基于数据全生命周期的安全防护体系探究

在数字产业化、产业数字化快速发展的今天,数据作为重要资源和生产要素,其重要性不断提升,数据安全已上升至国家战略地位。加强数据安全治理,构建立体的、全方位的数据安全防护体系,不论是对个人或市场主体的隐私保护,还是对社会公共利益和国家安全,都具有重大意义。本文以数据全生命周期安全管理为切入点,结合市场监管系统公共数据管理实际,建立了一套完善的安全防护体系,明确各阶段的保护要求和可以采取的防护措施与加密技术等。一方面有利于合理分配数据防护资源,降低防护成本,另一方面可以促进市场监管公共数据在机构间、行业间的安全应用与共享,进一步挖掘与实现数据价值。

数据全生命周期演化过程梳理与分析

数据作为生产要素的作用日益凸显,海量数据大规模爆发并自由流动,数据形态、数据成为要素的过程复杂多变。本文结合对生命周期理论的认识,从供需角度出发,分析数据如何实现形态和价值的演变,提出演化三阶段,即采集、标注、清洗、脱敏脱密、标准化、传输、存储、集合等数据供给阶段,确权、登记、评估、定价、交易等数据流通阶段,以及数据应用阶段。其中,数据形态会经历从原始数据到数据资源、数据资产,再到数据要素的变化。

基于积分银行的数据全生命周期权益计量研究

数据要素统一大市场的建设过程中,如何对数据要素流通过程中产生的价值与效益进行计量是需要解决的问题。本文以数据为主体,利用区块链技术,充分发挥数据要素的特殊属性,将宏观逻辑与微观公式相结合,对数据全生命周期权益计量问题进行深入研究。通过引入第三方数据信托机构作为认证平台,成功打造了积分管理模型作为有效的计量方案与研究方法。该研究方法与计量方案对数据要素领域解决更多问题有一定的参考价值。

基于数据治理思想下的数据全生命周期管理探讨

随着信息技术的发展,大数据时代到来,数据及数据资产对组织的重要性越发突出。然而,如何将数据合理、标准化管理,并有效利用,这也成为许多组织所面临的难题。当数据已经产生,或者发现数据混乱,再去做数据治理,势必也会造成一定程度的资源浪费。因此,如何能够从数据全生命周期的不同阶段,管好数据、用好数据,成为大数据时代一个重要话题。本文将分析并探讨在数据治理思想的指导下,如何进行数据全生命周期管理,以达到数据标准化管理及应用的目标,同时减少数据管理过程中所造成的资源消耗。

基于数据全生命周期的电信运营商数据安全管理体系

互联网应用的普及极大地推进了现代社会的发展进程,与此同时用户数据的泄露问题愈加严重,整个社会对数据安全问题的重视程度与日俱增。相较于普通的互联网应用系统,电信运营商的业务系统更加复杂庞大,其数据安全保障工作难度更大。同时,电信运营商作为国家形象的代表,具有维护用户利益、社会稳定的使命,因此亟需建立行之有效的数据保护体系。文章通过对电信运营商数据特点的分析,梳理了电信运营商数据安全的实际需求,提出了一种基于数据全生命周期的数据安全管理体系,为电信运营商开展数据安全管理工作提供有效参考。

基于数据全生命周期的电力数据分析方法

针对电力设备故障诊断、状态检测准确率不高等问题,提出了一种电力数据全生命周期管理系统,保证采集到的数据的正确性以及完整性。在此基础上,提出一种融合D-S证据理论的SVM故障诊断算法,以变压器为例,先通过单一的SVM得到变压器的故障分类模型,由于SVM在分类时容易忽视特征数据对分类结果的影响,通过融合D-S证据理论来解决,融合后的算法因为SVM结果只有正负,无法作为概率分配函数,引入sigmoid函数来作为概率分配函数。试验表明,融合后的算法故障诊断正确率相比单一的算法大幅度提高,与配贝叶斯网络的故障检测相比准确率提高了10%左右。

数据全生命周期安全防护

从个人、企业等敏感信息的频频泄露,到国家在信息安全领域不断出台相关法律、标准,数据安全已上升为国家战略地位。文章基于GB/T 37973-2019《信息安全技术大数据安全管理指南》,阐述了大数据活动各阶段的安全要求,从2个维度分析并总结,数据安全不是静态的,而是动态的;安全防护体系是是立体的、全方位的,贯穿数据全生命周期。

