数据云技术发展的若干关键问题

本文以数据云技术为切入点,介绍数据云技术进行基本内容,探讨数据云技术发展的若干关键问题,为数据云技术的发展贡献一份力量。

数据云技术视角下高职精品课程资源共享平台的设计

根据我国高职精品课程资源共享平台设计的特点,结合数据云技术所具备的超大规模分布,能在互联网上虚拟化软硬件资源及服务,有效提升资源利用率和降低使用成本,高效的服务速度等优势,提出数据云技术视角下高职精品课程资源共享平台的设计策略,以期实现网络虚拟教学、远程教学、个性化及自主学习等功能,进而达到减轻教师负担,提升教学质量的效果。

基于大数据和云计算技术的企业财务会计信息化管理系统建设

在大数据和云计算技术不断发展的背景下,企业财务会计需要解决资产资金管控薄弱、数据安全风险、业财分离等问题。近年来,企业纷纷引入ERP(Enterprise Resource Planning)和各种财会管理系统,为企业财会管理工作一体化提供支撑。为此,分析了大数据背景下企业财务会计管理存在的问题,介绍了大数据和云计算技术,探索了基于大数据和云计算技术的企业财务会计信息化管理系统建设路径。

基于云数据的电气化工程配电网调度运行系统分析

随着信息技术的发展,云数据技术在电气化工程领域得到广泛应用,为配电网调度运行系统的优化提供了新思路。文章提出一种基于云数据的电气化工程配电网调度运行系统,通过构建感知层、传输层、云计算层以及应用层的全栈式架构,实现对配电网调度运行数据的全面感知、高速传输、智能分析及应用。实验结果表明,与传统方案相比,该系统在感知时延、传输带宽、计算能力等方面均有显著提升,在负荷预测、故障诊断以及网损分析等关键任务中取得了优异成效。

大数据云计算技术及其应用展望

社会整体进入信息化发展趋势之后,生产和生活方式发生较大变化,大数据云计算技术被广泛应用在各个领域,为人们开展各类活动提供诸多便利。目前信息数据类型多、数量大,如果想要提高数据处理及时性和有效性,就要创新处理模式。主要以使用大数据云计算技术为主,最大限度上满足信息资源利用要求,符合新时代发展趋势同时,不断加快各个领域创新发展速度,为社会整体提供优质服务的基础上创造更多经济效益。本文从大数据云计算技术的概念和特征入手,展开阐述,针对如何在各个领域高效应用大数据云计算技术进行全面探讨。

云计算数据存储技术研究

随着我国信息技术的快速发展,云计算数据存储技术不断进步,但用户对数据的处理分析与储存要求也在逐步提高。为满足日益增长的需求,用户大多采用购置大量服务器的方式增强计算机的处理分析与存储能力,同时采用云计算数据存储技术降低对硬件资源的依赖。目前,云计算数据存储技术已深入社会各个领域,推动着我国各领域相关技术的创新与发展。基于该背景,研究了云计算数据存储技术。

高职云技术大数据基础与人工智能导论教学改革初探

云技术大数据基础与人工智能导论是大数据与人工智能学院近年新开设的专业基础必修课程,与社会的进步和科技的发展息息相关。该门课程旨在帮助同学了解和应用人工智能、大数据和云计算技术,提升综合素养。文章通过分析当前课程教学存在的主要问题,对教学内容重构、教学模式改进、思政元素融入、教学资源构建、学情分析完善以及评价体系优化共六个方面进行教学改革初探,以达到更好的教学和育人效果。

基于点云数据对齐技术的岩体结构面三维吻合度求取

为了更好地描述岩体结构面的吻合程度,引入点云数据对齐技术,计算获得岩体结构面三维吻合度参数(JMC3D)。采用三维激光扫描技术,获取岩体结构面上下盘点云数据,基于迭代最近算法(ICP),将结构面参考面和测试面点云数据统一到全局坐标系中并实现对齐,计算对齐后的测试面与参考面之间的Z坐标高差;然后,将高差位于对齐误差区间的点云数据作为吻合部分予以定量化,计算岩体结构面上下盘吻合面积百分比,从而获取三维吻合度参数。最后,根据JRC-JMC模型公式求取岩体结构面剪切强度,与室内岩体结构面直剪试验结果对比分析进行方法验证。4组试验对比结果误差分别为7.38%、3.21%、9.03%、10.02%,表明基于点云数据对齐技术求取的岩体结构面三维吻合度具有一定可行性和实用性,同时也进一步印证岩体结构面三维吻合度与剪切强度之间的相互联系。

云数据管理技术在“智慧城市”中的应用探析

近年来,随着测绘科学相关技术的发展和应用,电子数据的类型越来越多,数据信息量也呈几何级的速度增长,这对数据的存储和管理能力提出了更高的要求.云数据管理技术具有对海量数据高效管理和精确精准快速查询的优点,随着云数据管理技术的进一步发展,其在"智慧城市"的建设中发挥着举足轻重的作用.

