数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。

AIGC时代公共图书馆云存储解决方案——以南京图书馆为例

当今社会信息爆炸的现象日益显著,各行各业的数据均展现出成倍增长的趋势。这一海量数据的涌现,无疑对存储设备提出了更为迫切的需求,公共图书馆领域亦不例外。鉴于此背景,文章以南京图书馆为例,致力于构建一个既能顺应时代发展潮流,又能满足实际应用需求的云存储平台,旨在通过此平台的建设,为公共图书馆的存储方案提供有益的参考与指导,助力其更好地适应生成式人工智能(AIGC)时代的发展步伐,实现信息的有效管理与利用。