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浅谈如何挖掘建筑企业人力资源数据信息资源价值 被引量:1
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作者 高海伟 刘姝玥 《价值工程》 2018年第17期50-51,共2页
在全球信息化快速发展的大背景下,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长,数据信息资源已成为国家、政府正常运营的基础性战略资源保障。在现代化企业运营管理中,越来越多的企业开始重视挖掘本企业内部业务数据、管理数据... 在全球信息化快速发展的大背景下,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长,数据信息资源已成为国家、政府正常运营的基础性战略资源保障。在现代化企业运营管理中,越来越多的企业开始重视挖掘本企业内部业务数据、管理数据等各类数据资源价值并将其合理应用,从而逐步达到提升企业整体管理效率和竞争力的目的。立足建筑行业国有企业人力资源管理,通过围绕企业发展战略,不断探索、挖掘人力资源部门管理范围内数据信息资源价值,并通过多种途径使其为企业发挥决策支持作用,这对于人力资源管理工作有着非常重要的研究意义。 展开更多
关键词 数据信息资源 人力资源管理档案 数据信息资源价值
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商业银行监测模型创新构建研究
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作者 徐光鲁 《福建金融》 2023年第10期71-76,共6页
模型工具是商业银行风险管理的重要手段。在金融科技的推动下,商业银行积极探索利用前沿技术加强模型创新构建与迭代升级,以科技赋能风险管理质效。在实践过程中,监测模型的创新构建仍面临一些痛点和难点。文章在风险管理的框架下,结合... 模型工具是商业银行风险管理的重要手段。在金融科技的推动下,商业银行积极探索利用前沿技术加强模型创新构建与迭代升级,以科技赋能风险管理质效。在实践过程中,监测模型的创新构建仍面临一些痛点和难点。文章在风险管理的框架下,结合商业银行模型工具建设的实践,聚焦监测模型构建的理念,探索监测模型优化的路径和方法,并在此基础上提出对策建议。 展开更多
关键词 商业银行风险管理 监测模型 数据信息价值
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UAV trajectory planning algorithmfor data collection in wireless sensor networks 被引量:1
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作者 Yan Feng Chen Jiahui +5 位作者 Wu Tao Li Hao Pang Jingming Liu Wanzhu Xia Weiwei Shen Lianfeng 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2020年第4期376-384,共9页
In order to maximize the value of information(VoI)of collected data in unmanned aerial vehicle(UAV)-aided wireless sensor networks(WSNs),a UAV trajectory planning algorithm named maximum VoI first and successive conve... In order to maximize the value of information(VoI)of collected data in unmanned aerial vehicle(UAV)-aided wireless sensor networks(WSNs),a UAV trajectory planning algorithm named maximum VoI first and successive convex approximation(MVF-SCA)is proposed.First,the Rician channel model is adopted in the system and sensor nodes(SNs)are divided into key nodes and common nodes.Secondly,the data collection problem is formulated as a mixed integer non-linear program(MINLP)problem.The problem is divided into two sub-problems according to the different types of SNs to seek a sub-optimal solution with a low complexity.Finally,the MVF-SCA algorithm for UAV trajectory planning is proposed,which can not only be used for daily data collection in the target area,but also collect time-sensitive abnormal data in time when the exception occurs.Simulation results show that,compared with the existing classic traveling salesman problem(TSP)algorithm and greedy path planning algorithm,the VoI collected by the proposed algorithm can be improved by about 15%to 30%. 展开更多
关键词 unmanned aerial vehicle wireless sensor networks trajectory planning data collection value of information
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