基于遥感数据的云数据库技术的研究及应用

近年来,国产高分辨率卫星技术迅速发展,卫星监测遥感技术的应用范围越来越广泛,随之而来的卫星遥感数据量迅速增加,特别是航空遥感以及地面遥感等领域的出现,遥感数量已经达到十TB级。基于此,对海量遥感数据的存储、共享以及应用研究迫在眉睫。基于此,本文对遥感数据下的云数据库技术进行研究。本文主要分两部分介绍基于遥感数据的云数据库技术,首先介绍面向遥感数据的云数据库相关理论,然后研究遥感数据的云数据库技术的应用。

云计算和云数据管理技术探究

云计算是现代社会发展比较快速的内容,随着信息网络的进步,云计算和云数据管理技术,均为现代先进的技术。云计算和云数据管理技术,改善了信息网络的运行。本文旨在信息社会背景下,探讨云计算和云数据管理技术。

基于云计算的云数据管理技术

随着我国经济的发展,很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快,数据信息的量越来越大,那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题,目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。本文主要阐述了基于云计算的云数据管理技术,最后对云数据管理技术进行了详细的阐述,希望能够帮助人们了解云数据,为云数据的发展打下基础。

云计算和云数据管理技术

在科学技术不断发展的同时,企业也将先进的科学技术引用到管理中,这使得企业的关键信息量持续增长。而这些关键信息量的增加,使得企业需要更大的数据库来对这些数据信息进行长期的保存,这就使得云计算技术得到了应用和发展。云计算技术的出现,使得海量的数据得到了有效的管理,而数据的增多,也使得查找变得更加困难,这就衍生出了云数据管理技术,这一技术的应用使得数据的查找更加方便和快捷。本文就云计算和云数据管理技术进行了简要的探究,仅供参考。

云计算在计算机数据存储技术中的应用策略探究

目前,计算机技术已经得到了飞速发展,而其中最为先进的计算机技术之一便是云计算技术,它以网络中的海量数据为基础,以高阶的云计算技术为中心,切实挖掘、分析、存储数据信息,以便用户更有针对性地应用相关数据来进行精确预测与决策.其中,数据存储则是将海量数据存储在云空间中的技术,以便各类用户通过搜索关键词去获取数据资源,,需要以云计算技术来改善数据存储活动的现实效益.本文将从云计算下数据存储技术的模型分析、云计算数技术下数据存储的技术分析两个角度来分析应该如何在计算机数据存储技术中应用云技术来实现结构转型.

基于大数据云计算环境的数据安全研究

现阶段我国科学技术水平不断提升,大数据云计算技术被广泛应用,不仅能够打破传统模式的束缚,也能合理优化数据信息处理流程,保证数据安全的基础上提高数据服务质量。数据安全管理方面的工作备受关注,实际操作过程中极易受到多项因素的影响,极易产生难以处理的数据安全事故,极易产生经济损失。在人们生产生活环境发生较大变化的状况下,大数据云计算技术发挥重要作用,但是极易受到黑客、病毒、木马多种安全问题的影响,一旦没能及时发现安全隐患,将难以保证数据安全。这就要保证大数据云计算技术最大程度上发挥应用价值,做好海量数据存储工作,提高数据使用效率同时降低数据安全问题发生率。本文从基于大数据云计算环境的数据安全问题入手,并将各类问题发生的原因作为基础依据展开阐述,针对如何提高大数据云计算环境的数据安全性进行全面探讨。

试论云计算和云数据管理技术

当前我国在新的科学应用技术上有着提高,在对云计算技术以及云数据管理技术的应用上愈来愈重视。近些年在网络应用技术的迅速发展下,在数据信息量也愈来愈大,对这些数据信息的存储就成为比较重要的内容,而对云数据管理技术的应用,就能有效解决这一问题。本文主要就云计算技术以及云数据管理技术进行详细探究分析,希望能通过此次理论研究,对云计算和云数据管理技术的进一步发展起到促进作用。

大数据技术在地理信息系统中的应用

随着当前科技的快速发展以及社会的不断进步,在人们日常生活中,卫星、GPS、测绘仪器以及无人机等设备得到了广泛应用。同时在云计算、互联强以及物联网等技术高速发展之下,各个行业领域都积累了大量的数据,并且人们也逐渐认识到了数据所具有的价值以及作用,促使越来越多的科学技术人员投身于大数据的研究工作中。地理信息系统作为对地理信息进行收集、采纳以及利用的平台,其在云数据技术背景下能够更好地利用大数据技术实现远端数据储存以及应用,在一定程度上有利于数据的存储量得到扩大。本文主要对地理信息系统与大数据技术紧密结合的意义以及云数据技术背景下地理信息系统面临的挑战进行了分析,并在此基础上对云数据技术背景下大数据技术在地理信息系统中的应用进行了研讨。

基于三维激光点云数据的隧道超欠挖分析及应用

本文主要研究了基于三维激光点云数据的隧道超欠挖分析及应用。首先,概述了三维激光点云数据的隧道超欠挖的概述。其次,探讨了三维激光点云数据技术在隧道超欠挖中的重要性,包括其高精度、全面性和实时性等方面的优势。然后,对三维激光点云数据的隧道超欠挖中的应用技术进行了分析,接着,具体阐述了三维激光点云数据技术在隧道超欠挖中的具体应用,同时,讨论了应用三维激光点云数据技术在隧道超欠挖中所面临的问题和难点,最后,提出了加强三维激光点云数据技术应用于隧道超欠挖的有效策略。旨在为三维激光点云数据在隧道超欠挖的应用提供一些经验。

浅谈企业数据云数据存储技术

现代企业会将数据存放于网络环境当中,但这一行为导致储存数据量变得极为庞大,相应以往储存技术不满足现下数据储存需求。就这一点,云数据储存技术可以将数据存放于网络环境当中,而网络环境的储存容量近乎无限,因此满足以上需求,建议企业采用该项技术来进行数据储存。本文为了了解企业数据云数据存储技术将展开相关分析,主要阐述该项技术的应用方式与注意事项。

云数据处理技术在特种设备监督管理平台运用

针对云数据处理技术在特种设备监督管理平台中的运用展开分析,介绍云数据处理流程,阐述实际应用中需要注意的要点问题,以提高特种设备监督管理效率。