汽车养护的新概念——数据养护

随着现代汽车工业飞速发展，设计和制造工艺日新月异，电控技术广泛应用，使发动机越来越为精密，部件的损坏率极大降低，但同时对发动机内部环境和油品的要求也越来越高，内部积碳胶质等沉积物引起的问题成为影响汽车性能的主要因素，传统方式的机械修理已经不能适应电脑化高精密的现代汽车维修。目前，一种新的养护方法——数据养护开始悄悄在汽车维护保养市场兴起，这种方法已经开始对这一行业的发展带来影响。

基于ECharts的交通养护大数据可视化效果实现方法

文章对建设交通养护大数据平台过程中的可视化技术进行了研究,通过对比目前市场上流行的可视化技术,最终选择ECharts对大数据平台的数据进行可视化实验分析。结果表明,利用ECharts可以很好地满足交通养护大数据平台的可视化需求。

高速公路养护管理信息系统设计与开发

针对高速公路养护管理作业的特点,设计了高速公路养护管理信息系统。并在对系统的总体需求分析基础上,阐述了系统建设目标,总体结构和主要功能组成,并分析了系统建设过程中应用动态分段技术处理公路线性特征、多源养护数据的组织与集成、公路病害数据采集等关键技术的实现。

道路标志标线养护管理先进技术

道路标志标线养护管理系统包括养护信息采集、信息管理、性能评估预测、养护管理决策等。文章介绍了道路标志标线养护信息自动采集系统的组成,在道路标志标线养护信息采集和管理中应用的关键技术,包括机器视觉、语音识别、全球定位系统、光学文字识别。讨论了在标志标线养护信息采集中需解决的问题,叙述了地理信息系统、多媒体网络数据库、条形码技术在标志标线养护信息管理中的应用概况。综述了标志标线可见性预测技术研究现状,提出了开展道路标志标线养护管理技术研究内容。

基于多源空间数据的城市园林专题数据库更新研究

本文从城市园林管理部门日常工作的数据需求出发,结合卫星遥感影像、高分辨率航摄影像、车载激光点云、数字地形图等多源空间数据,构建一套园林专题数据更新方法。

一种桥梁养管数据融合工具的设计与实现

为了快速高效的管理桥梁养护数据,保障桥梁的及时维修和运营。结合大型桥梁项目,分析项目养护数据的特点,利用Web Service技术分享的桥梁病害数据,根据实际养护要求,设计开发了一种桥梁养护数据融合工具,并对工具的具体设计思路进行了介绍。最后以马鞍山长江大桥左汊悬索桥为例完成了工具的开发和验证。

信息技术在公路养护管理中的应用

本文对信息技术在公路养护管理中的应用的几个方面做了介绍,主要对公路养护办公自动化(OA)系统、公路养护数据库系统、公路养护3S技术系统、计算机辅助评价系统等进行了分析论述,以满足新时期公路养护新技术需求为目的,为加速信息技术在公路养护管理应用中起到抛砖引玉的效果。

基于神经网络的公路路面养护数据异常值识别及缺失值填补方法研究

公路路面养护数据质量直接影响路面养护计划的制定。但当前涉及路面养护数据清洗的研究较少,工程师们缺乏一套行之有效的方法来保证路面养护数据质量。因此,提出了一套基于神经网络的养护数据异常值识别和缺失值填补方法。首先根据养护数据本身特点,提出了3条判断异常的依据。然后区分出正常和异常数据,将异常数据中养护措施剔除空缺下来。最后利用正常数据和神经网络理论构建养护措施与其他路面因素之间的非线性映射关系(即缺失值填充模型),为异常数据填补上合适的养护措施。以山西省高速公路路面养护数据为例,使用一次该方法,路面养护数据中异常数据占比从42.75%下降到了8.47%。

大数据管理平台在公路养护管理中的应用

随着信息技术的普及和应用,公路养护管理方式也发生了重大的变革,通过大数据平台对公路养护管理工作的各项数据进行收集、整理、存储和分析,通过大数据技术对公路养护工作进行优化模拟,来为公路养护管理提供更加科学的决策,提升公路养护管理水平。探讨大数据管理平台在公路养护管理中的应用,对大数据平台在公路养护管理中的应用方式和大数据平台的构建策略进行说明,并对公路养护中应用大数据管理平台的效益进行分析,可以发现在公路养护管理中进行大数据管理平台的应用具有较高的价值。

桥梁养护大数据的挖掘技术综述

针对当前桥梁养护数据库存在的数据利用不充分的问题,总结介绍了目前国内外数据挖 掘技术在桥梁工程领域中的应用模式.介绍了数据挖掘技术的任务与相关算法,包括桥梁缺损状 况的评定及预测、桥梁缺损影响因素分析、病害关联性分析和动态监测数据分析等在内的数据挖掘 模式.在缺损状况评定和预测方面可采用决策树方法、回归模型方法和神经网络方法等;在桥梁缺 损影响因素分析中可采用粗糙集方法;在病害关联性分析方面可采用Apriori算法;在监测数据分 析中可采用动力损伤识别的相关方法和利用信号间关联关系的方法.最后,提出了包括数据源选 择、确定分析主题、数据集成、数据挖掘、结果评估在内的桥梁养护数据挖掘实施框架.