基于数据模型与数据主人制的数据质量管理模式研究

随着数字经济时代的到来,数据作为一种新型生产要素,在企业运营、决策和创新等方面的重要性日益凸显。文章从数据质量管理角度出发,深入探讨了数据模型与数据主人制建设的关键作用,详细介绍了数据模型全过程管理的实施方法,提出了基于数据主人的数据治理长效机制。文章认为,数据模型与数据主人制共同保障了数据的准确性和可靠性,能有效促进数据质量管理能力提升,助力企业数字化转型和创新发展。

基于数据主人制的企业数据治理模式及平台研究应用

在当前企业快速高质量发展的背景下,传统的数据管理方式已无法满足企业的需要。本文针对现有数据管理中存在的问题,提出了一种基于数据主人制的数据质量治理模式,并构建了数据治理平台,从而加强人员责任,提高企业数据管理效率。本文的创新点包括智能识别存量和增量数据的数据主人,采用多种数据处理技术,开展数据批量预处理、外数内用、专家处理等整改措施。此外,还在源端业务系统上进行了适应性改造,以确保数据治理工作从责任主体、治理技术和治理平台等多个维度得到全面加强。通过实际应用该数据治理平台,公司台账类数据的管理准确性和效率得到了显著提升。这一成果不仅提高了数据的应用价值,也有利于企业数字化转型。

基于数据主人制的电力数据供应链建设研究

本研究探索了涵盖数据产生、治理、应用全环节的高效合规电力数据供应链,构建了数据主人制,通过深化数据产生源端定源定责、过程治理数据业务化应用和终端应用一站式数据空间建设等,将数据主人与数据供应链各环节深度融合,解决了数据权属不清、治理粗放、应用不便等问题。研究丰富了数据主人制在数据产生应用和治理过程中的内容和理论,为未来数字化转型过程中,数据深化应用和价值创造提供了可靠性及操作性强的方法和工具支撑。

让每一份数据都有“主人”

推动数据资源有效利用,提升企业数据治理能力。在数字化浪潮席卷全球的背景下,数据作为重要的战略资源,已成为各行各业不可或缺的核心资产。近年来,国家出台一系列法律法规和文件推动数据要素产业发展,对于数据责任主体的精细化管理与能力建设提出新要求。企业不断探索数据管理方法和策略,以期实现数据资源的有效管理和充分利用。企业管理者需要不断提升管理水平和技术能力,管好用好企业数据。