架空电力线故障诊断系统的仿真数据生成算法

现代社会的发展对电力的依赖性越来越强,为了保障线路的稳定运行,深入进行线路故障诊断的研究显得非常重要。但是由于数据缺乏一致性、采集困难等问题,模型训练、测试数据的获取一直困扰着相关研究的开展。为此,提出了一种故障数据生成算法PFGA,利用该算法可以生成大量的设备故障数据、单元故障数据及架空电力线路故障数据。由于该算法运用了云模型及多智能体系统等机制,生成的故障数据除了包含一定的先验知识外还存在一定的随机性,故障数据也很好地体现了真实故障数据的层次关联性、多样性、动态性等特点。利用构建的贝叶斯诊断模型分别利用PFGA和其他算法生成的数据进行诊断,结果表明,PFGA生成的数据更符合现实状况,相应的诊断结果也更为可靠。此外,该算法对不同线路状况的适应性也较好,研究人员可以根据实际研究情况生成所需的架空电力线路故障数据,以满足各类故障诊断研究对数据的需求。

地基与机载气象雷达探测数据转换算法研究

利用地基多普勒气象雷达探测数据恢复出真实气象目标的位置、移动速度、范围大小,通过对地基气象雷达数据进行空间插值处理,设计仿真算法,在机载雷达扫描方向上进行空间分层投影和插值,在不考虑旁瓣回波和载机实际飞行状态等因素的影响时,得到理想的扫描模型,完成机载多普勒气象雷达对相应区域的扫描产品的仿真。实验表明仿真回波适用于分析机载雷达探测云雨的回波特性。