基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析

[目的/意义]在当今“数据密集型”时代,科学数据的重要性不断凸显,深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。[方法/过程]文章以单篇高被引论文为研究对象,根据对其不同的引证层级构建文献集合,通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析,对其主题团簇的差异性进行对比和分析,进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。[结果/结论]研究发现,不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题,体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

欧盟的政府数据再利用规则——法理演进、适用路径与中国思考

政府数据蕴藏着巨大的社会经济价值。欧盟不断出台关于政府数据再利用规则的法案。在立法理念上,欧盟逐渐从知情权导向转变为数据治理导向;在具体规则上,欧盟《数据治理法》强调从适用范围、适用条件和安全保障等方面,对政府数据中的个人数据、商业秘密和知识产权等高敏感数据类型予以规范。现阶段,中国政府在数据利用方面还存在利用率不高、规则不完备等问题。在国内,虽然一些地方政府陆续制定了政府数据再利用的管理办法,但仍有待进一步提高其数据开放的水平。为了充分发挥政府数据的潜在功能,中国可结合自身既有的法律法规,通过考察欧盟《数据治理法》的再利用规则,明确政府数据适用条件和安全保障等细则,释放政府数据红利,以提升政府数据的社会经济价值。

欧盟特定公共数据再利用制度及其对中国的启示

公共数据蕴含着巨大的价值,如何在保护数据的同时促进数据充分流动是数据治理的重要议题。欧盟《数据治理法》通过增设特定公共数据再利用机制,并设定相应安全保障与风险防范义务,确保在安全环境之下再次利用个人数据、商业机密数据,进一步拓宽了公共数据的开放范围,对中国数据治理具有借鉴意义。目前,中国公共数据开放与利用制度建设仍处于初级阶段,应着重以社会价值实现为出发点,拓宽公共数据再利用范围,可考虑以申请方式在特定条件下开放个人数据、商业机密数据,并通过使用政府数据开放许可协议、架构数据技术规则、构建监督管理制度与法律责任制度等方法,控制数据利用过程中可能出现的数据安全风险。

科研数据再利用性的五维度模型研究

[目的/意义]数据再利用性成为开放科学实践的显著特征,本文旨在分析数据再利用性的影响因素,以期为数据监护人员开展数据再利用实践提供参考借鉴。[方法/过程]梳理数据再利用性相关概念与理论基础,深入剖析数据再利用性在数据监护人员、政策、经济、法律与技术5个维度的影响因素,构建数据再利用性的五维度模型。[结果/结论]从5个维度提出数据再利用性的提升策略,其中数据监护人员维度侧重于数据监护人员的数据素养提升,法律与政策维度侧重于数据开放存取,经济维度侧重于成本效益平衡,技术维度侧重于数据互操作。

基于数据再利用思想的教师工作量管理系统

以教师工作量计算为例,采用数据保护技术、业务中间件技术、数据描述可扩展技术以及灵活的数据交换技术,实现了基于数据再利用思想的教师工作量管理系统。实际效果表明,本系统充分利用原始数据,推进了高校办公信息化和智能化。

小数据集条件下基于数据再利用的BN参数学习

着重研究了小数据集条件下结合凸约束的离散贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习问题,主要任务是用先验知识弥补数据的不足以提高参数学习精度.已有成果认为数据和先验知识是独立的,在参数学习算法中仅将二者机械结合.经过理论研究后,本文认为数据和先验知识并不独立,原有算法浪费了这部分有用信息.本文立足于数据信息分类,深入挖掘数据和先验知识之间的约束信息来提高参数学习精度,提出了新的BN参数学习算法—凸约束条件下基于数据再利用的贝叶斯估计.通过仿真实验展示了所提算法在精度和其他性能上的优势,进一步证明数据和先验知识不独立思想的合理性.

科研数据再利用过程模型研究

[目的/意义]旨在厘清数据共享、发布、再利用三者之间的关系,为国内数据再利用实践提供参考与借鉴。[方法/过程]在明确数据概念基础上,比较数据共享、发布、再利用的异同,构建与分析数据再利用过程模型。[结果/结论]从增强数据共享程度、创建高质量元数据、质量控制、数据长期保存、开放数据许可5个方面提出数据再利用提升策略。[局限]下一步研究工作需用定量方法研究数据再利用过程模型中关键影响要素的作用效果。

常规武器作战试验数据再利用有关问题研究

为解决我军常规武器的作战试验数据资源二次利用和价值发挥难等问题,提出一种数据再利用的模式和方法。通过分析陆军常规武器作战试验数据特点和分类,探讨数据再利用的模式及方法,提出加快数据再利用发展建设的对策和建议。该研究能为进一步加强试验数据的再利用,以及推进武器装备数据工程建设提供参考。

开放性图书馆系统的数据再利用

近几年,各大学均建立了自己的图书馆集成系统,采编流检等均实现了计算机化,使用便利而高效。其中大部分学校是引进成熟的产品,如Horizon系统,复旦、上海交大、浙大、华南理工、太原理工等,包括上图都采用此套系统。各馆使用的时间长短不同,也各自积累了一些经验。有兄弟学校问我们一些应用是如何实现的,其实有的问题就是一些数据库的数据再利用。

政府数据再利用的规制模式及其反思

政府数据对引领大数据产业发展具有关键作用。对政府数据的价值释放而言,数据开放只是起点,关键还在于数据的再利用。面对私人"不会"和"不当"再利用政府数据的市场失灵问题,限制型模式忽略了市场对数据流动的需求,易发生过保护问题。开放型模式存在引导和监督不足的缺陷,我国缺乏该模式所需的制度土壤。借鉴政府信息"依申请公开"制度而设计的政府数据"依申请开放"功能,在有针对性地向社会提供数据的同时,还能发挥数据开发的引导与监督作用,是符合我国数据再利用所处的初级阶段特征的可行规制路径。

