区域不同数据产生率的传感网络能量空洞避免研究

研究区域不同数据产生率的无线传感网络的"能量空洞"现象,采用环形网络模型,在此基础上规定了数据的同环内传输和相邻环间传输两种传输机制。当一个簇区域的剩余能量大于设定的阈值时,就停止转发其他扇区内节点的数据分组,转而只发送本区域内节点的数据分组,需要通过此区域转发的数据分组的区域转而寻找同环的其他扇区转发数据。通过理论分析和仿真实验表明,该方法能够平衡无线传感网络的能量消耗,增加网络寿命。

一种矿用精确定位系统认知算法设计

针对现有矿用精确定位系统存在功耗高、数据产生率大的问题,设计了一种矿用精确定位系统认知算法。该认知算法通过感知目标节点移动速度、位置的变化,采用重构决策的方法将目标节点的发射功率和定位数据采样间隔进行合理重配置,实现系统功耗和数据产生率的优化。仿真结果表明,该认知算法能有效地降低矿用精确定位系统的功耗和数据产生率,同时不会影响定位系统对节点运动轨迹的跟踪性能。

VANET安全应用中安全消息传输参数的自适应控制

车联网VANETs(Vehicular ad hoc network)被认为是下一代汽车系统的重要部分.VANETs的多数安全应用依赖于周期的基础安全消息BSM(Basic Safety Message)的可靠传输.然而,由于车辆密度、速度的不断变化,固定传输参数如BSM传输范围以及产生率会引起数据包碰撞,降低控制信道利用率,为此,传输参数应自适应VANETs安全应用的变化,而不是固定传输参数.考虑到车辆安全以及最大化控制信道利用率,提出了自适应设定传输范围以及数据包产生率ASRR(Adaptive-Set Range-Rate)算法.首先,先测量车头时距作为车辆安全的性能指标,并依据车头时距产生BSM产生率,然后再利用BSM产生率、车辆密度以及网络负载3个参数计算传输范围,使得BSM产生率、传输范围随车辆密度自适应地变化.仿真结果表明,在变化的车辆密度、车辆速度场景,提出的ASRR算法可以提高安全消息的传输成功率以及控制信道利用率.