基于Web的数据仓库安全模型分析与探讨

对基于Web数据仓库安全隐患进行了深入的分析,在此基础上提出了基于Web的数据仓库安全策略模型及标准。

基于元数据的数据仓库安全性探讨

主要论述了数据仓库中元数据的重要性、建立过程以及在数据仓库安全性方面的主要作用,并提出了一种基于元数据的数据仓库安全模型。

一种以RBAC为基础、以UCON模型作为访问决策机制的新的数据仓库安全模型

文章通过对当前数据仓库在进行访问过程中存在的问题进行比较深入的分析研究,提出了一种基于RBAC,并且以UCON作为访问机制的新型数据仓库安全模型,能够在一定程度上提高当前数据仓库的灵活性、权限的动态性以及数据访问的细粒度控制能力,进而提高了数据仓库的安全性能,为用户进行安全访问提供可靠保障。

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。

数据仓库基于角色强制访问控制研究

数据仓库基于角色安全模型得到广泛应用,但该模型没有对主体可信程度和客体敏感程度划分安全级别,没有实现严格的强制访问控制。本文扩展数据仓库基于角色安全模型和数据库多级安全模型,结合数据立方体格结构,提出数据仓库基于角色强制访问控制模型,对数据仓库实施严格强制访问控制,为数据仓库安全研究提供一种新思路。