职业教育大数据专业中高本一体化培养模式研究

文章阐述大数据专业中高职一体化培养目标的定位,即培养数字经济时代所需的专业人才,而非简单地将中职、高职、本科层次的教育相加。中职阶段重视基础知识和技能的教学,高职阶段强调实践能力和技术应用的训练,本科层次则注重创新、团队合作、跨文化交流、科研和实践能力的培养。实现一体化教育需要多方合作和支持,需要学校、企业和政府等各方面共同采取具体措施。该研究旨在统一培养中专、高职和本科学生,使学生全面掌握大数据专业的知识和技能,为社会培养高素质、高技能的大数据专业人才提供支持。

应用型本科高校大数据专业“双师型”教师队伍建设研究

高质量“双师型”教师队伍是培养高素质应用型人才的重要保障,也是应用型本科高校持续高质量发展的基础。以大数据专业为例,分析“双师型”教师队伍的作用,指出“双师型”教师队伍建设中存在的问题,提出相应的建设策略,包括加强师德师风建设、组建校企双元师资、构建分级分类培养模式及优化教师评价体系。

大数据背景下高职院校大数据专业 “岗课赛证”融通研究

“岗课赛证”融通是一项重要的职业教育改革措施,对培养高素质、复合型人才队伍具有重要作用。大数据专业作为一个快速发展的新兴专业,将通过在教学中实施“岗课赛证”融通,进一步提高人才培养质量。本文对高职院校大数据专业“岗课赛证”融通现状进行了分析,发现大数据专业“课岗”融合存在差距、“课证”融合存在差异、“课赛”融合整合不足。本文运用大数据技术助力收集岗位信息、分析证书考点、转化赛项资源,以此提升大数据专业“岗课赛证”融通的效果。

人工智能赋能高职大数据专业群劳动教育“四位一体、分层递进”模式构建与实施

文章首先分析了人工智能对高职大数据专业群劳动教育的影响,然后阐述了人工智能赋能高职大数据专业群劳动教育“四位一体、分层递进”模式构建,最后论述了人工智能赋能高职大数据专业群劳动教育“四位一体、分层递进”模式实施。

校企融合视域下的高校大数据专业人才培养模式研究

从大数据专业课程系统化教学知识体系建设、复合型人才培养的角度出发,由高校、社会企业联合建构“校企融合”立体化实践教育模式,依托企业大数据产业服务链组建融合教学团队、创设产教融合教育情境。由复合型教师队伍组织设计弹性化教学知识、网上网下实践教学模式,展开课堂专业理论知识、实验实训及竞赛案例、校企合作项目实践的全面综合性教学,指导学生完成对教材知识体系、课外实践项目的认知与实践,做好产学融合实践教育成果的监督和评价,有效提升大数据专业人才的培养效率与质量。

高职院校大数据专业人才培养模式构建

随着大数据技术的快速发展,为了更好地推动我国大数据信息行业的稳步发展,需要一批大数据技术应用人才作为后备军。高职院校作为培养技能型人才的重要主体,基于现代新工科背景以及大数据岗位人才能力需求构建完善的人才培养模式,培养大数据技术应用型人才。本文将基于高职院校大数据专业的人才培养目标与要求提出相应的人才培养模式,以期为促进大数据专业人才培养体系化构建奠定良好基础。

高职大数据专业群实训平台建设研究

在大数据时代,高职大数据技术人才的培养面临诸多机遇和挑战,为了培养满足企业需求的大数据专业人才,高职院校应该抓住机遇,结合本校特点和专业建设实际需求,充分调研并与企业合作共同研究和设计大数据专业群实训平台建设方案,为大数据专业人才的培养提供丰富的教学资源和平台支撑。文章梳理了大数据专业群实训平台建设的思路、途径,构建了实训平台建设方案。教学实践表明,该实训平台在辅助教学、培养学生操作技能等方面起到了很好的作用。

大数据专业群“一院双中心”协同育人机制探索与实践

在推动职业教育高质量发展趋势下,产教融合是职业教育的基本办学模式,也是加快构建现代职业教育体系的重要抓手。基于此,四川商务职业学院立足产教融合视野,与新华三技术有限公司合作建立大数据专业群“一院双中心”协同育人机制。结果表明,该协同育人机制能有效提升学生的实践技能与创新能力,加强学生的职业素养,同时促进学院与企业的共同发展,为高职院校提供了一条整合资源、优化人才培养、服务社会经济发展的新途径。

融合OBE理念和思政教育的大数据专业认识实习教学模式探索

分析大数据专业认识实习的重要性以及融合OBE(Outcomes-based Education)理念和思政教育的意义,以大连海洋大学数据科学与大数据技术专业认识实习为例,围绕OBE教学理念和课程思政教育,以校企深度合作为实现路径,探讨大数据专业认识实习课程的教学模式改革方法,介绍教学设计与实践过程。

黑龙江省地方本科高校大数据专业产教融合现状分析

黑龙江省地方本科高校在数字经济驱动下,积极推动大数据专业建设并探索产教融合协同育人新模式。然而,教育部产教融合协同育人项目数据统计分析和各高校大数据专业产教融合现状调研结果显示,黑龙江省地方本科高校“四新”专业产教融合推进缓慢,合作深度和广度不足,区域内校企合作率不高,其中大数据专业产教融合模式缺乏创新,校企合作广泛但深度、质量参差不齐,多学科交叉融合度不高,实践教学环节管理和监督不到位。因此,需要进一步创新产教融合模式,探索建立长效的产教融合机制,推动大数据专业人才培养质量稳步提升。

