基于HLA的视景仿真网络数据量处理技术的应用

在多武器平台、大战场环境的视景仿真中,仿真实体与仿真节点的过多使不必要网络数据量大大提高。为了减少不必要网络数据量,该文从实用性的角度介绍了两种应用技术,一是应用HLA中数据分发管理服务(DDM)来限定传输数据的范围,按照数据值域来对数据的接收和发送进行过滤,有效降低了冗余数据的传输,该文提供了接收方的实现方法与主要代码;二是采用DR递推算法控制节点的数据发送,有效降低了数据帧的发送频率并使视景中仿真实体运动平滑无跳动,该文介绍了DR算法与DR模型并提供了实现一种算法的代码。

基于Agent分布交互式仿真中数据通信可靠性研究

在视景仿真领域中,基于Agent的分布式仿真系统是重要的研究和应用方向,具有广阔的应用前景。如何实现各个Agent之间的数据通信和数据过滤是分布式仿真中的重要问题。现有的Agent通信机制在如何解决多个Agent之间通信的可靠性和同步性上存在一定的不足。该文在详细分析基于消息的通信机制的基础上提出一种新型的主动通信机制,该机制有效的解决了分布式仿真系统中Agent之间的可靠通信问题,最后从理论上给出了该通信机制的可靠性分析及验证。

HLA/RTI中DDM小模型的实现

该文简要介绍了HLA中DDM存在的必要性 ,之后从一般分布式的观点分析了HLA及DDM实现的原理 ,同时给出了存在DDM的情况下 ,HLA中数据公布和订购的基本流程。最后介绍了DDM已知的实现方法和我们的实现方法 ,同时详细地给出了对象属性和交互的请求应答机制。