睡眠剥夺与购物后悔:来自大规模个体层面数据的证据

睡眠剥夺正在成为人们面临的一种普遍问题,但是已有研究很少将睡眠剥夺与消费者行为联系起来。本文采用真实购物情境下的大规模消费者个体层面数据(N=1625472),通过建立计量经济学模型来研究睡眠剥夺与购物后悔的关系。结果表明,睡眠剥夺显著地增加了消费者的购物后悔倾向,具体在行为上表现为增加了商品的退货概率和加快了商品的退货速度。此外,商品的价格正向调节了睡眠剥夺对购物后悔的影响,而促销优惠金额的比例则负向调节了睡眠剥夺对购物后悔的影响。

大数据时代个体数据的多元化利用及伦理风险规避

智能化时代,数据成为智能工作流程的中心和人机高效交互的基底。当相当数量级的个体数据经一定算法加工处理形成数据集合,便成为经济社会发展过程中不可缺少的基础性资源,更是构建智慧政府等一系列个性化应用的基础性信息,但由此也会引发多元主体利用数据的伦理乱象。本文从个体数据的个体化利用、商业化利用和政务化利用对个体数据利用的主体、目的、伦理风险规避进行研究。

组合聚集数据与个体数据的多水平Meta分析模型

目的探讨组合聚集数据和个体数据的多水平M eta分析模型及其在医学领域的应用。方法以组合文献检索的马来酸罗格列酮临床试验数据和国产药罗格列酮钠临床试验数据获得“罗格列酮类药物相对未治疗或其它药物治疗糖尿病26周糖化血红蛋白(HbA1c)减少量”为例构造组合聚集数据和个体数据的多水平M eta分析模型。结果基线HbA1c含量为9%,每天用药剂量为4 m g时用罗格列酮类治疗26周后相对未治疗或其它药物治疗使HbA1c含量平均下降0.464%,95%可信区间为(0.168%,0.760%)。结论当可以获得个别研究的个体数据时,组合聚集数据和个体数据的多水平M eta分析模型能充分利用有限的数据资源,可能使M eta分析的结果更准确。

网络Meta分析研究进展系列(十):个体参与者数据的网络Meta分析

本文系统梳理了个体参与者数据网络Meta分析(IPD NMA)的基本知识、优势与不足、实施时机与过程、统计模型与软件等,以期提高NMA制定者和使用者规范实施和解读NMA的能力。

个体行为数据聚类的双重混合高斯模型算法

传统的基于概率的混合模型算法可以很好地解决个体行为数据的聚类问题 ,但是对于具有“多峰值”特征的行为数据则需要更精巧的方法。提出双重混合高斯模型算法 (DualMGM )扩展了普通混合模型的概念 ,解决了多峰值特征的个体行为数据的聚类问题。DualMGM的算法复杂度是随数据量线性增长的 ,具有很好的可扩展性。

离散时间状态下基于个体数据的RBNS准备金评估（英文）

本文研究了在离散时间状态下的一类RBNS准备金评估问题.基于个体数据的RBNS准备金是用未知参数的估计来取代RBNS负债的条件期望中的相应的参数得到的.文中与结案延迟有关的参数是用极大似然估计的方法得到的,同时我们也研究了这些估计的渐近性质.RBNS未决负债的条件期望是用WatsonNadaraya估计得到的.同时,本文还研究了由链梯法得到的基于聚合数据的准备金的渐近性质.最后我们通过模拟说明了在有限样本情形下,基于个体数据的准备金与聚合数据下的准备金相比具有更小的MSE.

