面向云计算的数据中心网络体系结构设计

利用云计算技术构建分层次的数据中心网络体系结构,在互联网接入层接入互联网数据资源,通过核心汇聚层连接高性能路由器与接入交换机,并将接入层传来的数据传输业务接入层的服务器。在业务接入层中设计网络带宽分配方法,利用运营管理层实现数据中心网络体系结构日常维护功能。

面向云计算的数据中心网络体系结构设计

近年来,云计算技术的蓬勃发展为整个IT行业带来了巨大变革.传统数据中心网络拓扑构建方式及网络层控制平面的运行机制存在固化性,已经难以满足新形势下日益增长的高性能及高性价比需求,并且无法支持云环境下更加灵活的按带宽租赁数据中心网络的运营方式.因此,提出了一种通过低造价的可编程交换机来构建具有高连通性的非树状数据中心网络的方式,并设计了可编程交换机与服务器2.5层代理协同工作的基于凸优化的虚拟网络带宽控制管理机制,从而提供足够的灵活性以对资源虚拟化技术提供更好的支持.实验表明,新型体系结构在降低构建成本的同时大幅提高了数据中心网络的吞吐量并提供了更加灵活的网络带宽分配机制.

面向云计算的数据中心网络体系结构设计探究

近年来,以互联网平台为基础的相关科技取得了可喜的科研成果,云计算在数据中心网络体系结构设计中,能够发挥其强大的数据处理优势,本文对面向云计算的数据中心网络体系结构设计原则进行了介绍,并对设计重点进行了分析,希望能进一步在数据中心网络体系结构设计中,凸显云计算的优势。

2-Tier:共生抗倾斜可演化部署数据中心网络体系结构

为了解决超大规模数据中心网络中的流量倾斜问题,提出了一种新型数据中心网络体系结构2-Tier.首先,考虑到超大规模数据中心网络存在结构对称性和用户应用数据倾斜性之间的天然矛盾,设计了具有共生抗倾斜能力且可演化部署的2层网络体系结构,并给出其网络模型,上层基于覆盖网络技术实现按需移动式拓扑,下层采用当前数据中心最佳实践的对称式网络拓扑.进而,基于多重图设计了该网络体系结构的数学模型.随后基于可重构底层通信技术给出技术实现方案,并设计了3种可演化部署技术路线.从算法实现角度探讨了2类基于2-Tier架构的流量热区应对方式.理论分析证明2-Tier是有效的,能够降低最大边介数值,提高网络传输容量,改善网络流量倾斜性.仿真实验结果表明,相比于现有可重构架构,2-Tier架构带来26.1%的最大边介数下降,其增链效率提升13%. 2-Tier层间拓扑级问题的进一步研究有望促进更具弹复性新型物理层通信技术的出现.

面向云计算的数据中心网络体系结构设计探析

最近几年来,云计算技术蓬勃发展起来,传统的数据中心网络运行机制存在一定的固化性,无法满足现有形势下对高性能和高性价比的需求,而且也无法支持目前云环境下的灵活的根据带宽租赁数据中心的运营方式。所以,构建一种低造价、灵活性强和高连通性的非树状数据中心网络十分必要。

面向云计算的数据中心网络体系结构设计

这些年来计算机行业快速的发展,云计算作为一种新型的网络技术得到了空前的发展,云计算技术为整个计算机行业带来了前所未有的变革。本文将阐述一种较低制造成本的交换机来建构新型的,具备高连通性能的数据中心网络方式,以供行业内其他人士进行参考。

面向云计算的数据中心网络体系结构设计分析

随着我国信息化领域的不断发展,云计算技术在新的时代背景下获得了长足的进步,此项技术已经广泛应用于社会的各个领域当中,并为计算机行业带来了巨大的发展突破。本文对现阶段的云计算技术的方式进行分析和总结,旨在帮助计算机行业的工作人员能够构建更加完善的数据中心。

