数据供应商的概念界定:基于文献的研究

数据供应商在数据要素市场发展中扮演着重要角色。论文通过梳理文献,对数据供应商进行概念界定,从数据要素化过程、来源、处理程度、规模、类型、业务特征和服务层级、业务领域、服务对象、提供方式等维度明确其定义分类,并归纳了数据供应商的特征和角色定位。由此,为进一步开展数据交易、数据治理及可持续发展等热点问题的研究提供相关的概念框架。

联合国可持续发展目标监测的数据供应需求探讨

联合国在2015年发布了可持续发展目标,包含17个目标与169个具体目标,以指导并推动当今时代背景下的可持续发展。随后于2017年发布了包含232个指标的可持续发展目标指标体系,并指出监测工作的开展是促进可持续发展目标落实的重要途径。本文回顾了联合国可持续发展工作的主要历程,体现在可持续发展目标与指标的分离,以及目标体系不断细化两个趋势。为应对不断扩大并细化的可持续发展目标,指标体系也呈现复杂化发展的特征,并使数据需求成为监测工作有效实施的瓶颈。针对数据瓶颈,从复杂指标体系的数据来源、结构特征处理需求、数据整合框架支撑三个方面,剖析并细化了可持续发展目标监测中关于数据供应的挑战。进而提出应从全面性数据来源、多源异构数据处理与融合系列技术、基于地理空间信息的数据管理框架、持续性的数据供应四方面开展针对性研究,以保障可持续发展目标监测工作的实施。

大数据供应商参与竞争的供应链合作分析

首先建立了由制造商承担大数据成本时各成员企业的利润模型,并在分散决策情况下得到了供应链整体利润模型;然后分析了基于供应链整体利益最大化时的供应链共同决策利润模型。将两种利润模型对比分析后,得出当大数据供应商加入到供应链的竞争,一方获得供应链的主导地位后,基于合作的决策是供应链获得整体利润提升的关键。

基于闭环数据供应链的数据产品定价策略研究

近年来随着大数据的广泛应用,个人与企业数据快速增长,数据成为公司的重要资产。数据交易的快速发展,为数据供应商和数据服务商带来了新的商业契机,同时也对数据定价机制提出了新的挑战。闭环数据供应链是由终端用户、数据供应商和数据服务商构成,也是数据交易的主要利益相关者。本研究针对闭环数据供应链的数据产品定价策略问题,分析不同利益相关者的数据交易过程,提出基于闭环数据供应链的集中定价、分散定价和收益共享三种不同数据定价模型;讨论不同数据定价策略对终端用户提供个人的数据质量、规模与激励的影响;得到不同定价策略下的最优定价、数据供应商与数据服务商的收益以及消费者剩余;为数据定价及利益相关者提供有效的决策依据。

一种多倍数据供应的编译优化方法

数据的快速及时供应对访存密集型程序的性能有着直接的影响.提出一种多倍数据供应MDS(Multiple Data Supply)的编译优化方法,在不增加处理器设计复杂度的前提下,利用现有处理器的高带宽,一次对内存进行多个数据的读写,减少访存次数,提高应用程序效率.在编译优化阶段,利用自动向量化技术,生成向量形式的树结构,增加一条新的扩展路径来处理从向量化的树结构到底层结构的扩展.针对向量化后树结构的多样性问题,设计新的优化遍以及RAC(Register Assignment Chain)替换算法进行专门处理.在龙芯3A处理器平台上,对SPEC-CPU2000的测试,CINT程序平均性能提升11.6%,CFP程序平均性能提升14.4%.

数据供应链管理的初探性研究:以图书情报领域为例

[目的/意义]针对近期数据断供事件引发的警示和思考,提出可供参考的解决思路,以及时防范国家文献情报数据安全隐患。[方法/过程]提出图书情报领域数据供应链的分析框架,以供应链管理视角分析各个环节及整体,反映图书馆在进行文献服务和情报研究时数据产品的加工步骤和增值过程。[结果/结论]就领域现状而言,目前文献情报数据供应链中上游基本由国外大型出版机构及数据产品和信息服务提供商主导,我国图书馆长期处于下游位置。尽快弥补知识元库建设等方面短板,建立更加稳定且相对完善的数据供应链,有利于我国更好地支持文献情报工作,建设国家科技事业。

