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遗传算法中参数选取及其在数据全局寻优中的应用
被引量:
6
1
作者
杨恒辉
戴韧
陈康民
《计算机与现代化》
2003年第2期1-4,共4页
对基于遗传算法的基本原理及其关键参数的选择进行了讨论,提出了在遗传进化的选择过程中使用淘汰率和保护率的改进方案,并分析了两类参数的选择对遗传算法收敛速度的影响。最后通过将其与Matlab软件结合,实现遗传算法在数据全局寻优中...
对基于遗传算法的基本原理及其关键参数的选择进行了讨论,提出了在遗传进化的选择过程中使用淘汰率和保护率的改进方案,并分析了两类参数的选择对遗传算法收敛速度的影响。最后通过将其与Matlab软件结合,实现遗传算法在数据全局寻优中的应用。
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关键词
遗传算法
参数选取
数据全局寻优
保护率
淘汰率
目标函数
下载PDF
职称材料
题名
遗传算法中参数选取及其在数据全局寻优中的应用
被引量:
6
1
作者
杨恒辉
戴韧
陈康民
机构
上海理工大学动力工程学院
出处
《计算机与现代化》
2003年第2期1-4,共4页
文摘
对基于遗传算法的基本原理及其关键参数的选择进行了讨论,提出了在遗传进化的选择过程中使用淘汰率和保护率的改进方案,并分析了两类参数的选择对遗传算法收敛速度的影响。最后通过将其与Matlab软件结合,实现遗传算法在数据全局寻优中的应用。
关键词
遗传算法
参数选取
数据全局寻优
保护率
淘汰率
目标函数
Keywords
genetic algorithm (GA)
protected percentage
eliminated percentage
global optimization
Matlab
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法中参数选取及其在数据全局寻优中的应用
杨恒辉
戴韧
陈康民
《计算机与现代化》
2003
6
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