地震资料处理异构系统的数据共享与性能优化

随着地震勘探的深入发展,勘探目标的精度和覆盖次数越来越高,超高覆盖次数的三维高精度地震勘探已成为当前三维采集的主流。大数据体三维项目的不断增加,资料处理过程中所面临的数据量越来越大、覆盖次数越来越高、道距越来越小,这就需要提供高带宽、低延迟、可扩展的数据共享服务及对异构系统进行优化整合,从而达到克服传统存储模式下存在的数据传输瓶颈、简化数据管理的目的。

地震资料处理效率的瓶颈与对策

随着地震勘探的深入发展，勘探目标的精度和覆盖次数越来越高，采集数据量成几何增长，这对资料处理系统的效率提出了更高要求，而直接影响处理效率的处理软件、硬件平台、网络速度、存储容量以及相关的数据共享多方面是我们研究的主要对象。结合实际，给出了合理的解决方案。并结合高性能计算机和地震资料处理的特点，充分的考虑整个处理硬件系统的可靠性，有效地缓解系统瓶颈，合理地分配系统资源，确保整个系统高效、稳定、连续的运行。

一种分簇车联网通信方法

针对分簇后的车联网大数据量下网关节点的传输瓶颈问题,结合DMAC分簇算法,提出了通过使用方向性天线在簇与簇之间使相距两跳远的簇头直接建立虚拟通信路径的方法。仿真结果表明:与全向通信方式相比,方法使得簇间通信的端到端延迟减少了110 ms,网络的吞吐量增加了将近3 Mbps。

小型半导体用于高级医疗照相技术

一项新的研究发现,小型CMOS传感器可解决血流变化成像时产生的数据传输瓶颈问题。诺丁汉大学研究人员发现,改进照相技术有助于需要小型化设备的使用场合,例如胶囊内诊镜。在项目和技术战略委员会的财政支持下。

飞一般的FLEET计算

想象一下,你能在一秒内读完一本却要花一分钟来接收每一页的信息,这是种什么感受?这与超级计算机的困境类似。超级计算机处理器每秒能处理大量数据,但处理器和计算机子系统之间的数据流则没有这么高效,造成了数据传输瓶颈。为了解决该问题,一个研究小组设计了—种系统,这种系统包含可重新配置的网络,称为“FLEET”,它有可能能够将数据传输速度提高100倍。