大数据时代个体数据理性化悖论与消解

随着各行各业的数据汇聚,且频繁利用这些数据挖掘数据背后隐含关系与价值为人类各种社会活动服务,标志着大数据时代已然来临。在大数据时代,大数据在为人类提供便捷、高效的服务的同时,逐渐暴露出大数据搜集个体数据理性化悖论。为此梳理个体数据理性化现状,分析"数据权利""数据隐私""数据收益"等现象的风险及成因,且倡导以法律立法、政府引领、行规自律以及利用大数据本身技术突破来协同治理,有利于消解大数据时代个体数据理性化悖论,形成为人类的全面自由发展服务的大数据伦理。

应用脊椎CT个体化数据植入椎弓根螺钉器械研究

研究脊椎的CT个体化数据,研制椎弓根螺钉植入专用器械,用于椎弓根螺钉植入手术,提高植入准确率,缩短手术时间。根据椎弓根螺钉植入手术过程中,需要严格掌握椎弓根螺钉进针点位置及水平面角和矢状面角的要求,研制一种能够准确确定椎弓根螺钉进针点及水平面角和矢状面角的专用器械,在CT横截面图像上测量椎弓根轴线与骨结构表面的交点到棘突根部的水平距离,作为进针点左右方向位置参考,在CT矢状面上测量椎弓根轴线与骨结构表面的交点到横突中线的距离,作为进针点上下方向位置参考,利用上述距离数据,结合术中暴露的上述骨结构标志,确定进针点位置,在CT图像上测量每个脊椎椎弓根轴线的水平面角和矢状面角,记录脊椎椎弓根轴线的个体化数据,利用器械上的两个以进针点为顶点相互垂直的量角器,指导椎弓根螺钉植入的水平面角和矢状面角,快速准确完成椎弓根螺钉植入手术,在成人2男2女4具尸体的第三颈椎至第一骶椎上植入184枚铝合金椎弓根螺钉,验证椎弓根螺钉植入专用器械的使用效果。结果表明,在4具尸体标本的C3至S1脊椎上共植入了184枚椎弓根钉,进针点左右方向平均误差是(1.4±0.3)mm,头足方向平均误差是(1.6±0.3)mm,椎弓根螺钉水平面角平均植入误差是(1.8±0.5)°,矢状面角平均植入误差是(2.2±0.4)°,无一例椎弓根穿破或骨折。应用脊椎的CT个体化数据,借助椎弓根螺钉植入专用器械,可以使双侧椎弓根螺钉快速、准确地沿椎弓根中轴线对称植入,具有推广意义。

研究应用脊椎CT个体化数据植入椎弓根螺钉器械

目的：探讨分析应用脊椎CT个体化数据植入椎弓根螺钉器械的情况。方法：借助CT个体化数据自制植入专用器械,分析该器械结构和应用方法，且将其用于5具尸体，就其应用情况进行观察。结果：在5具尸体标本C3到S1脊椎上所植入的椎弓根钉同为230枚，其中进针点左右方向和头足方向的平均误差分别为1.3±0.4毫米、1.5±0.4毫米；椎弓根螺钉矢状面角和水平面角平均植入的误差分别为1.9±0.4°、2.1±0.5°，没有一例出现椎弓穿破或者骨折。结论：从本次研究的结果来看，应用脊椎CT个性化数据植入椎弓根螺钉器械，借助于专用植入器械，能够使螺钉准确其快速地沿着椎弓根中轴线对称植入，值得应用和推广。

基于用户画像的个体行为数据智能推荐系统设计

针对现有推荐系统运行响应时间长、平均每秒请求数少、推荐结果准确率低等问题,引入用户画像技术,设计个体行为数据智能推荐系统。首先引入Hadoop框架,设计智能推荐系统组成架构;其次基于个体行为数据属性及类型,建立推荐系统数据库;最后利用用户画像,对个体行为需求与层次划分,从而实现对目标用户的定位与辅助推荐。通过对比实验的方式,将新的推荐系统与基于关联规则算法的推荐系统应用到相同环境中,通过对实验结果分析得出,设计系统的运行响应效果较好。

