基于机器视觉的文件扫描机器人缺失数据填补

由于扫描环境噪声过高,导致机器人扫描文件图像内部分信息无法识别读取,为此,提出一种基于机器视觉的文件扫描机器人缺失数据填补方法。采集机器人的历史扫描缺失数据,划分不完备数据集及容差属性数据集,利用对数非自然函数识别数据集内的缺失数据,自适应函数值越大的数据,估计缺失的概率越高。采用机器视觉技术结合扫描机器人激光映射特点,根据扫描点的时间序列关系,提取扫描区域内的中心值。根据中心值判定邻近范围内的数据是否存在噪声影响,采用收敛模型实现填补。仿真实验证明,所提方法填补效果极佳、缺失数据识别率较高。

利用Monte-Carlo方法模拟比较动态平行数据模型参数的估计方法——最小二乘与工具变量估计方法

总结了动态平行数据模型的固定效应与随机效应模型的最小二乘估计 (OLS)与工具变量估计(Tool)方法 .并利用 Monte-

纵向数据半参数混合效应模型中的估计方法

本文将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的渐近性质.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的.

基于SFA模型和Mulmquist指数的河南省区域技术创新效率分析

利用SFA模型对河南省各地市的区域技术创新效率进行三个阶段的测度,发现整体效率值呈逐步提升的趋势,但许昌市、漯河市的效率值逐阶递减;另外,利用面板数据估计模型分析影响区域创新效率的环境因素,发现邮电业务总量作用最大,而普通高等院校的投入却起到了负面影响,说明河南省教育方式欠佳,有待提升。

外商直接投资对中国贸易的效应与区域差异:基于动态面板数据模型的分析

本文以中国各个省市作为基础横截面单元,进而将其归并入东部、中部和西部三个地区形成区域性横截面单元,利用各横截面单元1992～2003年的样本组成面板数据,建立动态面板数据模型来考察 FDI 对中国不同地区进出口贸易的动态效应。结果表明,FDI 对中国不同地区的影响有显著差异。对东部地区而言,FDI 对出口有显著的创造效应,而在中、西部地区其创造效应不显著。与此类似,FDI 对东部地区进口贸易表现出较强的替代效应,而中、西部地区的这种替代效应则相对较弱。

金融发展对城乡收入差距的地区异质性研究

改革开放以来,金融业对我国经济的持续快速发展起到较大的促进作用,但与此同时城乡收入差距逐渐扩大,引起人们广泛关注。运用系统GMM估计的动态面板数据模型,实证考察我国金融发展与城乡收入差距之间存在的内在关系及其地区异质性。实证结果表明:金融效率对城乡收入差距具有显著的负向作用,其影响程度按东、西、中部地区的顺序依次递增;金融规模对中部地区的城乡收入差距具有显著的正向作用,但对东部和西部地区的影响不显著。根据研究结论,有针对性地为缩小城乡收入差距提出相关政策建议。

目标跟踪的非线性回归方法

讨论目标跟踪数据融合的常用非线性回归模型 ,研究参数估计的初值获取方法 ,求估计值的迭代算法 ,估计值的校准方法 ,估计值方差矩阵的估算方法 .使用本文方法处理目标跟踪数据速度快、精度高 。

我国铁路与公路运输总产出效应之对比分析

交通运输业的平衡稳定快速发展是保证可持续发展的关键环节。目前我国各种运输方式之间的发展水平极不平衡,尤其是公路运输的飞速发展与铁路运输的缓慢攀爬形成鲜明对比。而通过建立动态面板数据模型,可对比分析我国目前公路与铁路运输总产出效应的差异,进而反映现阶段二者发展水平的差距。分析结果显示:从统计意义上看,铁路运输网密度具有正的总产出效应,而公路运输网密度具有负的总产出效应;从另一个侧面反映了当前我国铁路运输业仍落后于经济发展,证明了发展高速铁路的重要性。