面向数据全生命周期的数据安全风险分析

大数据分析技术和研究对于人类的价值不可估量,全行业对其的关注度也在显然增加。与此同时,大数据带来的安全威胁也接踵而来,这些威胁伴随着数据从产生到消亡的各个阶段,对数据的使用带来了较大的隐患。文章针对数据的各个生命周期进行了安全性分析,并且总结出了各个阶段的风险特征,阐明了数据各个周期的安全性情况,为云计算时代的数据的安全使用提供了有利的借鉴。

基于人社业务数据全生命周期安全管理研究与实践

随着“互联网+人社”应用的蓬勃发展,各种新业务、新应用的不断涌现,极大地促进了人社业务的发展。同时由于人社业务受众面广、数据敏感程度高,隐私泄露问题凸显,使得数据安全问题变得愈发重要。为了保障人力资源和社会保障数据安全可控,确保数据在全生命周期环节的安全,需要建立行之有效的数据全生命周期管理体系。本文依据相关法律标准以及规范,结合人社业务系统实际情况,提出了基于人社业务数据的数据全生命周期安全管理模型,针对人社数据的安全提出保护对策及建议,为人社部门开展数据安全管理工作提供了参考。

基于重大建设项目全生命周期档案数据的共享库建设路径

重大建设项目档案资源共享利用,是各级城建档案管理部门实现数字化转型的必由之路。运用文献分析法和实践调研法,对重大建设项目档案信息共建共享进行深入研究,针对重大建设项目档案共享存在的问题,构建重大建设项目全生命周期档案数据模型,提出伴随式归档模式,对存量档案数据批量采集,增量档案数据同步采集,并进行鉴定脱敏处理,建设重大建设项目档案共享库。

面向数据全生命周期的医疗数据隐私:威胁与保护

对医疗大数据背景下医疗数据开放共享过程中出现的隐私问题进行深度剖析,明晰目前隐私保护面临的威胁,探讨面向数据全生命周期的隐私保护框架与对策。通过国内外文献调查法,同时采用归纳、比较、综合等分析方法,基于系统工程理论,以数据全生命周期为主线,建立数据开放隐私保护框架,并分析医疗数据开放各个阶段的隐私保护方法。分析发现,隐私泄露风险存在于数据全生命周期的各个阶段,隐私保护面临极大挑战,需要从法律、技术和管理相结合的方法将隐私保护的设计理念贯穿数据全生命周期,包括制定科学的数据公开规范、完善隐私保护法律法规、加强行业自律、提升隐私保护技术措施、开展隐私风险影响评估、提高社会数据安全素养等内容,从数据安全治理的视角解决医疗数据隐私保护问题,推动我国医疗数据开放共享进程。

数据全生命周期安全保护机制研究

数字安全时代,数据安全成为继信息安全、网络安全之后新的安全产业轴心。本文通过对我国数据安全保护的现状和面临的风险分析,依据《中华人民共和国数据安全法》等法律的要求,以及《数据出境安全评估办法》等行政办法的要求,从数据全生命周期的八个阶段,分别从制度、流程、组织、人员、方法、工具、环境等方面提出相关建议,进行数据安全保护机制研究。推动数据处理者将数据安全保护工作有效落地实施。

蓄电池组全生命周期数据分析模型的应用

阐述了变电站直流系统维护工作存在的难点和痛点问题,针对传统蓄电电池组试验方法存在的被动性、滞后性,研制了一种蓄电池组维护数据的分析模型,包括蓄电池组核容测试、内阻测试数据的输入模板,通过一系列函数计算比较各变电站蓄电池组运行质量,分析研究预测蓄电池组的使用寿命,为调整维护策略和产品运行评价提供数据支撑。

数据驱动的企业动态能力作用机制研究——基于数据全生命周期管理的数字化转型过程分析

动态能力是企业在数字经济中实现业务模式和流程创新的有效途径,如何通过数据管理释放数据效能构建竞争优势值得进一步研究。本文以京东集团为例,基于数据全生命周期管理的视角,探讨动态能力在数字化情境下激发数据驱动效应实现数字化转型的作用机制。研究发现:①数据分析、运营和赋能平台发挥不同特性的数据驱动效应,实现了信息、流程、业务、产业及生态的数据化。②动态能力通过激发数据驱动效应推动企业数字化转型的作用机制包括:通过机会感知能力激活数据分析平台,实现数据的采集提取、智能分析和质量监控,感知数字商业机会;通过机会把控能力激活数据运营平台,实现数据的挖掘利用、流动互通和循环反馈,更新业务模式和流程管理;通过变革重构能力激活数据赋能平台,实现数据的内化重构、开放共享和知识创新,重构上下游产业链和建立数字生态系统。本文由此提出的企业有效感知和利用数字技术进行数据全生命周期管理,从而实现业务模式和流程数字化转型的理论模型,能够弥补已有文献对于数字化情境下动态能力作用机制研究不足所形成的理论缺口,也对数字平台和生态系统的数字化转型有一定的启示。