浅析装载机前车架有限元分析数据模型搭建与数据再利用

以研究装载机前车架变形开裂的优化方案为对象,模拟不同典型工况建立有限元模型,分析载荷及各运动铰点位置应力、应变情况,检索出仿真数据间的有效结构规律,然后对数据模型进行规约,通过PLM平台转换成可视化结构形式,成为技术人员可直接利用的核心设计规范,经过持续的数据迭代和验证,衍生出更贴近客户需求的细分市场产品。本文着重阐述有限元数据模型搭建过程以及对数据的再利用,以探索一种高效的设计分析方法,使其成为企业高质量“精品研发”的数据支撑保障。

基于转换集模型实现地理数据再利用

针对地理数据利用现状中存在的问题,通过对不同地理数据库数据存储、管理、制图方法的研究后,采用MapStore平台,阐述了转换集模型的原理,并提出了相应的数据制图改化原则与数据再利用的技术方案。通过该模型在云南省数据改化实践中的应用,证明该模型有效提高了地理数据的利用效率,加快了地图的生产速度,与传统的地图更新制图相比更具有优越性,对促进测绘地形图数据高效利用与共享有着重要意义。

欧盟数据治理域下再利用数据的经验与启示

欧盟于2020年出台了《数据治理法》以明确数据治理新措施“数据再利用”,欧盟数字主权取得进一步发展。本文通过分析对再利用模式运作中双重逻辑,指出该法案象征着数据利他主义概念在欧盟数据治理域下的正式确立,并得出对我国数据治理具有启发性的三点:明确数据治理中数据类型范围、数据使用需兼顾数据保护以及先行完善数据共享的统筹规划。

企业开放数据再利用的困境与对策分析

从企业的微观视角研究开放数据再利用有利于增进开放数据经济效益的实现和政府数据开放运动的全面推进。本文基于开放数据再利用的价值实现机制、数据再利用责任主体的发展等角度探讨了企业开放数据再利用的基本原理与当前的实施现状;同时,站在宏观数据法律制度的完善、中观经营模式的可持续性以及微观数据内容质量改进和企业自身条件准备等视角,系统分析了企业尤其是初创型私营企业在开放数据再利用过程中所面临的具体挑战,进而提出针对性建议举措。

科研数据再利用生态系统模型研究

旨在厘清数据再利用内涵以及构建数据再利用生态系统模型,为国内数据再利用实践提供借鉴与参考。在明确数据再利用相关概念基础上,比较数据再利用与数据共享、数据使用的异同,构建数据再利用生态系统模型。从协同工作、开放文化创建与激励、数据互操作、应用工具开发、再利用科学贡献保障5个方面提出数据再利用生态系统发展的应对措施。

以数据再利用为目标的数据监护共同体研究

旨在以数据再利用为目标将数据监护生命周期活动、科学研究流程、数据监护人员任务有机融合为统一体。通过描述数据监护共同体产生背景与内涵,数据监护共同体模型构建从左至右分为项目立项前研究区→项目进展中协作区→项目结题后发布区→项目立项前再利用区共四个区域,从上至下分为数据层、存储层、语境层、来源层、归档层、主体层共六个层次。研究得出数据再利用提升的五条策略。

法国政府开放数据发展现状及启示研究

[研究目的 ]大数据时代,政府数据开放程度成为国家竞争力的重要体现,研究国外政府开放数据经验有助于对我国开放数据发展提供对策。[方法 ]文章通过梳理法国政府开放数据政策和政府行为,阐述法国开放数据运行机制,并展示法国开放数据门户网站和数据应用案例,详细论述了法国开放数据发展现状和成果。[结论 ]结合我国开放数据存在的问题,提出以下建议:制定开放数据基本原则和政策,建立开放数据专门管理部门和运行机制,建设开放数据国家级门户网站。

国家科研数据服务实践进展及启示

基于美国、英国、加拿大、澳大利亚、荷兰、瑞典6个国家科研数据服务的实践,从服务概况、基础设施建设、科研数据的关联、发现、再利用及合作机构等方面总结了各国从国家层面提供科研数据服务的经验。研究表明,国外在国家层面的科研数据服务方面已经取得了一定的进展。相比之下,我国的科研数据服务目前主要集中在基础科学领域,并且主要提供以学科为导向的数据资源集成服务。我国需要在借鉴学习国际成功经验基础上,加大政府的引导和支持力度,宏观规划国家科研数据服务支撑项目,有效整合各机构和各学科领域的科研数据资源和基础设施,深化科研数据服务层次,最终构建具有中国特色的国家科研数据服务体系。

知识产权流转:科研数据垄断问题的理论回应

为解决科研数据垄断问题,学界提出相关对策,即转变学术交流模式、优化馆藏资源建设方案、完善法律法规体系、善用谈判策略、获取多方支持。在对上述对策进行述评的基础上,提出科研数据知识产权流转的命题。知识产权流转是对科研数据垄断问题的理论回应,研究科研数据再利用中知识产权流转问题可以弥补上述对策难以权衡主体之间利益的缺点,具体应从科研数据再利用中知识产权流转规则、产权归属、流转内容和价值评估四方面展开研究。

数据期刊发展探究

数据期刊作为数据出版新的发展热点对科研现状产生了不可忽视的影响,不仅弥补了传统学术期刊对于科研数据共享和再利用方面的不足,提高了科研学术交流的效率,并且减少了跨学科学术交流的障碍。本文研究分析了数据期刊兴起的原因及对科研现状的影响,介绍了数据期刊的几种出版类型,并且研究分析了数据期刊现有的不足。在此基础之上,本文简要概述了数据期刊的未来发展方向与趋势。