大规模数据中心监控数据并发处理

在大规模数据中心场景下,采集系统要实时并发处理大规模数据来保证监控数据的实时性。论文首先描述了大规模数据中心监控数据的规模,并指出监控数据的并发处理中存在的问题,然后针对问题提出关键技术和解决方案,进而基于上述研究结果进行架构设计。经过实验验证Storm应用于大规模数据中心监控数据的并发处理业务,可以保证监控数据的实时性,并且系统具备一定的扩展性。

绿色经济下数据中心供电架构及布局演进探讨

将新能源和数据中心结合一起,解决数据中心绿电成本高、占比低的问题,本文探讨了数据中心园区部署同等发电规模的太阳能系统,直流输出后直接为IT设备供电的可行性。分析了太阳能数据中心站点布局关键因数,选择适合的直流供电架构。

浅析新形势下内蒙古数据中心“晋位升级”的路径

数据中心作为数据、内容和算力的承载平台,对数字经济发展具有极为重要的作用。数据中心业务正加速向云服务业务转型,云服务业务具有很高的经济效益。内蒙古发展数据中心比较优势明显,应抢抓“东数西算”政策机遇,扩大基础设施规模,大力发展云服务产业,提升数据中心价值贡献。

云网一体化数据中心网络关键技术

"新基建"带来数据中心发展的新契机,数据中心作为运营商打造云网一体化新型基础设施的重要组成部分,为5G+AI时代的新兴应用提供强大的技术底座。重点分析面向云网融合发展的数据中心网络的新需求,对超大规模组网、超低时延无损网络、业务端到端统一承载等关键技术进行探讨;最后,给出一种大规模云数据中心组网和承载方案,并对其中的关键技术领域进行验证。

中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术

提出了一种适用于大规模数据中心的SDN组网方案及其对应的网络架构和关键技术。在该组网方案下,引入多POD组网结构,每个POD内部署独立的SDN控制器及转发设备,通过统一的云管理平台集中管理多个POD。基于SDN的大规模数据中心组网方案旨在打破传统云平台和SDN控制器管理规模性能的限制,满足数十万台服务器的数据中心建设需求。该方案已成为通信行业SDN大规模网络的标杆方案,目前已在中国移动私有云数据中心规模商用。

云网一体化数据中心网络关键技术分析

随着"新基建"的改变,给数据中心带来了新的发展,而数据中心是运营商目前打造云网一体化的关键部分,它的发展为5G+AI的应用提供了超强的技术支持。因此,本文主要是对云网的大背景、传统数据中心网络架构、未来数据中心网络的主要挑战及需求、关键技术等等方面进行深入分析,得出云数据进行组网和承载的方案,同时可以论证关键技术。

互联网数据中心海量运营之道

随着互联网业务的快速发展,数据中心的规模和承载的设备数量越来越大。作为运营管理人员,如何做好大规模数据中心的海量运营,将面对诸多的困难和挑战。本文针对如何做好数据中心的海量运营,进行了研究和思考,并对后续进一步推动针对数据中心运营进行更多标准化、规范化、自动化、精细化工作的开展提供了参考。

云计算和数据中心需并驾齐驱

从某种意义上说,大规模数据中心是实现云计算的基础。在今天令人难以置信的大型模块化数据中心出现之前,向其他人销售计算资源简直是一个噩梦。对于大多数客户而言,不仅提供高可用性的成本让他们望而却步,而且可能无法完成。

面向大规模服务器的自动化安全运维方法

为在应用升级、系统配置变更等运维操作执行过程中保障应用的可用性和稳定性,提出一套运维平台和应用程序进行交互的Decider协议。使运维操作的影响能够被准确定义后传递给应用程序,应用程序能够根据影响值以及自身运行状态对运维操作的执行进行决策,运维过程变得高度自动化且安全可靠。模拟实验的结果表明,Decider协议能够有效提高运维任务的自动化程度,保障运维过程中应用程序的稳定性。

大规模存储系统可靠性参数最优化分析

在大规模存储系统中,数据的可靠性越来越受到人们的关注。已有的研究分析了在系统规模已知的条件下,某些系统参数,如副本分布策略、存储对象数目等,对可靠性的粗略影响,但较少提及它们的最优值或者最优组合。提出了一种基于对象粒度恢复的可靠性新模型;基于该模型,在分析三种主流的副本分布策略的基础上,分别计算出了各个系统参数的独立最优值及其组合最优值。与已有模型相比,该模型更易于求解,且获得了更加综合实用的最优值,这些最优参数值能直接有效地指导系统设计者构建更可靠的大规模存储系统。

《前沿人工智能:发展与治理》 前沿人工智能的发展与应用

一、前沿人工智能的发展现状,数据、算力、算法作为人工智能的三大基本要素,相互依存、相互支撑,共同促进人工智能快速发展。本节将从三大要素层面梳理前沿人工智能的发展现状。(一)数据要素发展现状,数据产量高速增长,数据要素市场潜力巨大。目前,全球超大规模数据中心有一半位于中国和美国。根据2024年全国数据工作会议报告,经初步测算,2023年我国数据生产总量预计超过32ZB。

智能网卡研究新进展

随着后摩尔时代的到来和Dennard缩放规律的终结,CPU处理能力增速趋缓.超大规模数据中心网络中的流量却呈现持续的指数增长态势.数据中心网络堆栈功能开始向硬件转移,旨在节省CPU时钟周期的新型智能网卡(SmartNICs)应运而生.系统结构和网络领域顶会两年来发表多篇相关研究成果.本文首先介绍了智能网卡研究背景,并归纳了网卡智能化的演进过程;其次,重点阐述超大规模数据中心时代的智能网卡研究挑战以及在网络加速、数据传输、新型调度器和性能隔离等方面的最新研究进展;随后,介绍了工业智能网卡研发现状;最后,给出可编程提升、人工智能增强、光学智能网卡和开源硬件等4个研究趋势并总结全文.

SiC撞见UPS,挑战性能、能效、尺寸、成本设计

引言随着云计算、超大规模数据中心、5G应用和大型设备的不断发展,市场对不间断电源(UPS)的需求保持高位,且正在往小型化、高容量化、高效化发展,设计人员面临如何在性能、能效、尺寸、成本、控制难度之间权衡取舍的挑战,安森美(onsemi)基于新一代半导体材料碳化硅(SiC)的方案,有助于变革性地优化UPS设计。