数据驱动的企业动态能力作用机制研究——基于数据全生命周期管理的数字化转型过程分析

动态能力是企业在数字经济中实现业务模式和流程创新的有效途径,如何通过数据管理释放数据效能构建竞争优势值得进一步研究。本文以京东集团为例,基于数据全生命周期管理的视角,探讨动态能力在数字化情境下激发数据驱动效应实现数字化转型的作用机制。研究发现:①数据分析、运营和赋能平台发挥不同特性的数据驱动效应,实现了信息、流程、业务、产业及生态的数据化。②动态能力通过激发数据驱动效应推动企业数字化转型的作用机制包括:通过机会感知能力激活数据分析平台,实现数据的采集提取、智能分析和质量监控,感知数字商业机会;通过机会把控能力激活数据运营平台,实现数据的挖掘利用、流动互通和循环反馈,更新业务模式和流程管理;通过变革重构能力激活数据赋能平台,实现数据的内化重构、开放共享和知识创新,重构上下游产业链和建立数字生态系统。本文由此提出的企业有效感知和利用数字技术进行数据全生命周期管理,从而实现业务模式和流程数字化转型的理论模型,能够弥补已有文献对于数字化情境下动态能力作用机制研究不足所形成的理论缺口,也对数字平台和生态系统的数字化转型有一定的启示。

针对动车组全生命周期集成管理的多源异构数据融合框架设计

随着我国动车组产业的不断发展,对动车组全生命周期数据的管理成为人们关注的焦点。首先,本文分析动车组全生命周期数据现状与存在问题;其次,针对动车组全生命周期多源异构数据的特点,提出一种利用动车组本体知识库的数据融合框架;最后,针对其中的模式匹配问题,提出一种基于组合模式相似度的模式匹配方法。实验结果表明,该方法对动车组多源异构数据的模式匹配结果良好,能够在很大程度上提高动车组多源异构数据融合的自动化程度。

基于成果导向的大数据专业建设及面向数据生命周期的课程体系设计

大数据相关专业的人才培养正在广泛受到国内外高校的重视。针对不同的专业发展方向和学科定位,需探索适合大数据类专业建设的模式和配套的课程体系。以大数据管理与应用专业为切入点,重点分析了该专业的发展定位与人才培养目标。基于成果导向的教育模式,以围绕项目的学习实践,注重数据全生命周期管理的能力培养,构建大数据管理与应用专业的培养模式并优化设置该专业的课程体系。相关研究工作可为高校大数据管理与应用专业建设提供基本思路和借鉴参考。

货车轴承全生命周期信息共享平台

运用物联网技术,将轴承的压装及运用信息与制造端的加工质量数据相结合,实现轴承的全生命周期管理。通过科学的数据挖掘方法建立模型,并对模型进行评估、调优,挖掘出对用户有价值的知识成果。其目的在于找出影响轴承寿命的因素并用于轴承设计改进;找出轴承运行状态转折点用于降低轴承的维保成本。该平台系统在轴承行业属于领先水平。

基于交通大数据的数据治理体系研究

大数据技术和交通行业的融合发展产生了大量的交通数据。针对海量数据提出了一种基于交通大数据的数据治理架构。该架构包括数据采集、数据存储和数据治理模块。数据采集采用数据采集工具对交通业务系统进行采集,采用消息队列对公交GPS等实时数据进行采集。数据存储采用HDFS分布式文件系统进行存储,并采用Hive构建数据仓库。进一步分析交通大数据治理中的元数据管理、主数据管理、数据共享交换与数据质量管理的方法,并采用Kerberos进行安全管理,提出了一种MD5构建CRC和生成图算法生成数据血缘关系图进行数据的全生命周期管理。X交通局的大数据治理效果表明,数据治理能有效提高该局的信息化水平。

油气管道全生命周期数据管理及其在中俄东线的应用

油气管道全生命周期数据管理是油气管道全生命周期完整性管理的基础,从数据模型构建、数字化移交标准、数字化移交接口开发、数据整合维护与分析应用几方面系统阐述了油气管道全生命周期数据管理技术的研究发展现状。结合中俄东线天然气管道数据管理需求,从数据内容扩充、数据组织结构优化两方面对PIDM数据模型进行优化升级,并在PIDM数据模型上增加了管道全生命周期各阶段数据的关联规则。制修订了CDP-G-OGP-IT-148—2019-1《油气管道设备设施运行数据规定》、Q/SY 05180.6—2019《管道完整性管理规范第6部分:数据采集》等系列标准规范,其中隐含了中俄东线天然气管道特有的业务要求和相应的数据规则。优化了管道完整性管理系统PIS功能:后台服务端扩展了矢量切片、WFS、Web Scene等先进GIS服务功能;前端开发了自定义制图、多语言支持、本地数据展示、共享视图、卷帘、时间轴、事件编辑器等丰富的数据展示、分析、维护功能。以上成果在中俄东线天然气管道北段取得了较好的实践应用效果。最后,提出了未来油气管道全生命周期数据管理急需解决的瓶颈问题。(图2,表2,参24)

数据治理中安全保障措施的探究

数据安全治理目前仍存在管理体系、共享制度、安全意识等方面不足,在数据安全战略的指导下,应通过数据治理来确保数据处于有效、合法的状态;再通过建设数据安全治理等相关组织,制定数据安全相关制度规范,构建数据安全技术体系,建设数据安全人才队伍梯队等措施,以期完善全生命周期的数据安全治理体系,充分保护关键信息数据,保证数据合理合法安全使用。

政务大数据开放及共享安全问题研究

政务大数据开放与共享对于促进政府自身转型、社会需求获取模式转型及产业型经济转型都具有重要意义。政府作为政务大数据的主要拥有者,在宏观层面发挥公共管理与公共服务的导向作用时,也必须承担相应的责任。本文从政务大数据全生命周期管理角度出发,重点聚焦政务大数据在采集、传输、存储、共享与应用、销毁等阶段涉及的安全问题并提出相应解决思路和方法。