大数据中心运营企业固定资产风险管理研究

大数据中心作为国家倡导发展的"新基建"项目之一,是推动我国数字化经济发展的关键基础设施,必然会迎来一轮固定资产投资热潮。而固定资产是大数据中心的核心资产,是大数据中心发挥经济效益和社会效益的物质基础,因此就成为了大数据中心运营企业风险管理的重要对象。本文通过分析大数据中心运营企业在固定资产风险管理中存在的问题,提出加强固定资产风险管理的应对措施,希望给相关企业提供一些借鉴。

ITSS数据中心运营评价体系解读

通过对数据中心运营管理发展历程的介绍,对数据中心运营评价体系(DCMG-M2评估框架体系)从设计依据、体系框架、成熟度评估模型、管理科目、评估方法等方面进行了解读,并介绍了其应用情况。该评价体系用于对数据中心管理科目和能力域建设进行成熟度评价,能全面客观地评定数据中心运营管理水平,指导未来发展路径,提升数据中心运营能力。

数据中心运营管理工作组实践思考

近年来,数据中心的重要性日益突出,需要高效的运行和管理。因此,直流基础设施管理(DCIM)成为了一个热点话题,它可以管理 ICT 设备、电力设备、 HVAC 系统等。在本研究中,我们利用计算流体动力学(CFD)技术,提出了一种设计服务器机房 ICT 设备布局的方法。对该方法的有效性进行了评估,并对其实现高效数据中心运行和管理的能力进行了验证。在此基础上,越来越多的应用程序转移到云计算中,而云计算实际上是由地面上的大型数据中心支持的。这些数据中心是需要管理的复杂系统,集中解决方案可能无法满足所需规模,也无法有效利用其网络。本文提出了一种数据中心动态资源管理的层次化方法,利用数据中心网络的拓扑结构设计管理层次结构。我们在层次结构中的各个级别定义了一组聚合度量,以将系统状态信息传递给更高的管理级别,并定义了管理者的职责和交互。我们通过仿真对我们提出的方法进行了评估。实验结果表明,该管理方法大大减少了数据中心网络中管理数据的流量,从而降低了网络开销。

以价值医疗为导向的大型公立医院运营数据中心建设实践

目的:基于价值医疗导向,对大型公立医院运营数据中心的建设进行探索,助力医院医疗服务模式创新,促进公立医院高质量发展。方法:在价值医疗内涵下从医疗质量、医保支付调控、业财融合、患者服务、后勤医工精益管理等方面构建多维度多层次多模态运营数据中心的建设模式。结果:实现以价值医疗为导向的运营数据中心建设,助力医院的运营管理体系构建。结论:价值医疗理念可为医院高质量医疗服务、运行成本控制、维持可持续发展提供有效的指导,基于此建设的运营数据中心能够为医院的精细化运营提供指标数据参考。

智慧财务视角下医院运营数据中心建设的实践探索——以上海新华医院为例

以上海新华医院为例,探索建设业务系统和财务系统整合的运营数据中心。整个建设过程分为“数字财务”“智能财务”“智慧财务”三个阶段,采取进阶式执行,分别完成后台基础底座搭建、中台数据抽取治理和前台可视化智能应用,取得了显著的成效,为行业内推广提供了经验借鉴。

某肿瘤专科医院运营数据中心建设与相关问题探讨

针对医院目前各项业务管理系统相对独立运行,已建初步分析体系难以有效支持运营决策,北京某肿瘤医院充分利用现有CDR建设基础,以公立医院绩效考核为起点,建设运营数据中心并搭建医院智慧运营管理平台,构建了数据治理与决策分析体系,达成了各业务系统的全面协同。综合数据集成治理、主数据管理与数据分析利用的运营数据中心建设,有力促进了智慧运营管理的实现,具有推广价值。

基于运营数据中心的门诊监控管理系统研究

运用数据汇聚与挖掘技术,全面提升医院门诊管理水平,落实精细化管理。通过医院运营数据中心ODR的建设,汇聚了门诊运营管理的相关数据,通过数据清洗、重构和分析,集成了门诊监控管理视图。系统实现了门诊监控、人员及资产管理、统计分析、查询展示、消息推送等功能,辅助院领导及管理部门进行决策,可提升门诊管理的能力和效果,提高患者就医满意度。

高职院校数字化校园数据中心的研究开发

数字化校园是高职院校现代化管理的必然趋势,数据中心是数字化校园的核心设施之一。本文以某高职院校数字化校园建设为例,探讨了数据中心的研究开发,包括数据中心的构建、数据中心的功能特点、数字化校园数据中心建设实践等方面,并给出了一个数字化校园数据中心建设实践的实际例子,旨在为高职院校数字化校园的建设提供参考。

基于运营数据中心的医保管控平台设计与实现

新形势下对医保工作提出更高的要求,科学合理进行医保管理的需求迫在眉睫。主要介绍如何基于运营数据中心,建立医保服务主题数据库,运用信息技术,建设医保管控信息平台,加强数字化管控,持续改善患者满意度。

