电气智能化系统在数据中心基础设施运维管理中的应用

近年来,随着中国经济不断发展,各行业智能化程度越来越高。智能化系统的使用无疑为各行业的发展锦上添花,社会生产效率不断提升,也给人们的生活提供了极大的便利。数据中心基础设施种类是多样的,都在朝着智能化、数字化的方向不断发展,在一定的程度上推动了中国数字经济时代的到来。本文分析了电气智能化系统,提出了数据中心基础设施运维模式存在的一些问题,并且论述了智能化系统在其的发展方向和应用,为提高运营商经营效益和促进管理模式的创新提供建议性意见。

数据中心基础设施管理系统的研究与设计

本文从广西电子政务外网云计算中心基础设施运维管理工作的需求出发,阐述利用云计算、大数据等技术,建设包括基础设施管理、基础设施监控、大数据分析功能于一体的数据中心基础设施管理系统。系统满足数据中心自动化、智能化、流程化管理要求,能精细化管理资源、降低运营成本、规范人员及流程、提高投资回报最大化。

铁路数据中心基础设施运维管理应用实践

通过对铁路数据基础设施运维管理现状的阐述,结合国内铁路运营管理的实际情况,提出符合国情和行情的铁路数据中心基础设施运维管理(DataCenterIntrastructure Operation Management, DCIOM)系统整体架构。多技术的融合共同构建DCIOM,并在铁路领域试点应用,探索铁路数据中心基础设施运维管理的最佳路径。最后对铁路行业DCIOM发展进行展望,DCIOM、智能化运维平台、智能运维机器人即将成为铁路行业IT基础设施运维的研究和投资热点。

数据中心基础设施管理应用实践

数据中心基础设施管理(DCIM)是一种灵活的综合性解决方案,将基础设施管理需求引入到一种全新层次的业务智能。既确保了数据中心稳定、高效、绿色,轻松完成对设施、资产的管理,以及对未来容量、能耗、需求的趋势分析、预测和规划。无论现在还是将来,一个部署完善、成效显著的数据中心基础设施管理都能帮助管理人员高效地利用供电、制冷、网络、空间和承重容量,基础设施以及所支持的IT工作负载的可用性将因此获得提升,实现效率最大化。

基于AHP法的数据中心基础设施认证体系构建研究

作为新基建之一的数据中心项目,评定其基础设施可靠性和可用性是一项极其复杂的认证技术工作,涉及建筑结构、机电工程、网络布线等多个系统,应由一套完善的、各系统统筹的认证评价体系作为指导。论文基于对数据中心现有技术规范和标准中的技术要求指标梳理,提出了由主控指标和非主控指标相结合的指标体系。在此基础上,结合多属性决策中的AHP方法建立了数据中心基础设施认证评价体系。

BIM技术在超大型数据中心项目设计中的应用

数据中心项目涉及专业繁多、工艺复杂,传统的二维设计方法难以满足大型和超大型数据中心项目高效精确的设计和严格控制工期及造价的要求。介绍了建筑信息模型(BIM)技术在某超大型数据中心项目设计中的应用,实现了无差错的高效设计。基于BIM设计的数据信息可贯穿整个生命周期的特点,提出BIM+DCIM的新理念,进一步提升数据中心运维管理效率和技术水平。总结了BIM技术在数据中心项目设计中应用的价值及重要意义,并展望了BIM技术在数据中心全寿命周期解决方案中的应用前景。

BIM与DCIM技术结合在数据中心的应用

介绍了建筑信息模型(BIM)和数据中心基础设施管理(DCIM)的定义,阐述了BIM与DCIM技术结合的特点,分析了BIM与DCIM技术结合在某特大数据中心中的应用。提出BIM和DCIM技术结合采用可视化的手段梳理数据中心密集的电气管道和网络线路,让管理和技术人员明确数据中心的管线分布及走线情况,可快速排查及修复管线类故障,提高管线管理水平和故障解决效率。

DCIM数据中心资产管理

介绍了数据中心资产管理的几种应用技术,着重描述了数据中心基础设施管理(DCIM)的资产管理模块的特点和功能要点。指出DCIM的资产管理解决方案可为数据中心运营人员提供跨接IT资产和基础设施资产的统一的管理解决方案,实现精细化、可视化、流程化和实时化的全生命周期的资产追踪和管理。

DCIM赋能数据中心智能化运维

阐述IDC运营管理存在的问题,介绍中国移动某省公司在数据中心智能化运维中的实践。通过DCIM在数据中心运维管理的具体应用,实现数据中心运营管理的体系化、标准化、规范化和流程化,构建安全、稳定、绿色、可靠的数据中心,有效降低数据中心运营成本。

