基于激光扫描的杂散光数据传输优化方法

为了避免杂散光降低成像的质量,提出了基于激光扫描的杂散光数据传输优化方法。分析激光扫描过程中杂散光的来源,构建杂散光校正矩阵,通过抑制杂散光,避免杂散光在系统成像过程中产生影响,提高成像质量。度量激光扫描成像数据信息的码元相似性,并提取其特征,通过IIR滤波算法进一步处理,完成成像数据优化传输。实验结果表明,所提方法对杂散光的抑制能力强,数据传输吞吐量高,可将传输时延控制在10 s内,网络利用率为87%。

一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链路的网络干扰电平。在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数,并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道。在路由选择上,联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度,为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由。实验仿真结果表明,在数据包投递成功率上,该算法相比POC以及基于RL的算法提高了20%以上,在提高网络吞吐量,减少延迟时间上也表现出了更好的效果。

基于TDMA起伏追踪机制的LTE网络数据传输优化算法

针对当前LTE网络数据传输优化算法对信道转移判断效率低、带宽占用率高、难以提升数据传输质量等不足,提出了一种新的LTE网络数据传输优化算法。基于时分多址(TDMA)控制技术,结合马尔科夫信道转移模型优化了信道带宽偏移轨迹;通过获取激发态-非激发态信道转移概率构建了起伏追踪机制,对信道转移时的起伏特性进行筛选。仿真结果表明:与当前LTE网络数据传输中常用的混频载波带通过滤算法、窄带噪声调整自适应过滤算法相比,所提算法进行数据传输所需的带宽最低,而数据传输质量更高,信道传输性能更好。

蓝牙微蜂窝系统MAC协议的数据传输优化算法

目前蓝牙微蜂窝无线系统MAC协议数据传输采用的循环法(RR)信道时隙浪费严重.为此,根据主、从设备数据队列中的数据包存在情况提出了两种数据传输优化算法(HOL优先权准则和HOLK-合理性准则).该算法由于有效利用了蓝牙信道结构,系统吞吐量得以提高,数据包延时得以降低,系统性能得以改善.

面向Torque游戏引擎的网络数据传输优化方法研究

Torque游戏引擎是目前非常流行的跨平台游戏引擎,广泛用于包括智能终端在内的游戏开发。分析了TGE引擎的总体架构,深入剖析了其网络核心模块的设计理念和实现模型,详细讨论了基于TGE引擎的任务下载流程。针对因TGE引擎内部同时维护的客户和服务器端而导致的任务下载流程复杂、游戏资源加载时间长的问题,从下载流程脚本和引擎实现两个角度给出一套完整的任务数据传输优化方案。实验结果表明,该网络数据传输优化方案能够有效地提高TGE引擎的客户端任务场景下载速度。

基于TMS320C6201的DMA数据传输优化

以一个实际的视频编码系统为背景,提出了基于TMS320C6201DSP芯片的3种DMA方式数据传输方案,并对3种方案进行了比较分析与实验。实验结果表明,3种DMA方案不仅具有较高的数据传输效率,而且对各类视频场景具有通用性。

XML格式领域数据传输的优化技术研究

XML由于有易用、可理解、跨平台的优点,在各个领域得到了广泛应用。它虽然有效地解决了跨平台数据的交换问题,但会带来传输效率问题。因为在传输XML格式数据时,由于XML文件完整性的要求可能传输大量的"无用数据",这不仅增加网络负担,也降低系统数据服务速度。提出了一种XML格式领域数据传输的优化技术,其根本思想是在保持XML优点的同时,充分利用领域知识,按照领域数据的逻辑关系组织XML文件中的元素,将XML数据文件整体按照一定的规则分解为一系列的类进行传输。通过这种划分可以实现在数据交互过程中只传输修改过的类,从而减少数据的无效传输,有效解决了系统整体性能的问题。给出了不同粒度划分的原则和方法,给出了方法的适用条件和效率。本方法已在石油测井XML数据文件传输中得到应用,实用表明传输效率得到明显提高。

车身CAN总线网络数据传输效率优化算法的研究

针对CAN总线系统,定义了数据传输效率,分析了影响CAN网络数据传输效率的主要因素;通过计算比较,总结出3种可以有效提高CAN网络数据传输效率的方法,将它们结合起来,形成可有效利用CAN网络传输资源的CAN总线网络数据传输效率综合优化法。以典型车身CAN网络控制系统为例,运用该综合优化法进行了改进设计。结果表明利用该设计方法可以明显提高车身CAN网络的数据传输效率。

电子信息工程中计算机网络技术的应用研究

为了探究计算机网络技术在电子信息工程中的应用,本文首先概述计算机网络技术与电子信息工程的关系,其次分四点阐述计算机网络技术在电子信息工程中的作用,包括实现高效数据传输、构建系统互联性、提供安全保障、推动远程监控。最后通过分析计算机网络技术在数据传输优化、网络安全防护、嵌入式系统建设以及无线通信等方面的具体应用实例,证实计算机网络技术对提升电子信息系统网络化水平与运维效率发挥着关键的作用。因此,本文通过全面剖析计算机网络技术对电子信息工程发展的多方位支撑与促进作用,旨在深化对两学科融合对信息工程进步的理论认识,并为电子信息系统的协同创新与应用优化提供参考。