基于云计算的数据中心网络体系结构设计

在信息化时代,互联网产业快速发展,网络服务已经成为一个热门产业。云计算技术的突破与发展带动了网络技术的算法升级,由此出现了各类数据处理中心,更好地优化了网络结构。基于此,文章以现代网络技术为基础,探讨了基于云计算的数据中心网络体系结构的相关问题,以供行业内相关人员参考,旨在更好地利用现代技术提高网络体系结构设计水平。

面向云计算的数据中心网络体系结构设计

云计算技术的出现对传统IT行业的冲击是巨大的。传统的数据中心网络体系结构在云环境下已无法满足云计算对高性能、高性价比和灵活带宽控制的要求。本文对面向云计算的数据中心网络架构进行了分析与设计,重点论述了快速准确的云计算数据中心网络体系结构的设计原则和要点,有助于同行设计和构建更加高效、便捷、安全的面向云计算的数据中心网络。

基于SDN的数据中心网络流量负载均衡研究

目前数据中心网络(data center network,DCN)的负载均衡方法存在对大小流的调度缺乏全局实时检测等不足,部分大流会造成拥塞、负载不均衡和带宽碎片等问题.针对上述问题,提出了一种SDN网络流量负载均衡算法—DSA-D.首先,对流量进行分类,为大流计算所有源至目的主机可达路径的最短跳数路径集;然后,根据LLDP和ECHO测量链路时延以求得时延最优路径集;最后,采用概率拟合算法分配路径,实现数据中心网络流量负载均衡.在相同场景下的实验结果表明,与ECMP、Hedera和DIFF算法相比,DSA-D算法具有更好的吞吐量、链路带宽利用率和平均往返时延.

战术数据链网络体系结构研究

为推进战术数据链网络设计的标准化,对战术数据链的特点和拓扑结构进行分析,提出一种战术数据链网络体系结构。该体系具有二维结构,体现了跨层设计的思想,具有较强的适应能力。在此基础上阐述Link16数据链系统的数据流程,说明分层的可行性和有效性。

递归型数据中心网络上g-额外连通度及容错单播算法研究

数据中心网络的研究是近几年兴起的热点。与传统的树型数据中心网络相比,递归型数据中心网络具有更好的容错性和可扩展性。部署于n-口交换机上的k-维递归型完全图网络可以表示为Xk,n,σ表示图中任意顶点与同维度其他子图相连接的边数。在实际情况中,网络的额外连通度相较于传统的连通度能够更准确地衡量一个网络的容错性。证明当k≥3,n≥3,σ∈{1,n-1}且0≤g≤2时,Xk,n的g-额外连通度为(g+1)(kσ-1)+n,这一结果接近于其连通度的g+1倍。进一步,提出基于该情形下的容错单播算法,并证明了该算法的时间复杂度和在最坏情况下Xk,n中任意两点间构造出路径长度的上界。通过模拟仿真实验,验证了该算法在执行效率上优于广度优先和深度优先搜索算法,且算法具有较好的容错性。

信息中心网络体系结构研究综述

互联网应用需求逐渐转变为信息的分发和获取,而网络体系结构依然为主机间的端到端通信,二者矛盾日趋尖锐.信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)采用以信息为中心的设计为解决上述问题提供了新思路.本文提出了ICN的基本体系结构框架,从功能和特性两个维度探索了ICN可能的设计空间,然后讨论了ICN与其他未来网络技术的关系以及ICN实验平台和部署,最后指出当前主要问题及下一步研究方向.

移动智能数据业务的网络体系结构研究

文章针对GSM网络的特点,研究了支持智能数据业务的移动网络体系结构,并在此基础上提出了进一步的方案建议,从而可以在移动网上实现数据业务与智能网的融合。

面向云计算的数据中心网络体系结构设计研究

随着云计算技术的兴起,传统的IT产业遭到了冲击。传统数据中心的网络体系结构设计已不能满足云计算趋势下高性能、高性价比的要求,更不能支持云计算环境下灵活的带宽控制。本文针对面向云计算的数据中心网络体系结构进行分析与设计,重点突出云计算对数据快速、精准的处理能力,阐述了云计算数据中心网络体系的设计原则和要点,有助于同行设计和建设出更加高效、便捷和安全的面向云计算的数据中心网络。

