数据价值体系推动财务数字化转型

最大化发挥数据价值是企业在数据时代重塑核心竞争力的关键,数据价值体系为企业挖掘数据价值提供了方法。数据价值体系包括数据治理体系、数据价值链和决策场景,企业通过数据治理体系提升数据质量,通过构建数据价值链将数据转化为产品和服务,支撑企业经营决策场景。为保障数据价值体系充分发挥其作用,应注重文化、组织、人才和技术等方面的建设与综合发展。

企业数据价值体系构建与财务数字化转型

大数据时代背景下,充分挖掘企业数据价值是提升企业核心竞争力的关键。数据价值体系能为企业正确使用数据提供理论依据和实践指导,最大限度地发挥数据应有的决策价值。构建数据价值体系是推动企业财务数字化转型的必然举措,也是提升数据处理质量的前提基础。数据价值体系包括数据治理体系、数据价值链与决策场景三方面的内容。在构建数据价值体系之前,企业要做好数据文化建设、成立数据组织、精进数据技术三方面的基础工作。本文首先介绍了构建企业数据价值体系推动财务数字化转型的意义,其次分析了构建数据价值链体系的前提保障,最后论述了构建企业数据价值体系推动财务数字化转型的步骤策略。

基于价值发现的高校数据治理探索与研究

数据治理是一个数据价值的发现过程。在当前"互联网+教育"大平台建设的趋势下,以数据价值发现为导向,探索推进教育治理能力现代化的新模式,具有理论和实践意义。结合高校治理主体、治理方式和治理效果三要素,构建了高校数据价值体系,分析了高校在数据资产化中数据价值的发现过程,逐步将数据转化为生产力,实现高校数据资源的价值最大化。

用户核心与数据驱动的价值体系建构

融媒体时代,节目、广告和观众之间的三位一体的关系变成产品、营销和用户之间的关系,可以表述为内容产品化、营销数据化和观众用户化。从观众到用户的测量,更多的是要放大和寻找增量,解决融合传播过程中的痛点,要以用户为核心注重研究用户标签,加强与用户互动,发掘用户价值。在以用户为核心的数据图谱和价值图谱中,要实现电视收视率扩展到视频收视率,进而与大数据进行整合,实现社交和消费之间的转换和连接。

国有企业财务数字化转型问题及对策研究

时代背景与政策红利的双重影响使得财务数字化转型成为大势所趋。国有企业作为国民经济的支柱产业,突破现有管理惯性和产业局限性、在数字时代谋求新的发展机遇成为当务之急。基于财务数字化转型的必要性,从数字化理念、人才队伍建设、业财融合、数据价值体系等方面深刻剖析了国有企业财务数字化转型面临的问题。