一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库(Data Warehouse,DW)是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库(Database,DB)和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量(Data Quality,DQ)指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。

数据仓库设计方法研究

文章描述了数据仓库(DW)设计过程的几个常规阶段并给出了改进。类似于传统的数据库设计,数据仓库设计过程分为4个阶段。第一阶段指定相关操作型数据库的属性;概念设计把需求分析和规格说明的结果转换为满足第三多维范式的事实图;逻辑设计阶段采用概念设计生成的图表并产生一组视图定义;最后一阶段为数据仓库的物理设计阶段。

数据仓库设计

面向信息型或分析型数据处理需求的数据仓库 ,其设计与传统的数据库设计完全不同 ,但至今还没有一个完整一致的设计方法。本文正是针对建立数据仓库一般性设计方法框架进行研究 ,并讨论不同步骤间的关系及实施中的问题。整个过程在基于事实的维度模型 (BFDM)

一个零售企业的数据仓库设计方案

目前国内超市零售商业发展迅速 ,且大都利用了计算机管理系统 ,但都仅仅停留日常业务处理功能及提供一些简单的查询统计功能 ,几乎都没有上数据仓库。随着数据量的急剧增长 ,用户很难再像从前那样 ,自己根据数据的分布找出规律 ,并根据此规律进行分析决策。而如果建立了数据仓库 ,用户就可借助于数据仓库技术中相应的数据挖掘工具 ,自动发现数据中隐藏的规律或模式 ,为决策提供支持。本文就国内一个大型仓储式超市的数据仓库设计提出一些见解和建议 ,以期促进我国超市数据仓库的发展 ,提高经济效益。

关于港口数据仓库设计的相关研究

当前,信息化技术已经广泛的应用到港口工作中,如电子数据的交换、电子商务、全球定位以及地理信息系统等,在一定程度上促进了港口生产以及管理水平的提升,实现港口资源的优化配置,使港口经营的竞争力得到增强,为港口经济发展创造了良好的环境氛围。港口业务涉及到船舶进出港、集装箱的装卸、运输等诸多环节,每天需要处理的信息数据十分庞大,因此需要设计港口数据仓库,满足港口工作需要。本文就港口数据仓库设计的问题进行分析和研究。

电信数据仓库设计六大环节

数据仓库的设计与实现,在不同的行业存在着极大的差别,电信企业在设计过程中应该注意哪些细节问题?

从数据库到数据仓库的设计与实现

作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与DB技术相结合产生集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征,并介绍了从数据库到数据仓库设计、实现的基本步骤。

中小型企业数据仓库的设计

以某企业销售分析为例介绍了数据仓库的设计、逻辑建模和体系结构.

决策支持新技术——数据仓库

This paper introduces the background of the creation of Data Warehouse(DW)as well as its concept and characteristics.The functions of the 3 parts of DW system,that is,DW,DW Management System and DW Tool,and the design of DW are briefly expounded so as to enable the readers to have an overall understanding of DW——the new decision support technology.

中小型企业数据仓库的构建和应用

介绍了数据仓库的设计、逻辑结构和体系结构,并以销售分析为例,分析了某企业数据仓库的构建及其在决策支持上的作用.

维吾尔药材数据仓库模型的研究

对维吾尔药材数据仓库构建中各阶段的模型进行设计。信息包图进行概念模型设计。根据信息包图生成逻辑模型的星形图,进而实现物理模型设计。根据三级模型的设计,利用Microsoft SQLServer 2005创建维吾尔药材数据仓库维度表和事实表,为方便用户决策分析,利用SQL Server BusinessIntelligence Development Studio组件创建了维吾尔药材数据立方体。

基于数据仓库的铁路客运营销系统

本文在研究数据仓库设计原则的基础上 ,分析了当前客运系统的数据规划状况以及系统的应用环境 ,结合最新的信息技术 ,设计了一种新的为决策系统服务的数据库数据管理模型。

教育数据仓库的构建与应用

在讨论建立教育数据仓库基本策略的基础上,深入探讨了教育领域的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始,由小而大,由易至难,逐步扩充与完善,最终建成一个企业级的数据仓库。

数据仓库在机场能源信息管理中的应用

针对机场能源数据存在统计方式混乱、数据结构不同、缺乏对历史数据的科学分析等问题,提出将数据仓库运用于机场能源信息管理中。首先提出数据仓库设计的总体架构;其次依据机场现阶段能源管理特点,建立面特定主题即能源消耗结构主题和检测预警主题的数据仓库模型;接着根据机场能源信息多数据源和远程服务器的特点设计两层ETL处理,对数据信息进行抽取、清洗、转换、集成和转载;最后通过SQL Server软件平台建立数据仓库多维数据集并进行联机分析处理操作,为机场实现科学个性化能源管理提供决策支持。

数据仓库技术初探

作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与DB技术的结合产生的集成,一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息。本文着重阐述了数据仓库的基本概念,特征和体系结构,并介绍了数据仓库设计的基本步骤。

数据仓库中物化视图的选取策略

数据仓库中用存储大量的物化视图来加速OLAP的查询响应,物化视图的选取是数据仓库设计中的一个重要问题。论文提出了一个有效的物化视图选取算法,采用基于数据立方体层次搜索的方式选取视图。经分析与测试表明,该算法取得良好的效果和效率。

一种基于特征值的数据仓库主题搜索方法

在分析数据仓库主题特征的基础上提出了一种搜索方法,能够从关系数据库中自动搜索最具有数据仓库主题特征的表。这种方法可以用于在数据仓库设计中辅助确定主题。

数据仓库技术在超市配货决策支持系统中的应用

本文在介绍数据仓库的基本概念、特点和体系结构的基础上,针对当今零售业中超市配货系统发展的需要,以连锁超市配货决策支持系统为背景,结合连锁超市自身的特点提出了一个新的数据仓库的解决方案,介绍了超市配货决策支持系统的数据仓库的设计方法,并详述了数据仓库设计的几个关键技术。

数据仓库 厚积薄发

现在有许多解决方案提供商在提供数据仓库产品,同时大量商业用户认识到信息社会中决策支持的重要性,但是数据仓库实施的最终结果却未必令人满意,这究竟是为什么呢?