全光网在高校数据中心网络中的应用与性能评估

随着高校数据中心网络规模的不断扩大和应用需求的增加,全光网作为一种高带宽、低延迟的网络技术,逐渐在高校数据中心网络中得到应用。文章针对全光网在高校数据中心网络中的应用与性能评估进行了研究。首先介绍了全光网的概念和特点,以及高校数据中心网络的需求和挑战。然后重点探讨了全光网在高校数据中心网络中的应用,包括拓扑结构设计、传输技术应用以及设备选型和部署。接着介绍了全光网在高校数据中心网络中的性能评估,包括评估指标、评估方法和实验设计,并给出了实验结果和分析。最后对研究工作进行了总结,并展望了未来的研究方向。

基于深度神经网络的数据中心光互连网络资源分配方法

在人工智能环境下为了提高数据中心光互联网络组件和软件的安全性,需要构建优化的资源分配模型,提出基于深度神经网络的数据中心光互连网络资源分配方法。采用用户关联和功率谱分配联合优化方法构建数据中心光互连网络资源调度模型,结合对网络资源粒度的服务请求QoS资源配置实现对不同种类资源的融合和聚类处理,提取数据中心光互连网络资源的空间、时间、频谱等多维网格抽象模型参数,通过深度神经网络学习方法实现对网络资源分配过程中的多种资源粒度融合和收敛性寻优控制,建立用户之间分配数据中心光互连网络资源的信道模型,通过传输链路均衡配置方案实现对网络资源的优化分配和均衡配置。仿真结果表明,本方法的资源分配传输比特率为18 bit/s,延时较小,资源分配阻塞率低,为0.05%,且资源持有度较高,可始终维持在100%,说明本方法具有对较强的资源均衡配置能力。

面向数据中心安全的密码保障体系研究

随着国家电子政务和各行业信息化建设工作的稳步推进,数据中心建设需求和发展趋势越来越明显。数据中心融合了云、大数据、信息安全、密码保密、隐私保护等众多技术,如何有效规范数据中心建设,确保数据安全成为当前研究热点之一。围绕数据中心建设过程中的数据安全管控问题,积极探索并建立以密码技术为核心的数据安全保障体系和安全保障思路,提出基于密码基础设施、信任服务、应用密码服务、网络加密、存储保护等机制的数据安全密码保障技术框架,设计数据安全密码保障流程,为各领域、各行业数字化转型和数据中心建设提供参考。

网络云数据中心节能方案研究

本文通过研究移动网络云承载业务的高容灾资源预留、低弹性响应时延特性,对网络云数据中心能耗构成要素进行分析,并在实验环境中验证了各个要素对于数据中心能耗影响及对上云业务的影响。本论文通过优化虚拟层资源调度实现计算资源适度集中,减少无效资源占用;通过设备综合节能措施实现设备级能耗灵活管控;通过机房/微模块/设备智能联动温控,降低机房环境能耗。通过上述三项措施,云数据中心可有效降低网络云机房内部设备的运营能耗,达到增收减支的效果,同时解决节电过程中产生的资源冷启动、关联告警等问题,确保上云业务无感知。

基于SDN的数据中心网络流量调度机制的设计

为实现数据中心网络流量的实时有效调度,保证网络服务质量,本文针对传统静态流量调度方法存在的问题,提出面向服务质量保障的动态流量调度策略(dynamic scheduling flows,DSFlows),该策略可结合控制器所接收到的网络状态,在综合考虑流量生成、对比算法、评估指标等因素的基础上,制定相应的网络流量制定策略。仿真结果表明:当网络负载上升至09时,与负载均衡算法(equal-cost multi-path,ECMP)相比,DSFlows网络吞吐量提升了1608%;平均时延降低了4976%;丢包率降低了565%。因此,DSFlows方案具有较高的可靠性和可行性,符合数据中心网络流量科学化调度需求。