医院数据中心运维的影响因素及应对方法

随着医疗信息化的推进,数据中心成为医院信息系统中的主要组成部分,起着至关重要的作用。但是数据中心系统庞大、专业性强及技术要求高,在运维过程中一直存在耗时长、效率低的问题。文章首先分析了数据中心须维护的内容及影响数据中心运维效率的因素,其次详细阐述了数据中心监控管理平台实现主动告警、详细定位及协助运维的策略。该监控管理平台的部署提升了运维人员的工作效率,对保障医院业务系统连续运行起到了重要作用。

基于优化熵权法的数据中心运维服务能力评价研究

针对数据中心运行维护服务能力评估的问题,本文运用熵权法和优化的专家评判法二者相结合的方法评价分析数据中心运维服务质量。数据中心运维服务能力的评价有利于针对性地大力提升和保障数据中心运维质量,通过建立数据中心运维服务能力评价指标体系,制定专家咨询表,并进行统计、汇总、计算,对项目进行排序,收集指标值综合熵权法客观赋权和专家主观赋权确立最终权重,最后结合实例说明了将熵权——专家评判法可应用于数据中心运维服务能力评价问题中,可处理多因素、非定量条件下的运维服务提升问题,为数据中心运维服务能力的评价提供了理论方法。

大数据时代数据中心运维管理

本文通过对数据中心运维管理的现状阐述,研究了数据中心运维管理困境的解决策略,探讨了大数据时代下技术层面所面临的挑战。

高能物理科学数据中心智能运维系统

【目的】高能物理科学数据中心运维环境复杂,监控工具种类繁多,功能相对重叠且监控数据无法互通,日常运维面临巨大的挑战。为高效运用监控数据,提高数据中心运维能力,本文实现了高能物理科学数据中心智能运维系统。【方法】本文结合工业大数据技术、机器学习技术和数据中心运维需求,设计了通用的数据中心运维技术架构。介绍监控数据采集、分析、存储、共享、可视化等系统核心功能及其实现方式,以及依托该系统在数据中心数据存储、计算服务、网络安全等日常运维的具体应用效果。【结果】本文设计的运维框架,在高能物理科学数据中心日常运维中得到了成熟的应用和实践,提升了数据中心运维管理能力。【结论】智能运维系统在高能物理科学数据中心的应用,加速了运维监控从数据持久化、统一化到数据业务化、生态化的价值演进,实现了基于数据驱动的数据中心智能化运维生态。

企业级容器云架构下数据中心智能运维平台技术展望

论文介绍了容器技术在数据中心智能运维系统架构设计与应用方面展望,简述了推动管理平台技术架构演进的云计算和容器技术发展背景,分析容器技术将会给企业级多数据中心统一智能运维管理平台的部署与升级方式带来突破性变革的发展趋势。

铁路数据中心基础设施运维管理应用实践

通过对铁路数据基础设施运维管理现状的阐述,结合国内铁路运营管理的实际情况,提出符合国情和行情的铁路数据中心基础设施运维管理(DataCenterIntrastructure Operation Management, DCIOM)系统整体架构。多技术的融合共同构建DCIOM,并在铁路领域试点应用,探索铁路数据中心基础设施运维管理的最佳路径。最后对铁路行业DCIOM发展进行展望,DCIOM、智能化运维平台、智能运维机器人即将成为铁路行业IT基础设施运维的研究和投资热点。

能源管控平台在数据中心的应用

介绍通过计算机网络、自动控制及信息化技术手段的运用,全方位、多角度、即时掌握和监测数据中心能源和资源消耗数据的动态变化。在科学评估基础上,有效控制能源和资源消耗总量,努力创建绿色低的节约型数据中心工程。

智能监控与预测维护技术在企业数据中心应用展望

介绍了云原生架构下的智能监控技术和预测维护技术在数据中心智能运维系统架构设计与应用展望。简述管理平台中设备维护管理的技术功能演进设想,分析基于经验数值和算法应用的预测维护技术在企业大型数据中心的分布式应用,构想数据中心新一代智能管理平台向预测未来将发生的情况的模式转变。

海上风电场运维一体化平台的设计与应用

阐述海上风电场运维的特点,探讨海上风电场运维一体化平台的架构和系统运用策略,包括智慧运维管理系统、运维数据中心、设备故障的预警及诊断系统的应用。