面向产业岗位需求的大数据专业课程建设

为了培养出符合大数据产业需求的优秀人才,本文根据大数据产业岗位及相关技能,分析大数据专业人才需求,针对大数据专业课程建设面临的问题,分别从融入专业技能竞赛,搭建专业课程体系;对接职业资格证书,设计专业课程内容;按照职业岗位能力要求,建设专业课程等多个方面入手,为实现大数据专业课程科学化建设提出建议。

探讨“四新”建设背景下的大数据专业课程体系建设研究策略

在信息技术不断发展的背景下,大数据技术深入挖掘了信息数据的价值,改变了人们的工作、生产和生活方式,同时也带来了大数据专业人才缺口的问题。在四新建设背景下,大数据专业课程体系建设需要融合时代发展需求,深入挖掘新工科、新文科、新农科、新医科的教育理念。文章首先分析了大数据专业课程建设现状,其次探讨了在四新建设背景下的大数据专业课程体系建设要点,最后提出了几点大数据专业课程体系建设策略,以提升大数据专业人才培养质量。

数字技术环境下高职院校大数据专业教学模式变革研究

随着大数据技术的不断发展,为了给相关领域提供实践型人才,高职院校建设大数据专业是大势所趋,但是面临着诸多挑战。第一个挑战是如何合理优化现有教学模式,使其符合学生实际情况及产业发展需求。第二个挑战是如何优化教学评价,促进合理科学的教学诊断,使其助力教学模式的不断优化与改进。为了解决这两个问题,需要收集大量的教学数据,通过运用大数据技术分析,才能保证教学模式变革的科学性与有效性。

多模态驱动下的大数据专业教学设计研究

目前大数据专业教学只关注文字模态,导致学生接受知识的方式单一,思维受限,专业水平难以提升。互联网时代要提供多模态的信息输入,重视学生多元能力的培养。该研究从多模态视角入手,探究在互联网背景下从学习环境设计、教学过程设计、课程评价设计三方面构建多模态驱动下的大数据专业教学,达到提高大数据专业学生的学习能力。教学实践检测表明,多模态驱动下的大数据专业教学设计成果显著。

大数据专业岗课赛证实践教学资源整合创新研究

岗课赛证、综合育人是我国职业院校教育改革发展的重要趋势。为了更好地适应数字化、现代化的发展需求,增强职业教育的适应性,实现传统专业升级,向社会输出更多职业属性人才,广西城市职业大学大数据专业积极践行岗课赛证融合人才培养模式,为用人单位培育了大批具备高层次技术技能的大数据专才,得到了社会、企业的高度认可和广泛好评。基于此,探讨大数据专业岗课赛证融合育人的逻辑关系及价值,分析广西城市职业大学大数据专业岗课赛证人才培养模式中实践教学资源整合与创新的措施,旨在为广大职业院校提供借鉴和参考。

面向新质生产力的创新能力培养——以大数据专业“软件工程”课程为例

随着新质生产力的崛起,大数据领域对具备创新能力的专业人才的需求日益迫切。文章以大数据专业“软件工程”课程为例,探讨了如何有效培养学生的创新能力。通过启发学生的创新思维、引导其关注并掌握前沿技术、深化以用户需求为中心的设计思维,以及促进团队协作和多元交流,旨在激发学生的创新灵感。同时强调实战孵化和成果转化在培养学生创新能力中的重要性,通过校企合作和创业孵化机制,推动学生将创新理念转化为实际应用。这些策略的实施,有助于培育出既掌握大数据技术又具备创新精神的高素质人才,以适应新质生产力的发展需求。

“三教”改革视域下高职大数据专业课分层教学的实践与探索——以Python课程为例

“三教”改革作为教育领域的重要改革方向,旨在通过教师、教材、教法的全面革新,提升教育质量和效率,以适应社会对高素质人才的需求。在这一背景下,高职大数据专业作为培养大数据领域专业人才的重要基地,其改革与发展显得尤为重要。文章以高职院校的Python课程为例,深入探讨了大数据专业课程分层教学的实施背景、设计与实践,并基于成效与反思提出了相关建议,旨在为高职院校大数据专业Python课程的分层教学提供参考,从而促进学生的个性化发展和教学质量的提升。

“双元、三链、四能”高职大数据专业人才培养模式的实践与探索

在数字经济时代,数据已经成为新的生产要素,大数据已经渗透日常生活的各个领域,加快大数据部署,深化大数据应用,迫切需要同时具备大数据专业技能和行业背景的复合型技能人才。对我国高职大数据专业发展现状进行梳理,从专业定位、岗位需求、课程内容等方面对专业建设困境进行分析,以苏州工业园区服务外包职业学院大数据专业实践“双元嵌入、三链对接、四能递进”的人才培养模式为基础,为其他高职院校大数据专业建设提供借鉴经验。

互联网视域下1+X证书制度大数据专业人才培养模式研究

大数据行业市场具有良好且广阔的发展前景,我国各行业对大数据人才的需求量也在不断增加。1+X证书制度作为提高人才培养质量的重要抓手,其试点工作的推进也要融合当前互联网时代背景。针对目前1+X证书制度实施中存在的种种困境,从大数据行业的人才需求出发,构建互联网时代1+X证书制度大数据专业人才培养模式,明确人才培养目标和各主体职责,并提出了保障大数据专业人才培养机制实施的措施。

本科教学评估背景下大数据专业课程思政建设研究

课程思政是本科教学评估中的一项重要指标,也是落实立德树人根本任务的一项重要举措。数据科学与大数据技术专业作为新工科建设过程中重点支持的新兴专业,在落实立德树人根本任务上肩负着重大使命。该专业的课程思政建设要遵循人才培养规律,挖掘和提炼专业课程蕴含的思政教育资源,创新课堂教学方式方法,达到知识传递和价值导向相统一的培养目标。