基于大数据供应链视角的政府统计工作创新思路

在大数据信息时代,数据像实物产品一样具有产品特性,渐渐出现并形成自上游数据生产到下游数据消费的供应链雏形。文章通过对大数据供应链内部结构分析,尝试提出政府统计部门工作未来的创新思路。介绍初步形成的大数据供应链模型,包括形成数据产品的主要流程、各阶段数据承载主体的主要职能、统计政府部门与其他主体之间在供应链中的主要关系,最后给出统计部门的创新思路与建议。

数据供应链:从文献、情报到知识

[目的/意义]针对期刊出版界的战略调整、业务变化以及论文版本等问题,结合国家文献情报产业的发展需求,从数据供应链角度提出可供参考的解决方案和分析思路。[方法/过程]对数据供应链分析框架进行延伸和扩充,系统化地延伸为闭环,提供相对完整的数据供应链图景;运用多重案例次级资料分析法,分析相关数据产品及其背后的结构形式,详细描述相关的案例细节。[结果/结论]以数据思维考虑期刊出版,健全的数据供应链能够反哺期刊产业,支持本土期刊健康发展。把握数据供应链的整体流程,厘清各产品结构及其相互关系,在宏观、中观和微观层面均有重要意义。

基于区块链技术的交通大数据供应链体系

本文基于大数据及区块链技术研究现状,针对交通数据管理服务需求,研究基于区块链的交通大数据供应链体系,采用联盟链方式搭建多方公认、具有权威性、唯一性的数据供应链,解决交通大数据汇聚共享过程中的质量管控、流转计量、安全风险等关键问题。本文基于数据资产化的关键流程,重点研究密算体系、数据确权机制和流转计量方法三项机制,并依托江苏交通控股有限公司的数据汇聚共享及治理基础,开展基于区块链的数据供应链设计与探索,为交通行业大数据及区块链创新应用提供借鉴。

基于数据供应链的数据服务定价策略研究

信息技术的发展造成了数据量的急剧增加,促进了数据交易的发展,数据产品及其衍生服务定价成为数据供应链中的重要问题。针对原始数据供应商和数据处理商组成的二级数据供应链,文中研究了数据产品和数据服务的单独销售、纯粹捆绑销售、混合捆绑销售三种模式下的最优定价策略。通过建立不同策略下数据供应链的决策模型,分析数据供应链主体的收益大小,探讨不同情形下不同策略对供应链的影响,进而确定不同销售模式下数据产品和数据服务的最优交易价格。研究结果表明,在数据处理商视角下,混合捆绑策略是劣势策略;单独销售在数据产品和衍生服务相关性较低时存在优于纯粹混合捆绑策略的情况,而当相关性较高时,供应链会选择纯粹捆绑策略作为最优策略。最后,通过算例进一步证明了模型有效性,为数据平台选择服务定价策略提供了参考与借鉴。

基于PROV模型的数据供应链

随着电信与计算机技术的迅猛发展,各个组织之间的信息交互日益频繁,进而在信息系统之间产生了大量的数据流通。然而,由于系统的复杂性和多样化,数据没有统一的流通标准,无法对其进行梳理,从而也难以分析挖掘数据中隐藏的价值。提出了一种基于PROV标准的数据链构建方案。通过PROV建立统一的数据模型,在此基础上构建数据供应链,并在应用场景中验证了方案的有效性。

基于数据主人制的电力数据供应链建设研究

本研究探索了涵盖数据产生、治理、应用全环节的高效合规电力数据供应链,构建了数据主人制,通过深化数据产生源端定源定责、过程治理数据业务化应用和终端应用一站式数据空间建设等,将数据主人与数据供应链各环节深度融合,解决了数据权属不清、治理粗放、应用不便等问题。研究丰富了数据主人制在数据产生应用和治理过程中的内容和理论,为未来数字化转型过程中,数据深化应用和价值创造提供了可靠性及操作性强的方法和工具支撑。

施工项目管理数据供应链的一种设计方法

聚焦施工企业项目管理业务活动,提出一种直观反映其数据供需关系的设计方法。内容涵盖设计思想、设计方法、特点、描述形式、实施策略等,并给出利用该方法的意义和推广价值。

大数据供应链视角下政府统计工作创新思路探讨

随着互联网和信息技术的不断发展,大数据信息时代已然到来。大数据时代,数据也开始像实物产品一样具备了产品特征,形成了上游数据生产到下游数据消费的供应链,与各个行业实现了深度融合。在政府工作中,大数据技术逐渐成为政府提高治理能力和服务能力的新方法,基于大数据供应链视角下的政府统计工作,以数据说实话,以数据做决策,极大提高了政府统计工作的有效性,更好发挥了政府的功能。本文针对大数据供应链视角的政府统计工作创新进行探讨。