智慧城市数据运营中心:系统概念、建设要素和展望

[目的/意义]作为智慧城市建设的核心系统,智慧城市数据运营中心对基于大数据的情报服务和政府开放数据获取具有重要影响。我国在“十三五”规划期内计划和实施了许多智慧城市数据运营中心项目,但仍然缺乏概念和政策的一致性。[方法/过程]该研究综合采用理论移植、专家调查、扎根理论和网络分析方法,对我国12个城市的智慧城市规划的相关内容进行分析,挖掘分析智慧城市数据运营中心的系统概念和建设要素,分析已有项目的特征和不足,并对未来的智慧城市规划提出了建议。[结果/结论]本研究提供了新的证据,表明智慧城市数据运营中心与EIS系统具有高度的相似性和概念来源;提供了一种混合方法,在充满异质性的规划文件中抽取尚无明确定义的集成信息系统的特征和要素。

基于医院运营数据中心的智能报表系统设计与实现

目的建设基于医院运营数据中心的智能报表系统,整合利用数据资源,适应现代医院管理要求。方法梳理医院运行中的各项指标和数据源头,使用CDC技术和ETL工具,打通不同的信息系统,建立数据中心。基于Hadoop完成快速运算、即时查询,由智能报表系统工具制作报表及展示输出。结果职能部门和IT部门共同制定了全面统一的运营指标体系,IT部门主抓数据治理和数据中心维护;职能部门借助智能报表系统自由访问数据和自主制作报表;决策层实时查看医院动态,快速做出调度。结论基于运营数据中心的智能报表系统系统,优化了IT人员的分工和效率,强化了职能管理人员数据利用的主体地位,方便了院领导及时了解医院运行情况,有助于医院精细化管理和科学化决策。

大型公立医院运营数据中心构建探析

通过介绍医院构建运营数据中心的必要性,从整体方案设计、数据集成、数据治理、数据建模、数据服务和数据赋能方面提出运营数据中心的建设思路和方法,辅以组织架构和制度保障、信息技术保障、人才团队保障,释放数据价值,助力公立医院逐步实现高质量发展。

通信运营商数据中心建设成本优化分析

文中探讨了通信运营商数据中心建设成本现状,主要分析了基础配套(变配电、油机和空调主机)和生产配套(不间断电源和末端空调)成本关键因素,提出了对通信运营商数据中心建设成本的优化建议。

基于运营数据中心的医用耗材智能运营信息化设计与实现路径

目的/意义为统筹推动医院高质量发展,构建基于运营数据中心(operational data repository,ODR)的医用耗材精细化物流服务平台(supply processing distribution,SPD),通过ODR实现跨部门数据协同,建立医用耗材智能运营管理体系。方法/过程通过信息化设计与应用场景分析,以数据治理为抓手,构建耗材智能运营管理架构与服务模式。结果/结论基于ODR的医用耗材智能运营体系将巩固SPD模式下的精细化管理成果,强化医院风险控制,进一步提高医院运营管理科学化、规范化水平。

新基建背景下运营商数据中心建设策略研究

新基建背景下,运营商数据中心建设是顺应社会经济发展的重要建设方向。而在实际新基建建设过程中,需要遵循特定的原则,按照科学化的方式进行。针对当前新基建背景下运营商数据中心建设过程,强化资金投入,全面勘测,科学选址,以高质量建设为标准,实现科学化建设,从而在科学化建设基础上,实现数据中心的合理分配,为稳增长和促就业等奠定基础。

医院数据中心及决策管理平台的建设

对大型综合性医院的信息化现状进行了详细分析,结合医院信息化建设的实际情况,重点地描述了以电子病历为中心的医院临床数据中心建设和以医院资源计划为主体的运营数据中心的建设,并在2个数据中心的基础上,提出构建医院决策管理平台的思路和步骤,丰富和完善了综合性医院决策支持管理系统的建设方案。

基于按病种分值付费模式的医院运营数据管理体系和数据蓝图构建探讨

介绍按病种分值付费模式下的医保支付政策特点和对医院运营管理的影响,分析医院运营管理存在的问题,详细阐述基于国际数据管理协会数据管理知识体系构筑医院运营数据管理体系和标准的方法与路径,对未来发展提出展望。

运营商大模型硬件基础设施创新及RDMA流量控制技术研究

从业界大模型硬件基础设施创新的主要模式出发,论述了电信运营商在该领域自主创新的路线选择考虑。基于实际组网环境和业务场景提出需求,设计了一种支持NO-PFC、交换机免配置的拥塞控制算法,使用RTT作为拥塞感知信号,控制交换机队列长度,实现低延迟。

数字化本质与运营模式进化的探讨

通过对数字化本质的理解和剖析,探索和勾画了数字化和智能化时代的管理进化路径,引入“前端+后端”的智能运营模式和数字孪生技术架构,优化数据中心组织结构、充分发挥数字化特质在业务应用中提质增效和转型进化的效能。

南方区域电力现货市场技术支持系统架构及关键技术

对南方区域电力现货市场技术支持系统方案进行了研究。基于一体化、模块化、智能化、安全性、开放性、适应性原则,提出了包含中长期计划分解、日前市场、实时市场、辅助服务市场等电力现货市场主要业务的系统架构及功能。针对系统建设的关键问题,本文提出采用云平台架构实现系统的灵活弹性和高可用;建设现货市场运营数据中心实现数据全景建模和数据统一交互;构建完整边界防护、纵深防御体系,保障现货系统对外安全防护;研究统一系统架构、模块化建设方案,实现区域起步、区域两级、区域一级建设路径下系统平滑过渡。