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题名生命周期视域下的工业大数据价值发现研究
被引量:4
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作者
郝志远
马捷
赵冠壹
孙文晶
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机构
吉林大学商学与管理学院
吉林大学信息资源研究中心
延边大学经济管理学院
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2023年第15期14-24,共11页
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基金
国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究”(项目编号:20&ZD125)研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法/过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果/结论]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。
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关键词
数据价值发现
数据生命周期
工业大数据
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Keywords
data value discovery
data life cycle
industrial big data
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分类号
G203
[文化科学—传播学]
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