基于数据供应链理论的综合交通大数据发展评价指标体系研究

“十三五”时期,国家大数据战略深入实施,综合交通大数据以信息资源整合共享为突破口蓬勃发展。进入“十四五”,交通运输行业进入数字化转型、高质量发展阶段,综合交通大数据也进入深化共享、强化应用的关键时期。本文结合大数据评价指标体系建设现状,立足“综合交通”和“大数据”两个角度,全面分析了综合交通大数据发展现状及趋势,融合数据供应链理论,建立形成覆盖大数据发展基础能力、大数据共享开放、大数据创新应用、大数据安全保障、大数据管理体系五大方面的综合交通大数据发展评价指标体系,提出了指标体系使用建议,为以评促建,促进综合交通大数据更快更好发展提供技术支持。

基于大数据的电力物资供应商服务技术优化研究应用

供应商服务是供应链管理中的关键环节,在业务往来过程中,会产生并积累大量来自于供应商登记、分类分级、评估与选择、绩效管理、协作与集成、供应商服务等环节的供应商管理业务数据,企业应合理收集利用好相关数据资源,做好汇聚、清洗、分类等数据治理工作,使其作用于构建供应商画像、提升供应商管理能力,优化供应链管理流程、提高客户满意度,探索供应链生态圈增值效益、实现数据变现等方向,充分发挥数据在产业数字化转型和经济高质量发展的支撑作用。本文还试以一例供应商服务数据分析的具体案例做初步应用研究,在优化供应商诉求量和满意度方面取得一定成效。

应对可持续发展目标监测数据需求的供应来源探讨——以重庆市为例

联合国于2015年发布了17个可持续发展目标,为推动其落实,于2017年发布了包含232个指标的指标体系,同时由于其复杂的数据需求,成为可持续发展目标监测工作有效开展的瓶颈。本文针对该指标体系的数据需求,简述了具有可行性的数据供应来源,并以重庆市为例探讨了应对可持续发展目标监测数据需求的数据供应来源。结果发现,跨部门全面性数据需求,成为可持续发展目标监测工作有效实施的重要限制。地理国情普查/监测提供了跨部门数据融合的地理信息数据框架,共享交换平台提供了最为全面的跨部门数据汇聚成果,均成为可持续发展目标监测实施的有效数据供应来源。研究认为,如何发挥现有多类型数据汇聚工作成果优势,针对可持续发展目标监测需求开展数据供应机制研究,应是在实施层面推动监测有效开展的重要方向。

数据治理在医药供应链领域的应用

围绕医药流通企业数字化转型要求,从供应链数字化现状出发,开展数据治理工作,提出供应链域数据治理整体实现路径,介绍整体规划、关键方法、治理成果3个方面,规划供应链数字化应用场景,实现核心数据资产盘点,为企业决策提供准确数据支持。

考虑大众健康数据共享回报的数据定价决策

健康大数据是健康数据平台(HDP)的重要资产。如何对其合理定价以激励大众共享健康数据并满足不同类型的数据需求就成为一个关键的科学问题。文章考虑数据价值和健康数据隐私级别,应用委托代理与激励机制理论,研究由HDP和数据需求方构成的健康数据供应链定价及大众共享数据货币回报等运营决策问题。研究发现:HDP可为不同隐私级别的数据制定最优价格。同时,平台给大众货币回报的增加会提升HDP数据的可变价格,但可降低固定价格及数据需求量;而货币回报最优决策的获得由隐私成本率决定。并且货币回报在一定条件下与供需数据匹配程度成正相关,与平台处理数据能力成负相关。数值分析表明低隐私数据固定价格随平台数据处理能力的增强先减小后增大。

航空企业产品数据归档质量评价及控制体系探究--从数据供应链视角

本文从航空产品数据重要性及归档现状入手,分析航空产品数据质量控制的紧迫性;引入数据供应链的概念并分析在航空产品数据管理中的适用性。通过分析档案数据质量评价指标以及数据供应链的作用,提出运用数据供应链对航空产品数据归档质量进行评价。以数据供应链PROV数据溯源模型为基础,构建包含安全层、运行层和建链层的航空产品档案数据质量控制体系。