政建设内容整体融入具体的教学过程中,旨在培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当,使他们成为“五育并举”、全面发展的人才。

基于知识图谱的《数据结构与算法》混合式教学的探讨

随着大数据、人工智能等技术的兴起,知识图谱作为一种结构化的语义网络,能够清晰地表示实体之间的关系,为知识的表示、组织、检索和推理提供强有力的支持。在教育领域,知识图谱的应用逐渐受到关注,其能够为学习者提供个性化的学习路径、智能化的学习资源推荐以及即时的学习成效评估,从而有效提升教学质量和学习效率。鉴于此,本文基于知识图谱,在践行OBE教育理念的教学过程中,以《数据结构与算法》课程为例,探究基于知识图谱的混合式智慧教学模式,充分利用超星学习通智慧教学平台与数字化教学优质资源,构建“课前自学-课内探究-课后巩固”的混合式教学模式,自上而下搭建本课程的知识图谱,助力学生构建完整的知识体系,解决学生获取知识结构的碎片化问题,提升教学效果,打造混合教学的新模态。

基于人工智能的数据结构与算法课程教学模式创新分析

阐述针对数据结构与算法课程教学中的问题,提出基于人工智能的教学创新策略,包括引入人工智能学习的背景、融合人工智能与数据结构与算法课程知识点、设计人工智能案例、收集学生意见和建议、实行翻转课堂新模式,以有效提升计算机课程的教学质量。

融合情境式教学的数据结构与算法课程探索与实践——以哈夫曼树与哈夫曼编码为例

数据结构与算法是计算机科学与工程领域的核心课程,但因课程内容的抽象性和复杂性,学生在学习过程中存在理解困难和兴趣流失问题,导致其难以有效地达成计算机人才培养目标。文章通过分析情境式教学的理论基础及当前教学现状,研究围绕哈夫曼树这样一个知识点构建与现实世界紧密相关的学习情境,设计基于情境的教学实施方案,并在实际教学中应用和评估效果。研究发现,情境式教学既能提高理论与实践的结合度,激发学生的学习动机与学习兴趣,又能增强学生的国家观念和历史使命感。

虚拟仿真技术在数据结构与算法课程教学的应用探索

一、引言随着信息技术的突飞猛进,虚拟仿真技术被越来越多地运用于教育教学工作。通过信息技术、智能技术与实验教学的深度融合,实现“网上做实验”和“虚拟做真实验”,能够充分调动学生参与实验教学的积极性和主动性,激发学生的学习兴趣和潜能,增强学生创新创造能力。

数据结构与算法可视化调试虚拟仿真实验系统设计

针对“数据结构与算法”课程存在理论抽象程度高、实践应用案例不足等问题,设计实现了数据结构与算法可视化调试虚拟仿真实验系统——DSAVDVR。该虚拟仿真实验系统将数据结构与算法知识点映射到巡检机器人油气站场巡检工程案例中,包括4个模拟交互操作子任务:基础数据结构与算法、数据结构与油气巡检任务映射、巡检路径规划与评价和巡检目标检测与识别。每个子任务逐层递进且利用可视化调试技术将数据状态变化与算法逻辑进行关联,有利于培养学生的理论学习能力、问题求解能力和探索研究能力,为国内高校面向计算机行业培养实践创新型人才提供了一种新的实践教学模式。

数据结构与算法课程思政教学设计与实践

依据工程教育专业认证中制订的标准毕业要求,基于数据结构与算法课程的标准毕业能力的整合,提出“点线面”三维课程思政案例设计,总结课程思政元素挖掘的原则与方法,构建“以技为媒、任务驱动、德融课堂”的课程思政教学模式,通过案例介绍实施流程并说明教学效果。

基于OBE的数据结构与算法课程思政课堂建设探索

针对传统工科课程教学活动中存在的一些痛点,提出进行数据结构与算法课程的教学改革,基于新工科建设背景和OBE教育理念,总结出一套新的教学设计,阐述课程目标和课程设计的具体实现方法,并介绍教学法的应用过程,最后说明教学效果。