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大数据环境下图书馆文献信息资源服务研究
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作者 高黔峰 艾虹 敖可 《内蒙古科技与经济》 2018年第13期139-140,共2页
简述了大数据的概念,介绍了大数据在我国的兴起和其资源平台的整合,提出了大数据促进图书馆信息管理策略。
关键词 数据信息资源挖掘 分析大数据 学科建设的重要性
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基于CRM的银行客户信息管理研究 被引量:1
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作者 姜志旺 张红霞 周慧琴 《黑龙江科技信息》 2014年第7期166-166,共1页
本论文主要研究方向是对基于CRM的客户信息资源管理的研究,通过对数据挖掘技术的介绍和分析,剖析了如何利用数据挖掘技术找出企业客户信息资源当中的有价值的信息,从而为企业做出适时的合理的决策提供依据,并且通过对客户信息资源的分... 本论文主要研究方向是对基于CRM的客户信息资源管理的研究,通过对数据挖掘技术的介绍和分析,剖析了如何利用数据挖掘技术找出企业客户信息资源当中的有价值的信息,从而为企业做出适时的合理的决策提供依据,并且通过对客户信息资源的分析预防和解决客户流失的问题。 展开更多
关键词 CRM 客户信息资源管理 数据挖掘 客户价值与客户流失
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数据挖掘技术在地铁中的应用研究
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作者 彭琼芳 《交通科技与管理》 2022年第12期50-52,共3页
探讨地铁中的数据挖掘技术,可以提高数据挖掘技术的质量与效果,从而为地铁工程工作的推进奠定良好的基础。基于此,文章从智能决策分析系统的系统架构、系统运行方式等方面,分析了地铁自动售检票系统在地铁工程中的应用。在此基础上,提... 探讨地铁中的数据挖掘技术,可以提高数据挖掘技术的质量与效果,从而为地铁工程工作的推进奠定良好的基础。基于此,文章从智能决策分析系统的系统架构、系统运行方式等方面,分析了地铁自动售检票系统在地铁工程中的应用。在此基础上,提出客流分析预测系统过程、建立客流分析模型两方面来加强数据挖掘技术的应用策略,希望能给相关人员一些借鉴。 展开更多
关键词 数据信息资源挖掘 地铁 自动售检票系统 聚集式计算 可视化技术
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Research on the Developmental Trend of Data Journalism under the Background and Time of Big Data
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作者 Hui Zhi 《International Journal of Technology Management》 2016年第1期42-44,共3页
In this paper, we conduct research on the developmental trend of the data journalism under the current background and the time of big data. Big data is not only a concept, but also a description of a state of society... In this paper, we conduct research on the developmental trend of the data journalism under the current background and the time of big data. Big data is not only a concept, but also a description of a state of society: in the era of the big data, data become important social resources and production data, the news media is no exception. In the time of the data had not been so seriously, the core of the news resources is a reporter on the scene to get first-hand material, is based on the reporter can see, smell, feel the fact description, data is often only a supplementary role. However, in today' s era of big data, although the scene is also very important, but based on the various aspects of data mining and analysis and the depth of the formation of information has become more and more important. Our research proposes the novel paradigm for the issues that is meaningful. 展开更多
关键词 Big Data Developmental Trend Data Journalism Contemporary Era and Time.
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