面向P2P流媒体直播的数据分发机制研究进展

数据分发机制是P2P流媒体直播系统中的核心技术。根据流媒体数据分发过程中数据分发驱动因素的不同,将应用于P2P流媒体直播业务的数据分发机制分为3类,分别是路径驱动的、数据驱动的和混合驱动的。通过对以上3类数据分发机制的典型技术进行深入的研究与分析,概括并总结了现有技术的优缺点。最后,基于研究现状分析,指出了该领域未来的发展方向。

DIS与HLA的数据分发机制研讨

高级体系结构HLA是美国国防部提出的 ,在军事仿真方面有着广阔的应用前景。其目的是解决各仿真系统之间的互操作和可重用 ,代表着仿真技术发展的趋势。该文简述了DIS的特点及其局限 ,对HLA的发展背景、优势进行了论述 ,着重讨论了HLA中基于组播通讯的数据分发机制。

机会移动社交网络中基于群组构造的数据分发机制

机会移动社交网络(opportunistic mobile social networks,OMSNs)是一种利用节点的相遇机会进行端到端无线数据传输的网络.随着人们使用移动智能终端数量的剧增,为建立泛在的数据传输基础设施提供了机会,因此研究机会移动社交网络的数据传输机制具有重要意义.为了提高机会移动社交网络的数据传输性能,提出了一种基于群组构造的数据分发机制(data dissemination mechanism based on group structure,DDMGS).首先,基于用户的行为属性,即节点重要性、兴趣相似度和通信关系紧密度,设计关系度量模型.其次,依据不同的行为属性关系构成的网络拓扑特征设计群组构造算法:基于位置关系的拓扑结构具有周期稳定性,基于兴趣关系的拓扑结构具有长期稳定性,而基于通信关系的拓扑结构具有动态性.为进一步提高数据分发性能和网络的整体性能,还设计了节点缓冲区管理机制,引入了合作博弈理论加强节点之间的合作能力,规避节点的自私行为.仿真验证表明DDMGS与直接投递路由、先知路由以及Simbet路由和Epidemic路由相比具有较好的性能,提高了消息传输成功率,减少了平均跳数,该算法是可行的.

基于大数据平台的数据分发机制研究

大数据平台具有很好的扩展性,如何与传统的数据仓库结合并发挥其优势成为研究的热门方向。文章重点研究传统数据仓库架构中接口机承担的数据分发机制,完成功能架构和技术架构设计,开发并进行了应用推广。通过引入大数据平台,使之具有良好的扩展性,同时解决了性能问题。该方案不仅解决了接口机的时效性问题,还可以作为混搭的大数据融合平台架构的一部分,为基础电信运营商数据仓库的建设积累了一些宝贵的经验。

RSboFMC:提高数据可用性和负载均衡性的碎片矩阵缓存策略

保证动荡环境下数据可被访问概率对数据存储网络十分重要,其可行方法之一是设计合理的存储策略,提高网络的数据可用性.将存储策略分为复制策略和放置策略进行设计,提出了基于碎片矩阵和缓存的存储策略RSboFMC(Replication Strategy based on Fragment Matrix and Cache),提高动荡环境下的数据可用性.其以重建效率和存储开销为目标,设计缓存机制和基于碎片矩阵的数据分块机制优化复制策略;以负载均衡为目标,设计基于分区和顺逆序的分发机制优化放置策略.仿真结果表明,RSboFMC在数据可用性和负载均衡性方面均优于其他策略,且具有良好的扩展性。