针对动车组全生命周期集成管理的多源异构数据融合框架设计

随着我国动车组产业的不断发展,对动车组全生命周期数据的管理成为人们关注的焦点。首先,本文分析动车组全生命周期数据现状与存在问题;其次,针对动车组全生命周期多源异构数据的特点,提出一种利用动车组本体知识库的数据融合框架;最后,针对其中的模式匹配问题,提出一种基于组合模式相似度的模式匹配方法。实验结果表明,该方法对动车组多源异构数据的模式匹配结果良好,能够在很大程度上提高动车组多源异构数据融合的自动化程度。

智慧养老服务数据安全治理:理念重塑与监管创新

总体国家安全观视域下,加强智慧养老服务数据安全治理,提升数字经济时代的数据价值,是完善我国数据安全体系建设和促进智慧养老服务发展的应有之义。本文以“实然困境、应然定位、治理策略”为思路,对相关风险进行类型化总结并追本溯源。在明确大数据时代老年人数据安全的法理基础与技术困境、人口老龄化社会中老年人数据权益的代际正义困境、多元化数据主体的数据安全博弈以及协作治理困境后,重塑智慧养老服务数据安全治理理念,确立其应然定位。基于此,通过智慧养老服务数据安全风险评估机制、智慧养老服务数据全生命周期监管体系、区块链赋能智慧养老服务数据安全监管和智慧养老服务数据安全治理法律责任制度,探索监管创新之路。

产品全生命周期数据信息的域建模方法

针对传统的产品数据模型及其建模方法在描述和管理产品全生命周期数据信息上的不足,提出一种基于域的产品全生命周期数据建模方法.首先介绍了域建模方法的本质及产品全生命周期数据的内涵,并按照统一的划分标准构建了多个可扩展的域;然后以现代复杂产品开发的一般周期为例,建立了基于域的产品全生命周期数据模型;最后研究了基于域的模型映射方法及规则,详细描述了产品数据信息在整个生命周期内的动态演化和基于域的产品双向追溯过程.通过在产品全生命周期管理系统中的应用,证明了该方法的有效性.

基于成果导向的大数据专业建设及面向数据生命周期的课程体系设计

大数据相关专业的人才培养正在广泛受到国内外高校的重视。针对不同的专业发展方向和学科定位,需探索适合大数据类专业建设的模式和配套的课程体系。以大数据管理与应用专业为切入点,重点分析了该专业的发展定位与人才培养目标。基于成果导向的教育模式,以围绕项目的学习实践,注重数据全生命周期管理的能力培养,构建大数据管理与应用专业的培养模式并优化设置该专业的课程体系。相关研究工作可为高校大数据管理与应用专业建设提供基本思路和借鉴参考。

智能网联汽车数据安全合规体系的建立及应用研究

汽车数据是智能网联汽车发展的基础,保障汽车数据的安全合规是智能网联汽车发展的前提。通过探讨汽车数据安全面临的诸多挑战,提出对汽车数据进行分级分类,将数据处理活动安全融入数据全生命周期,建立汽车数据安全合规体系。将数据安全合规体系融入智能网联汽车整车开发阶段,形成汽车开发安全标准化流程,提高汽车抵御数据风险的能力,促进智能网联汽车的健康合规发展。

企业数据合规:企业数据安全治理之维

数字经济时代,数据成为经济高质量发展的重要引擎。鉴于当前传统企业数据的封闭式、静态保护管理模式无法满足数字经济时代的动态发展要求,因而数据合规成为兼顾发挥数据流通价值和企业数据安全动态保护,促进数字经济发展繁荣的有力手段。新形势下,企业数据安全保护合规风险包括两方面:一是管理层面,企业违反企业数据安全处理规则而引发的合规风险;二是法律义务层面,企业不履行企业数据安全保障义务而引发的合规风险。企业数据安全合规体系的搭建需要遵循数据分类分级分层保护、数据全生命周期安全保护理念,辅之“技数赋能”识别企业数据安全合规义务和合规风险,进而实现对企业数据安全全方位、立体化保护。