数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究

分析了传统决策支持系统难于实现的原因 ,针对系统升级和业务功能扩展的需求 ,建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统 ,建立了数据仓库化的决策模型 ,设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图 ,分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点 ,探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法 ,并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程图。

智能化煤矿数据仓库建模方法

煤矿海量数据存在“数据孤岛”、关联性弱、因缺乏数据管理体系而导致数据质量差等问题,难以充分利用,无法为煤矿智能化提供分析决策支撑。数据仓库可满足煤矿多源异构数据集成需求,为煤矿智能化应用提供数据基础。通过分析煤矿数据类型、特点及实际数据智能化应用需求,研究了智能化煤矿数据仓库建模方法。首先,构建了智能化煤矿数据仓库分层架构,分析了原始数据层、明细数据层、基础指标层、服务数据层、公共维度层数据模型特点;其次,以综采工作面数据为例,从业务数据分析、应用需求分析、分层架构设计等方面阐述了数据仓库建模过程;再次,介绍了煤矿数据仓库中数据模型构建方法,即通过维度对齐、维度关联、维度化指标聚合等将原始数据转换为数据仓库维度模型,解决了不同维度的煤矿数据关联应用问题;最后,为解决煤矿数据仓库的可迁移性问题,提出了煤炭行业通用数据仓库+参数化ETL(抽取、转换、加载)方法的煤矿参数化数据仓库设计思路。在实验室环境下搭建了煤矿数据仓库平台,对山西天地王坡煤业有限公司综采工作面数据进行处理,并基于处理数据辅助机理模型分析、实现可视化管理驾驶舱,验证了智能化煤矿数据仓库的实用性;对比了原始数据模型与智能化煤矿数据仓库的性能指标,结果表明智能化煤矿数据仓库的数据组织度、模型复用度和迭代难易度均优于原始数据模型,且数据查询响应时间缩短50%以上。

基于数据仓库技术的装备质量管理

针对当前装备质量管理中存在的问题,探讨了采用数据仓库技术进行装备质量管理的方法。

一种改进的MDX查询优化算法

近年来数据仓库成为数据库研究领域中最活跃的一个分支,而该领域的一个核心就是OLAP查询优化问题。多维表达式(MDX)为多条相关的OLAP查询语句同时查询提供了接口。如何利用数据仓库中大量的冗余实化视图去加速OLAP的查询,国外学者对该问题进行了大量分析并提出了一些优化算法。本文对上述算法进行了研究,发现其对实化视图的利用并不充分,于是提出了改进算法并进行了验证。实验表明本算法对查询性能有明显提高。

XML Based Data Cube and X-OLAP

Data warehouse provides storage and management for mass data, but data schema evolves with time on. When data schema is changed, added or deleted, the data in data warehouse must comply with the changed data schema, so data warehouse must be re organized or re constructed, but this process is exhausting and wasteful. In order to cope with these problems, this paper develops an approach to model data cube with XML, which emerges as a universal format for data exchange on the Web and which can make data warehouse flexible and scalable. This paper also extends OLAP algebra for XML based data cube, which is called X OLAP.