开源基础设施、“影人个体数据库”与数字人文知识生产——基于中国电影知识体系平台的考察

作为数字时代的基础设施,中国电影知识体系平台为在数字时代更好地进行影人年谱的编纂提供了便利。基于该平台打造的影人年谱应当超越传统形式,实现与数字时代特征相匹配的转型,以构建“影人个体数据库”为目标,并在此基础上借助数字技术努力实现对影人的“心灵考古”。影人数据的不断丰富和数字人文研究方法的介入,使我们能够从影人年谱大数据中挖掘出特定历史节点中的人物和事件,以透视其所在的时空切面乃至整体,进而刺激出新的研究生长点,在知识生产中发挥重大作用。这不仅有助于丰富、拓展中国电影史,推动中国电影研究向更高层次迈进,而且能够参与到更广阔的人文社会科学的研究当中,实现中国电影知识体系的升级和蜕变。

效应修饰作用分析方法与案例解析系列(三):个体数据Meta分析中的效应修饰

简要介绍个体数据Meta分析在效应修饰作用方面的独特优势、整体分析思路及现有分析方法,除了常见的Meta回归和亚组分析外,还介绍了利用部分个体数据合并集合水平数据的分析方法,并总结以上方法的报告现状。以“钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂对2型糖尿病患者SBP的影响”作为案例,分别展示上述方法在个体数据Meta分析中的实际应用及结果解读,总结各方法的优势和局限性。

基于政务数据的武汉都市发展区职住匹配与通勤特征研究

中国许多大城市处于制度转型与空间重构的背景下,城市就业与居住空间关系正发生明显变化,职住空间的合理布局成为城市规划考虑的重要课题。研究利用武汉市大样本政务数据进行数据集成与空间化,得到居民个体精细空间数据,对武汉都市发展区的通勤特征、职住空间匹配关系进行分析与测度,发现:武汉都市发展区居民平均通勒距离处于合理范围;都市发展区职住空间总体匹配较好,但不同区域职住空间匹配差异明显;城市空间发展战略布局的调整与职住空间失配现象密切相关;"武汉三镇"之间、新城组群与邻近主城区之间显著的交叉通勤是影响城市交通拥堵的重要因素。

考虑个体车辆先验数据的交通信号模糊控制研究

提出一种基于车辆行程时间和路径预测的交通信号模糊控制方法,以充分利用个体车辆的历史出行信息进行信号控制优化。首先,利用贝叶斯优化的支持向量机模型,结合车辆个体特征和外部环境特征,预测个体车辆从上游到达目标交叉口的行程时间。其次,基于马尔可夫链建立贝叶斯车辆路径预测模型,根据实时车牌识别结果预测车辆出行路径,分析车辆转向选择行为。然后,根据个体车辆到达交叉口的时间和转向,集计得到交叉口各进口道各方向的预测到达率,模糊控制器根据预测到达率,输出绿灯延时,决定下一执行相位。最后,通过SUMO仿真平台对基于车辆行程时间和路径预测的交通信号模糊控制方法进行验证与效益分析。分析中,将所提出的方法与传统固定到达率的模糊控制方法进行比较,分别对平峰时段和高峰时段进行案例研究。研究结果表明,相较于传统模糊控制方法,所提出的新方法的平峰时刻车均延误下降了18.75%,高峰时刻车均延误下降了16.11%,同时,灵活相序的控制方式提高了绿灯时间的利用效率。

缺失值处理方法探索:基于个体水平数据的卫生经济学评价

目的:文章系统探讨基于个体水平数据的卫生经济学评价中缺失值的系列问题,为实际研究中正确处理和报告缺失值提供参考。方法:在回顾一般缺失值问题的基础上,梳理基于个体水平数据的卫生经济学评价中数据缺失的原因、类型和处理方法等。结果:多重插补法是缺失值处理方法最常见的方法,在使用该方法时要注意合理选择插补具体方法、插补建模类型和插补模型的变量。结论:当前卫生经济学评价中关于缺失值的处理和报告还未形成已达成共识的质量规范,有待未来进一步探索。