基于运动兴衰特征的移动网络链路优化算法

为解决移动网络部署过程中难以动态预测节点移动模式,且数据传输带宽受限的不足,提出基于运动兴衰特征检测机制的移动网络节点链路优化算法。基于马尔科夫信道转移模型,构建多元状态转移矩阵,对移动状况的节点链路连通状态进行评估,实现对网络链路结构的实时检测,获取最大传输带宽;引入链路连通运动模型,定义运动兴衰特征检测机制,对活动状态的节点运动特征进行实时监控,依据节点兴衰特征控制,优化消息投递链路,实现运动状态节点传输消息过程中的数据传输优化,提高传输带宽。仿真实验表明,与TSP算法及RDQ算法相比,所提算法的移动网络节点的数据传输质量更高,具有更低的传输时延。

面向IoT数据工作流的分割与调度方法

物联网数据是当前一类典型的大数据,其应用正成为诸多行业领域的热点,围绕物联网数据的应用往往可以被表7K为由一组大数据处理与分析任务构成的工作流.与传统工作流不同的是,IoT(Internet of Things)环境下这种数据驱动的工作流具有数据来源分散、数据规模大、云边协同分布执行等特点,给IoT数据工作流的执行带来了数据流控制管理、数据传输调度等方面的诸多挑战.针对IoT数据工作流的执行约束和数据传输优化问题.提出一种面向IoT数据工作流的分割与调度优化方法.首先对IoT数据工作流的执行约束条件、边缘节点负载以及数据传输量进行建模,进而以数据传输和执行时间优化为目标设计一种云边架构下IoT数据工作流的分割算法和子工作流执行调度算法.通过基于WorkflowSim的仿真实验结果表明,提出的算法与典型的HEFT和MINMIN算法相比,可以在保障边缘节点执行约束和负载均衡的条件下有效降低IoT数据工作流的执行时间.

SoC数据映射中的快速应用程序存储分析方法

片上系统SoC在多媒体信息处理领域中应用广泛.多媒体处理程序中频繁的循环嵌套与多维数组操作严重影响着多媒体处理SoC系统的数据传输与存储效率.根据程序各个部分的存储需求量将程序中数据映射到SoC存储层次上,这是改善SoC系统性能与功耗的必要途径.针对多媒体处理程序,提出一种面向SoC数据映射的快速存储需求量分析方法.在存储需求量分析过程中,提出并使用正交线性有界格对所操作数据的数据域进行划分,并基于相关性进行存储需求量计算,得到了较为准确的存储需求量,并大幅度减少了分析时间.

基于μC/OS-Ⅱ和emWIN的光伏逆变器实时监控系统

为了及时掌握光伏逆变器发电系统的核心设备——光伏逆变器的安全运行情况,需要对光伏逆变器的信息进行实时监控。采用基于ARM的STM32处理器为主控芯片,应用嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ和图形界面软件emWIN设计了光伏逆变器实时监控系统。首先分析光伏逆变器监控系统的功能需求并设计监控系统总体方案;根据相应的功能分析,对监控系统进行分层,设计了系统的软硬件;为了保证数据传输的实时性和用户指令下达的准确性,优化了CAN总线数据传输的方法及用户指令下达的过程;最后设计了光伏逆变器监控系统。试验结果表明,该监控系统运行稳定,实时性高,能够实现实时监控,具有良好的移植性和广阔的应用前景。

一种面向异构众核处理器的并行编译框架

异构众核处理器是面向高性能计算领域处理器发展的重要趋势,但其更为复杂的体系结构使得编程难的问题更加突出.针对这一问题,基于开源编译器Open64,提出了一种面向异构众核处理器的并行编译框架,将程序自动转换为异构并行程序.该框架主要包括4个模块:任务划分模块用来识别适合进行加速计算的程序段,实现了嵌套循环的多维并行识别方法;数据布局模块完成数据在主存和SPM之间的布局,实现了数组边界分析和指针范围分析;传输优化模块实现了数据传输合并、传输外提、打包传输、数组转置等多种数据传输优化方法;收益评估模块在构建代价模型的基础上实现了一种动静结合的收益评估方法.并且,基于SW26010处理器,对该编译框架进行了实现,测试结果表明,该编译框架能够实现一些程序以面向异构众核结构的并行变换,且获得较好的加速效果.

多事件节能的无线网络传感器协议

为了解决距离基站(Base station,BS)较远的传感器节点使用多跳通信向BS传输数据时产生更高能量消耗和使用寿命短的问题,该文提出了一个多事件节能蚁群优化数据传输(Energy Efficient Ant Colony Optimized Data Transmission,EEACODT)无线网络传感器协议.该协议消除了现有协议的一些限制和缺点,根据距离汇聚节点的节点距离将网络划分为多个扇区,根据扇区位置为节点分配特定的活动时间,以此来实现高效节能.该协议采用蚁群优化进行簇间通信,每个簇中簇头选择取决于它到BS的距离和剩余能量,中继节点的选择基于到BS的距离、剩余能量和队列大小这3个条件.实验表明与PSO协议和FAMACROW协议相比,本文EACODT协议在能耗、延时和包传输率方面均优于现有方法和性能.