“数据人”假设与数据异化的善治逻辑

“大数据异化”实质是一种技术异化,是指大数据技术在起到提高管理效率、改善人类生活、促进社会进步作用的同时,却也会产生与人们预期相反的负面影响现象。“大数据异化”的人性假设,本质上是“数据人假设”,即人除了经济理性、社会理性之外,还表现出一种数据理性。文章在此元假设内涵基础上研究了“大数据异化”现象凸显的数据主义世界观、行为异化、数据风险三类表征,并展开现象背后的溯因分析。数据异化的治理是关键,而如何实现“善治”才是治理最为内核的关切点和时代发展需求的最终目的。构建闭环“EAUTO-五元善治”理论模型,着手防范应对,搭建数据异化问题的善治支持网络,探索善治实现路径。