不同等级血压水平对死亡风险及预期寿命的影响

目的利用个体水平数据定量评价不同等级血压水平造成的死亡风险及预期寿命损失,探讨高血压对健康预期寿命的影响。方法基于全国多中心随访队列人群,根据基线不同等级血压水平将人群分为4组,利用Cox比例风险模型,计算死亡风险比(HR)值及预期寿命损失。结果纳入123214名平均年龄50.89岁的研究对象,随访1616194.5人年中发生全因死亡15127例。相对于血压正常人群,1级、2级和3级高血压造成的全因死亡风险递增,对35岁人群造成的预期寿命损失分别达到1.73年、3.35年和5.95年,其中男性为2.26年、4.18年和6.72年,女性为1.60年、2.83年和5.63年。结论血压水平越高预期寿命损失越大,而且在男性中更明显。保持正常血压水平有利于推迟心血管疾病发病年龄,提高人群健康预期寿命。

转型期中国城市贫困和剥夺的空间模式

利用普查数据、民政数据和问卷调查资料,从城市宏观空间与个体微观层面,系统检测了转型时期中国城市贫困和城市剥夺的空间模式及形成原因。研究发现:城市贫困和剥夺具有在内城区重合、外围区分离的特点。内城居住区的户籍贫困人口在住房、教育、设施等多方面处于被剥夺状况,外围的企业配套区户籍贫困人口则没有很明显的被剥夺状况,外来人口聚居区的低收入和贫困农民工处于被剥夺状况。究其原因,计划经济时代和转型时期的城市住房、建设和更新等空间政策的共同作用,直接导致了户籍贫困人口和农民工生活状况的差异,进而产生了迥异于西方城市特征的中国城市贫困和剥夺的空间模式。

中国精准医学的发展

精准医学是依据患者内在的生物学与临床症状的特征数据,对患者实施量身定制的临床医疗策略。其核心技术是测序技术与组学研究、大规模人群队列研究、生物大数据技术等。

基于个体参与者数据Meta分析评价临床药师会诊在感染性疾病治疗中的效果研究

目的本研究旨在评估临床药师抗感染会诊的效果,探讨临床药师专业对会诊结局的影响。方法本研究连续纳入2017年4月至2019年12月的感染会诊患者,前瞻性收集患者的基线信息,开展多中心队列研究。以临床医师在治疗中是否采纳临床药师的建议作为暴露因素,以感染治疗有效率作为结局指标。统计分析基于个体参与者数据(individual participant data,IPD)Meta分析。结果共纳入来自12家三级医疗机构的2631例感染会诊患者,IPD Meta分析结果显示,在控制其他混杂因素的情况下,临床药师会诊干预能改善患者的预后[合并比值比(OR)=1.80,95%置信区间(CI):1.14~2.84,P=0.012],而感染和非感染专业临床药师的会诊效果相当(OR=0.87,95%CI:0.62~1.22,P=0.421)。结论临床药师会诊是一种能够优化感染性疾病治疗的干预措施,并且可实现服务的标准化。

血小板聚集功能生物参考区间验证

目的对血小板聚集仪CHRONO-LOG CA 560的生物参考区间进行验证,以保证其适用于临床。方法按美国临床实验室标准化委员会NCCLS C28-A2推荐的方法,验证项目选择健康参考个体20例,用仪器CHRONO-LOGCA 560血小板聚集仪进行检测。结果 20例健康个体数据中,以胶原作为聚集剂95%结果符合厂家提供的生物参考区间,而另外两个聚集剂二磷酸酰苷(ADP)和肾上腺素的结果则100%符合该生物参考区间。结论原厂家提供的生物区间适用于广东省地区人群,可供使用。实验验证简单易行,容易发现生物参考区间的偏离,值得建立完善的验证制度和程序,并推广应用。