事实性数据库建设中的数据采集与加工质量要求

事实性数据库建设中的数据采集与加工质量要求金成学郑海顺金华（延边州科技情报研究所）数据库的质量优劣，主要取决于软件设计、数据采集和加工过程中的全面质量管理。只有在具备良好的软件系统的同时，保证数据的质量，才能充分发挥其应有的效力。数据的质量通过数据采...

通信类电子数据真实性研究

随着互联网技术的发展,微信、QQ、电子邮件等通信类电子数据在诉讼中出现的频率越来越高。与其他类别的电子数据相比,通信类电子数据由于内容更具多样性、私密性与互动性更强、主体的不确定性等特征,其真实性认定存在着自身的突出问题。因此,有必要针对性地建立通信类电子数据真实性认定规则。通过技术手段、账号、载体等确认虚拟身份与现实身份的同一性,从形式、内容、第三方主体等方面进行完整性审查,进一步完善电子数据真实性规则。

科技查新的数字化管理和数据共享

科技查新事实型数据库项目的事实型数据库建设,加速了各科技查新机构在查新业务和管理方面数字化建设的流程,科技查新综合业务管理系统使用为用户提供了数字化的科技查新业务流程管理,体现了先进的管理思想,极大地提高了查新工作效率,在很大程度上降低了管理成本。系统集成了历史查新报告的数据挖掘整理功能,使历史查新报告可以进行数字化存档管理;同时也为科技查新事实型数据库提供了数据导出接口,为科技查新事实型数据库建设提供了有力的数据支撑和保障。。

数据信息中的常见编校问题与应对策略

数据信息在书稿中属于基础信息,对这类信息的审慎处理,有助于提高书稿的编校质量。文章通过对大量典型案例分析的形式,阐明了书稿中的事实性数据、关联性数据、演绎性数据中常见的编校问题,包括:数据信息不符合事实或常识;某个或某些数据不符合数据的变化趋势;时间段的延续上不符合事实;变化率或比例问题计算错误;数据演绎的方式方法不符合逻辑;等等。为了解决数据信息中可能存在的这些编校问题,编辑可以采取以下应对策略:培养良好的数感;熟记常见数据信息;逢数必核;逢数必算。

情报研究新模式在海水淡化领域的应用研究

"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的科技情报研究方法论,是一种定量与定性相结合的情报研究新模式。我们选取为政府提供决策支持的视角,在海水淡化领域的研究过程中对这种的情报研究新模式进行了实践探索。

基于专利分析的石墨烯技术态势研究

在对石墨烯材料特性、制备、发展态势概述的基础上,以orbit专利数据库为数据源,通过对石墨烯专利申请量、技术领域、专利权人、专利地图和专利被引量等指标的定性分析,研究石墨烯产业的发展趋势、技术特点、主要竞争者和整体专利布局。采用定性与定量相结合,以事实性数据结合石墨烯产业的整体态势,分析目前的石墨烯技术难点和瓶颈问题,并提出建议。