绿色数据中心发展趋势浅析

针对目前大数据的发展对上游基础设施领域(数据中心)的需求持续旺盛的建设情况,从绿色节能的数据中心的角度出发,分析数据中心在单机柜功率密度、PUE(电源使用效率)值、数据中心建设方式、数据中心建成后的运营管理4方面的发展变化。提出绿色数据中心在这4方面的可能变化方向,为数据中心建设的发展方向提供参考借鉴。

以数智化为驱动重构数据中心DCIM系统

在数智化转型背景下,通过对数据中心基础设施管理(Data Center Infrastructure Management,DCIM)系统现状及存在的问题进行分析,结合实际运维经验,提出了DCIM的5个阶段发展路径。针对数据中心痛点问题,提出了利用大数据、人工智能等新技术对DCIM数据进行深度研究。

“AI+大数据”赋能,助力数据中心动力维护管理能力提升

数据中心的特点是重资产、运营成本高、设备资源密度大、设备量及类型多、安全隐患涉及面广、维护管理难度大,传统的靠人巡检、维护、管理的效率低,完成质量差,已无法满足网络运维安全的要求。通过整合现有系统平台资源,引入“AI+大数据”,全面推进数智化转型,提升数据中心基础设施维护的智能化、自动化支撑能力,加强对系统结构、设备容量、维护质量的有效管控,强化对“哑设备”维护巡检、隐患排查的管理,精细化能耗管控,助力降本增效,夯实运维安全,提升供电、供冷等基础保障能力。依据数据中心维护管理经验,对所做的探索尝试进行简要阐述。

迈向DCIM时代的数据中心智能网络布线管理

DCIM(Data Center Infrastructure Management)即数据中心基础设施管理(平台与工具),作为数据中心基础设施重要组成部分的网络布线也将纳入DCIM的管理范畴。本文旨在讨论DCIM的含义、演变、驱动因数、管理目标、功能等背景内容的基础上,对数据中心网络布线的特点与趋势、电子配线与智能管理、DCIM的智能网络布线管理进行了论述。并对在DCIM大趋势下,对行业内产业链中的各方关注和参与DCIM开发与应用提出了一些建议。

数据中心技术经济评价指标导论

数据中心行业在发展中形成了自身行业独特的技术经济指标,本文以数据中心全生命周期的不同阶段,结合数据中心行业特点,采用技术经济分析的方法论,通过技术经济指标可量化的衡量与评价,定量化构建了数据中心基础设施技术经济指标体系,进而将这些关键指标(如设计PUE、运行PUE、机架上电率、上架率、建造等级、运维等级等)与经济投资回报评估指标(投资回收期、单位kW造价(IT功率)、单机柜运维成本等)关联,系统地构建数据中心基础设施全生命周期的技术经济评价模型。基于评价模型分析与评价,确定数据中心不同阶段的主要工作方向,量化定义数据中心可持续发展要素与衡量标准,并为数据中心基础设施的选址、投资、建设、运营、改造提供决策依据,保障数据中心的健康可持续发展并为中国数字经济的发展助力。

数据中心BIM与DCIM技术结合的应用

为了解决大型数据中心项目运维过程中的痛点问题,提高运维效率,提出了建筑信息模型(BIM)与数据中心基础设施管理技术(DCIM)相结合的理念,采用可视化的手段让管理和技术人员明确数据中心的管线分布及走向,提高管线管理水平和故障解决效率。分析了要实现BIM与DCIM相结合需要解决的四个关键问题,为参数化建模、模型轻量化、数据交互以及系统的集成,并提出了相应的解决方案。

探讨数据中心的建设技巧

在本文中,笔者参照《数据中心电信基础设施标准》和 Belden 公司产品的特色,与用户共同探讨了数据中心的建设技巧。

【台达】易动微模块为杭州奥体中心打造节能机房

全球电源管理与散热解决方案的提供商台达,近期携手杭州市奥林匹克体育中心打造微模块数据中心,为2022年即将于杭州举办的第19届亚运会提供高可靠、高效率的赛事系统平台。台达提供的易动系列微模块,包含:DPH系列模块化UPS、精密空调及DCIM数据中心基础设施管理系统等产品。

基于神经网络的PC服务器故障预测方法研究

随着整个社会大数据、人工智能、边缘计算等应用场景的不断丰富,海量的结构化、非结构化数据处理、分析、转化应用需要依托大量的算力,因此需要部署大量作为主要算力承载基础设施的PC服务器。然而,海量部署的PC服务器在724小时不间断运行的状态下,发生硬件故障是必然结果。因此对数据中心基础设施运维人员提出了很大的挑战。神经网络、决策树及贝叶斯信念网络模型能够对PC服务器的故障与否同关联变量之间的关系进行很好的拟合,因此本文意在通过研究可预测PC服务器故障的方法,为数据中心基础设施运维故障预警提供方法论依据。